کتاب تشخیص تصویر و Image Tracking در ARKit با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص تصویر و Image Tracking در ARKit

موضوع کلی: توسعه اپلیکیشن‌های حرفه‌ای iOS

موضوع میانی: ARKit (Augmented Reality)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تشخیص تصویر در ARKit
  • 2. مفاهیم اولیه ARKit و SceneKit
  • 3. نصب و راه‌اندازی ARKit
  • 4. آشنایی با فریم‌ورک Vision
  • 5. تشخیص ویژگی‌های تصویر
  • 6. استخراج نقاط کلیدی تصاویر
  • 7. توصیف‌گرهای تصویر (Image Descriptors)
  • 8. الگوریتم‌های تطبیق تصویر
  • 9. تشخیص الگوهای تصویر
  • 10. ماتریس‌های تبدیل و هندسه تصویر
  • 11. پایگاه داده تصاویر و مدیریت آن‌ها
  • 12. بارگذاری و ذخیره‌سازی تصاویر در ARKit
  • 13. بهینه‌سازی تصاویر برای AR
  • 14. تشخیص تصاویر دوبعدی
  • 15. تشخیص تصاویر سه‌بعدی
  • 16. ردیابی تصاویر در محیط واقعی
  • 17. ردیابی تصاویر با استفاده از ARKit
  • 18. فیلتر کردن و بهبود ردیابی تصاویر
  • 19. تخمین موقعیت و جهت‌گیری دوربین
  • 20. استفاده از ARAnchor برای ردیابی تصاویر
  • 21. ایجاد انکرهای تصویری (Image Anchors)
  • 22. ارائه محتوای AR بر روی تصاویر
  • 23. تعامل با تصاویر ردیابی شده
  • 24. تغییر مقیاس و چرخش تصاویر
  • 25. انیمیشن و جلوه‌های ویژه بر روی تصاویر
  • 26. استفاده از Shaderها برای بهبود ظاهر تصاویر
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد ردیابی تصاویر
  • 28. کاهش مصرف باتری در برنامه‌های AR
  • 29. مدیریت حافظه در برنامه‌های AR
  • 30. تشخیص چهره با استفاده از ARKit
  • 31. ردیابی حالات چهره
  • 32. تشخیص اشیاء با استفاده از Core ML و ARKit
  • 33. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین در ARKit
  • 34. تشخیص نشانه‌ها و کدهای QR
  • 35. استفاده از کدهای QR برای فعال‌سازی AR
  • 36. تشخیص متن در تصاویر
  • 37. استخراج متن از تصاویر با استفاده از Vision
  • 38. بررسی و رفع خطاهای ردیابی تصویر
  • 39. مدیریت سناریوهای مختلف نورپردازی
  • 40. مقابله با تغییرات زاویه دید
  • 41. بهبود دقت ردیابی در محیط‌های پیچیده
  • 42. آشنایی با مفاهیم ARCloud
  • 43. استفاده از ARKit برای ایجاد تجربیات AR اشتراکی
  • 44. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های AR
  • 45. بهینه‌سازی تجربه کاربری در AR
  • 46. ایجاد نمونه‌های کاربردی AR
  • 47. برنامه‌های AR برای آموزش و یادگیری
  • 48. برنامه‌های AR برای سرگرمی و بازی
  • 49. برنامه‌های AR برای بازاریابی و تبلیغات
  • 50. برنامه‌های AR برای طراحی داخلی و معماری
  • 51. آینده ARKit و فناوری‌های مرتبط
  • 52. بررسی آخرین به‌روزرسانی‌های ARKit
  • 53. استفاده از ARKit با سایر فریم‌ورک‌های اپل
  • 54. ادغام ARKit با RealityKit
  • 55. توسعه برنامه‌های AR برای دستگاه‌های مختلف iOS
  • 56. رفع اشکال و دیباگینگ برنامه‌های AR
  • 57. تست و ارزیابی برنامه‌های AR
  • 58. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای مختلف
  • 59. مباحث پیشرفته ردیابی تصاویر
  • 60. استفاده از فیلترهای کالمن برای ردیابی دقیق‌تر
  • 61. روش‌های پیشرفته تشخیص ویژگی‌های تصویر
  • 62. تکنیک‌های بهبود پایداری ردیابی
  • 63. مدیریت و ترکیب چندین تصویر در یک صحنه AR
  • 64. استفاده از ARKit برای بازسازی سه‌بعدی محیط
  • 65. ایجاد نقشه‌های سه‌بعدی از محیط واقعی
  • 66. توسعه برنامه‌های AR برای کاربردهای صنعتی
  • 67. استفاده از ARKit در پزشکی و جراحی
  • 68. استفاده از ARKit در آموزش فنی و مهندسی
  • 69. استفاده از ARKit در تعمیر و نگهداری تجهیزات
  • 70. امنیت در برنامه‌های AR
  • 71. حفاظت از داده‌های کاربر در AR
  • 72. جلوگیری از سوء استفاده از فناوری AR
  • 73. ملاحظات اخلاقی در توسعه برنامه‌های AR
  • 74. آینده فناوری ردیابی تصویر
تگ‌ها: AR ARKit Image Tracking اپلیکیشن AR برنامه نویسی آیفون تشخیص تصویر توسعه AR توسعه iOS واقعیت افزوده یادگیری ARKit

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.