کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Tencent Cloud AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Tencent Cloud AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا در جاوا
  • 2. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه IntelliJ IDEA
  • 3. مبانی زبان جاوا: انواع داده‌ها و عملگرها
  • 4. کنترل جریان در جاوا: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. آرایه‌ها و مجموعه‌ها در جاوا
  • 6. کلاس‌ها و اشیاء: اصول برنامه‌نویسی شی‌گرا
  • 7. وراثت و چندریختی در جاوا
  • 8. بسته‌بندی و حفاظت از اطلاعات
  • 9. استثناها و مدیریت خطا در جاوا
  • 10. مفاهیم پایگاه داده و JDBC
  • 11. Spring Framework: مقدمه و مفاهیم اصلی
  • 12. Dependency Injection و Inversion of Control
  • 13. Spring Boot: پیکربندی خودکار و استقرار آسان
  • 14. Spring Data JPA: دسترسی آسان به پایگاه داده
  • 15. Spring MVC: توسعه برنامه‌های وب
  • 16. RESTful Web Services با Spring Boot
  • 17. تست‌نویسی با Spring Boot و JUnit
  • 18. آشنایی با میکروسرویس‌ها
  • 19. Spring Cloud: مفاهیم و معماری
  • 20. Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
  • 21. Configuration Management با Spring Cloud Config Server
  • 22. API Gateway با Spring Cloud Zuul
  • 23. Load Balancing با Spring Cloud Ribbon
  • 24. Circuit Breaker با Spring Cloud Hystrix
  • 25. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 26. پیاده‌سازی امنیت در Spring Cloud
  • 27. Tencent Cloud: معرفی خدمات و زیرساخت
  • 28. استفاده از Tencent Cloud Object Storage
  • 29. Tencent Cloud Database Services
  • 30. Tencent Cloud Serverless Computing
  • 31. Tencent Cloud Container Services
  • 32. استفاده از APIهای Tencent Cloud در برنامه‌های جاوا
  • 33. معرفی Tencent AI Platform
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Tencent AI
  • 35. تشخیص تصویر با Tencent AI
  • 36. تشخیص چهره با Tencent AI
  • 37. یادگیری ماشین با Tencent AI
  • 38. ادغام سرویس‌های Tencent AI با Spring Cloud
  • 39. استقرار برنامه‌های Spring Cloud در Tencent Cloud
  • 40. مانیتورینگ و لاگینگ در Tencent Cloud
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spring Cloud
  • 42. مبانی امنیت در Tencent Cloud
  • 43. مدیریت کاربران و دسترسی در Tencent Cloud
  • 44. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار خودکار
  • 45. طراحی الگوهای میکروسرویس با Spring Cloud
  • 46. مقایسه Spring Cloud با سایر فریم‌ورک‌های میکروسرویس
  • 47. بهترین روش‌ها برای توسعه برنامه‌های Spring Cloud
  • 48. مطالعه موردی: توسعه یک برنامه میکروسرویس با Spring Cloud و Tencent Cloud
  • 49. آینده Spring Cloud و Tencent AI
  • 50. امنیت و انطباق با مقررات در Tencent Cloud
  • 51. استفاده از Docker و Kubernetes با Spring Cloud و Tencent Cloud
  • 52. مقیاس‌پذیری و تحمل خطا در برنامه‌های Spring Cloud
  • 53. طراحی APIهای میکروسرویس
  • 54. استفاده از Kafka در معماری میکروسرویس
  • 55. مبانی امنیت وب با Spring Security
  • 56. توسعه برنامه‌های Real-time با Spring Cloud Stream
  • 57. استفاده از Redis به عنوان کش در Spring Cloud
  • 58. پیاده‌سازی الگوهای ارتباطی بین میکروسرویس‌ها
  • 59. آشنایی با gRPC و پروتکل باینری
  • 60. استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
  • 61. بهبود کارایی برنامه‌های Spring Cloud با پروفایلینگ
  • 62. رفع اشکال و دیباگینگ برنامه‌های Spring Cloud
  • 63. استفاده از Spring Cloud Gateway برای مدیریت API
  • 64. استفاده از Spring Cloud Bus برای انتشار پیکربندی
  • 65. مقدمه‌ای بر Spring WebFlux و برنامه‌نویسی Reactive
  • 66. استفاده از Spring Data MongoDB
  • 67. استفاده از Spring Cloud Function
  • 68. آشنایی با Serverless Framework
  • 69. استفاده از Spring Cloud Kubernetes
  • 70. آشنایی با Domain Driven Design (DDD)
  • 71. طراحی معماری میکروسرویس بر اساس DDD
  • 72. آشنایی با Event Sourcing و CQRS
  • 73. پیاده‌سازی Event Sourcing با Spring Cloud
  • 74. آشنایی با میکروسرویس‌های Event-Driven
  • 75. استفاده از RabbitMQ در معماری میکروسرویس
  • 76. آشنایی با معماری Hexagonal
  • 77. استفاده از Spring Cloud Open Service Broker
  • 78. آشنایی با Open API Specification (Swagger)
  • 79. تولید مستندات API با SpringDoc OpenAPI
  • 80. استفاده از Spring Cloud Contract
  • 81. آشنایی با Spring Batch
  • 82. پردازش داده‌های حجیم با Spring Batch
  • 83. استفاده از Spring Integration
  • 84. آشنایی با Spring Authorization Server
  • 85. پیاده‌سازی OAuth 2.0 با Spring Authorization Server
تگ‌ها: Cloud Native Spring Boot Spring Cloud Tencent Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی جاوا توسعه‌دهنده جاوا جاوا میکروسرویس هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.