کتاب مهارتهای پیشرفته دستکاری رشته در زبان برنامهنویسی R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مهارتهای پیشرفته دستکاری رشته در زبان برنامهنویسی R
موضوع کلی: برنامهنویسی
موضوع میانی: پردازش متن
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر دستکاری رشته در R
- 2. انواع دادهای رشتهای در R
- 3. تبدیل انواع داده به رشته
- 4. ایجاد و ویرایش رشتهها
- 5. دسترسی به کاراکترها در رشته
- 6. استخراج زیررشته
- 7. جستجو و جایگزینی در رشته
- 8. تغییر حروف بزرگ و کوچک
- 9. حذف فاصلههای اضافی
- 10. تقسیم رشته به چند قسمت
- 11. ترکیب رشتهها
- 12. تکرار رشته
- 13. مقایسه رشتهها
- 14. توابع رشتهای پرکاربرد در R
- 15. عبارات با قاعده (Regular Expressions) - مقدمه
- 16. عبارات با قاعده - الگوهای پایه
- 17. عبارات با قاعده - کاراکترهای خاص
- 18. عبارات با قاعده - گروهبندی و ارجاع
- 19. عبارات با قاعده - جستجو و جایگزینی پیشرفته
- 20. کاربرد عبارات با قاعده در اعتبارسنجی دادهها
- 21. کاربرد عبارات با قاعده در استخراج اطلاعات
- 22. دستکاری رشتهها با استفاده از پکیج stringr
- 23. دستکاری رشتهها با استفاده از پکیج stringi
- 24. کار با رشتههای یونیکد
- 25. تبدیل کدینگ رشته
- 26. حذف کاراکترهای غیرمجاز
- 27. نرمالسازی رشتهها
- 28. استفاده از توابع apply برای دستکاری رشتهها
- 29. کار با دادههای متنی بزرگ
- 30. بهینهسازی عملکرد دستکاری رشته
- 31. خواندن و نوشتن فایلهای متنی
- 32. کار با دادههای CSV و TXT
- 33. استخراج داده از وبسایتها (Web Scraping) با R
- 34. پاکسازی و آمادهسازی دادههای متنی برای تحلیل
- 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با استفاده از رشتهها
- 36. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 37. تشخیص زبان متن
- 38. مدلسازی زبان (Language Modeling) با R
- 39. کار با APIهای متنی
- 40. دستکاری رشتهها در دادههای JSON و XML
- 41. کار با رشتهها در پایگاههای داده
- 42. ایجاد گزارشهای متنی با R Markdown
تگها:
data cleaning
data science
R
R Markdown
R programming
regex
regular expressions
string manipulation
stringi
stringr
text analysis
text mining
text processing
unicode
web scraping
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.