کتاب طراحی و پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی‌های کاربردی با رویکرد رویدادمحور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی‌های کاربردی با رویکرد رویدادمحور

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها

موضوع میانی: معماری‌های مبتنی بر رویداد و خدمات وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی‌های کاربردی
  • 2. مفهوم معماری مبتنی بر رویداد
  • 3. خدمات وب: اصول و مفاهیم
  • 4. پروتکل‌های ارتباطی در خدمات وب (SOAP, REST)
  • 5. معرفی زبان‌های توصیف خدمات وب (WSDL, OpenAPI)
  • 6. پیاده‌سازی خدمات وب با استفاده از Java
  • 7. پیاده‌سازی خدمات وب با استفاده از Python
  • 8. پیاده‌سازی خدمات وب با استفاده از Node.js
  • 9. معرفی الگوهای طراحی معماری مبتنی بر رویداد
  • 10. الگوی انتشار-اشتراک (Publish-Subscribe)
  • 11. الگوی صف پیام (Message Queue)
  • 12. الگوی رویدادهای مبتنی بر زمان (Time-Based Events)
  • 13. انتخاب مناسب‌ترین الگوی رویداد برای سناریوهای مختلف
  • 14. معرفی بستر‌های پیاده‌سازی رویدادمحور (Apache Kafka, RabbitMQ)
  • 15. Kafka: معماری، نصب و پیکربندی
  • 16. Kafka: تولید و مصرف رویدادها
  • 17. RabbitMQ: معماری، نصب و پیکربندی
  • 18. RabbitMQ: تولید و مصرف پیام‌ها
  • 19. مقایسه Kafka و RabbitMQ: مزایا و معایب
  • 20. امنیت در معماری‌های مبتنی بر رویداد
  • 21. احراز هویت و مجوز در خدمات وب
  • 22. رمزنگاری داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
  • 23. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های رویدادمحور
  • 24. نظارت و پایش سیستم‌های رویدادمحور
  • 25. طراحی API برای یکپارچه‌سازی‌های رویدادمحور
  • 26. نسخه‌بندی API و مدیریت سازگاری
  • 27. مستندسازی API با استفاده از OpenAPI (Swagger)
  • 28. تست و اعتبارسنجی API
  • 29. معرفی فریم‌ورک‌های توسعه خدمات وب (Spring Boot, Django, Express.js)
  • 30. استفاده از فریم‌ورک‌ها برای پیاده‌سازی سریع‌تر و آسان‌تر
  • 31. ادغام خدمات وب با پایگاه‌های داده
  • 32. الگوهای یکپارچه‌سازی داده (Data Integration Patterns)
  • 33. معماری میکروسرویس‌ها و رویدادمحور
  • 34. ارتباط میکروسرویس‌ها از طریق رویدادها
  • 35. استفاده از رویدادها برای هماهنگ‌سازی داده‌ها بین میکروسرویس‌ها
  • 36. معرفی ابزارهای مدیریت API (Apigee, Kong)
  • 37. استفاده از ابزارهای مدیریت API برای کنترل دسترسی و نظارت
  • 38. مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان در سیستم‌های رویدادمحور
  • 39. استفاده از الگوهای مقیاس‌پذیری (Caching, Load Balancing)
  • 40. استراتژی‌های مدیریت ترافیک
  • 41. طراحی سیستم‌های رویدادمحور مقاوم به خطا
  • 42. معرفی معماری‌های بدون سرور (Serverless Architectures)
  • 43. استفاده از توابع بدون سرور برای پیاده‌سازی رویدادها
  • 44. مزایا و معایب معماری‌های بدون سرور
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های رویدادمحور
  • 46. شناسایی گلوگاه‌ها و بهبود کارایی
  • 47. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 48. معرفی استانداردهای مربوط به خدمات وب (WS-Security, WS-Addressing)
  • 49. پیاده‌سازی امنیت در سطح پروتکل
  • 50. معماری‌های رویدادمحور در مقیاس بزرگ
  • 51. چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 52. استفاده از ابزارهای توزیع شده (ZooKeeper, Consul)
  • 53. معماری رویداد محور و اینترنت اشیا (IoT)
  • 54. جمع‌آوری و پردازش داده‌های IoT با استفاده از رویدادها
  • 55. یکپارچه‌سازی سیستم‌های IoT با سایر سیستم‌ها
  • 56. معماری رویداد محور و یادگیری ماشین
  • 57. استفاده از رویدادها برای آموزش و استنتاج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سایر سیستم‌ها
  • 59. معرفی الگوهای پیشرفته معماری رویدادمحور (Saga, Event Sourcing)
  • 60. پیاده‌سازی تراکنش‌های توزیع‌شده با استفاده از الگوهای Saga
  • 61. ذخیره‌سازی رویدادها برای اهداف ممیزی و بازیابی
  • 62. طراحی سیستم‌های رویدادمحور با قابلیت ردیابی (Traceability)
  • 63. پیاده‌سازی Logging و Monitoring
  • 64. معماری رویداد محور و پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 65. استفاده از Apache Flink و Apache Spark Streaming
  • 66. تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی
  • 67. معرفی ابزارهای تست یکپارچه‌سازی (Postman, SoapUI)
  • 68. تست خودکار API و خدمات وب
  • 69. معماری رویداد محور و بلاک‌چین
  • 70. استفاده از رویدادها برای ثبت تراکنش‌ها در بلاک‌چین
  • 71. یکپارچه‌سازی سیستم‌های بلاک‌چین با سایر سیستم‌ها
  • 72. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های رویدادمحور
  • 73. استراتژی‌های به‌روزرسانی API
  • 74. مدیریت تغییرات در معماری رویدادمحور
  • 75. بررسی موردی یکپارچه‌سازی‌های کاربردی رویدادمحور در صنعت
  • 76. مطالعه موردی: یکپارچه‌سازی سیستم‌های مالی
  • 77. مطالعه موردی: یکپارچه‌سازی سیستم‌های فروشگاهی
  • 78. مطالعه موردی: یکپارچه‌سازی سیستم‌های لجستیکی
  • 79. آینده معماری‌های مبتنی بر رویداد و خدمات وب
  • 80. روندها و فناوری‌های نوظهور
  • 81. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
تگ‌ها: API Event-Driven Mashup توسعه نرم‌افزار خدمات وب رویکرد رویدادمحور معماری رویدادمحور میکروسرویس‌ها یکپارچه‌سازی سیستم‌ها یکپارچه‌سازی کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.