کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از منطق برنامه‌نویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از منطق برنامه‌نویسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: منطق برنامه‌نویسی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر منطق برنامه‌نویسی
  • 2. مفاهیم پایه منطق گزاره‌ای
  • 3. منطق مرتبه اول و نمادگذاری آن
  • 4. قواعد استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 5. زبان برنامه‌نویسی Prolog: اصول اولیه
  • 6. ساختار برنامه‌های Prolog
  • 7. متغیرها، گزاره‌ها و عملگرها در Prolog
  • 8. قواعد و حقایق در Prolog
  • 9. استفاده از لیست‌ها در Prolog
  • 10. بازگشت و درخت جستجو در Prolog
  • 11. برنامه‌نویسی با الگوها در Prolog
  • 12. کار با ورودی و خروجی در Prolog
  • 13. مفاهیم پیشرفته Prolog: برش و انکار
  • 14. استفاده از کات (cut) در Prolog
  • 15. برنامه‌نویسی بازگشتی در Prolog
  • 16. معرفی برنامه‌نویسی منطقی محدود (Constraint Logic Programming)
  • 17. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی محدود
  • 18. حل مسائل بهینه‌سازی با CLP
  • 19. کاربرد منطق برنامه‌نویسی در پایگاه‌های دانش
  • 20. نمایش دانش با استفاده از منطق
  • 21. استنتاج و استدلال در پایگاه‌های دانش
  • 22. سیستم‌های خبره و منطق برنامه‌نویسی
  • 23. استفاده از Prolog در ساخت سیستم‌های خبره
  • 24. معرفی برنامه‌نویسی اعلانی (Declarative Programming)
  • 25. تفاوت برنامه‌نویسی امری و اعلانی
  • 26. مزایای برنامه‌نویسی اعلانی
  • 27. کاربرد منطق برنامه‌نویسی در حل مسائل ترکیبی
  • 28. مسائل جستجو و منطق برنامه‌نویسی
  • 29. مسائل برنامه‌ریزی و منطق برنامه‌نویسی
  • 30. معرفی منطق فازی و کاربردهای آن
  • 31. مفاهیم پایه منطق فازی
  • 32. استفاده از منطق فازی در تصمیم‌گیری
  • 33. معرفی شبکه‌های بیزی و کاربردهای آن
  • 34. مفاهیم پایه شبکه‌های بیزی
  • 35. استنتاج و یادگیری در شبکه‌های بیزی
  • 36. کاربرد منطق برنامه‌نویسی در رباتیک
  • 37. برنامه‌نویسی رفتار ربات با Prolog
  • 38. استفاده از منطق در مسیریابی ربات
  • 39. معرفی استدلال مبتنی بر مورد (Case-Based Reasoning)
  • 40. مفاهیم پایه استدلال مبتنی بر مورد
  • 41. پیاده‌سازی سیستم‌های CBR با Prolog
  • 42. منطق برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین
  • 43. استفاده از Prolog در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 44. استفاده از Prolog در استخراج دانش
  • 45. منطق برنامه‌نویسی و پردازش زبان طبیعی
  • 46. تحلیل نحوی و معنایی با Prolog
  • 47. تولید زبان طبیعی با Prolog
  • 48. معرفی سیستم‌های چندعاملی و منطق برنامه‌نویسی
  • 49. نمایش و استدلال در سیستم‌های چندعاملی
  • 50. کاربرد منطق در مذاکره و همکاری
  • 51. منطق برنامه‌نویسی و امنیت
  • 52. استفاده از Prolog در تحلیل آسیب‌پذیری
  • 53. اعتبارسنجی کد با استفاده از منطق
  • 54. مفاهیم برنامه‌نویسی همزمان در Prolog
  • 55. مدیریت رقابت و همگام‌سازی در Prolog
  • 56. استفاده از Prolog در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه گر با منطق برنامه‌نویسی
  • 58. معرفی برنامه‌نویسی متا (Meta-Programming) در Prolog
  • 59. تولید کد و تغییر ساختار برنامه‌ها
  • 60. استفاده از متا-برنامه‌نویسی در توسعه ابزارها
  • 61. منطق برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. پردازش و تحلیل داده‌ها با استفاده از Prolog
  • 63. استخراج الگوها و دانش از داده‌های بزرگ
  • 64. برنامه‌نویسی منطقی و وب معنایی
  • 65. نمایش دانش وب با استفاده از منطق
  • 66. استنتاج و پرسش از داده‌های وب معنایی
  • 67. مفاهیم پایگاه داده‌های منطقی (Logic Databases)
  • 68. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و منطقی
  • 69. استفاده از Prolog در توسعه پایگاه داده‌های منطقی
  • 70. معرفی زبان Datalog و کاربردهای آن
  • 71. مفاهیم برنامه‌نویسی موازی در Prolog
  • 72. بهینه‌سازی برنامه‌های Prolog برای موازی‌سازی
  • 73. استفاده از کتابخانه‌های موازی در Prolog
  • 74. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص تقلب با منطق برنامه‌نویسی
  • 75. کاربرد منطق در تحلیل ریسک و پیش‌بینی
  • 76. منطق برنامه‌نویسی و اخلاق هوش مصنوعی
  • 77. نمایش و استدلال در مورد اصول اخلاقی
  • 78. استفاده از منطق در طراحی سیستم‌های هوشمند اخلاقی
  • 79. مقدمه‌ای بر حل مسائل NP-complete با منطق برنامه‌نویسی
  • 80. مفاهیم بهینه‌سازی و جستجوی هوشمند
  • 81. کاربرد منطق در حل مسائل مسیریابی و زمان‌بندی
  • 82. برنامه‌نویسی منطقی و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم
  • 83. مدل‌سازی مسائل تصمیم‌گیری با Prolog
  • 84. ارائه راهکارهای تصمیم‌گیری بهینه با منطق
  • 85. معرفی ابزارهای توسعه و اشکال‌زدایی Prolog
  • 86. استفاده از IDE ها و پروفایلرها
  • 87. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های Prolog
  • 88. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی برنامه‌های Prolog
  • 89. استفاده از تکنیک‌های memoization و indexing
  • 90. توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر با Prolog
تگ‌ها: AI Ethics اخلاق هوش مصنوعی برنامه‌نویسی پیشرفته تصمیم‌گیری هوشمند سیستم‌های هوشمند طراحی سیستم منطق برنامه‌نویسی منطق ریاضی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.