کتاب مهارت‌های پیشرفته دستکاری رشته در زبان برنامه‌نویسی R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های پیشرفته دستکاری رشته در زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: برنامه‌نویسی

موضوع میانی: پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دستکاری رشته در R
  • 2. انواع داده‌ای رشته‌ای در R
  • 3. تبدیل انواع داده به رشته
  • 4. ایجاد و ویرایش رشته‌ها
  • 5. دسترسی به کاراکترها در رشته
  • 6. استخراج زیررشته
  • 7. جستجو و جایگزینی در رشته
  • 8. تغییر حروف بزرگ و کوچک
  • 9. حذف فاصله‌های اضافی
  • 10. تقسیم رشته به چند قسمت
  • 11. ترکیب رشته‌ها
  • 12. تکرار رشته
  • 13. مقایسه رشته‌ها
  • 14. توابع رشته‌ای پرکاربرد در R
  • 15. عبارات با قاعده (Regular Expressions) - مقدمه
  • 16. عبارات با قاعده - الگوهای پایه
  • 17. عبارات با قاعده - کاراکترهای خاص
  • 18. عبارات با قاعده - گروه‌بندی و ارجاع
  • 19. عبارات با قاعده - جستجو و جایگزینی پیشرفته
  • 20. کاربرد عبارات با قاعده در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 21. کاربرد عبارات با قاعده در استخراج اطلاعات
  • 22. دستکاری رشته‌ها با استفاده از پکیج stringr
  • 23. دستکاری رشته‌ها با استفاده از پکیج stringi
  • 24. کار با رشته‌های یونیکد
  • 25. تبدیل کدینگ رشته
  • 26. حذف کاراکترهای غیرمجاز
  • 27. نرمال‌سازی رشته‌ها
  • 28. استفاده از توابع apply برای دستکاری رشته‌ها
  • 29. کار با داده‌های متنی بزرگ
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد دستکاری رشته
  • 31. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 32. کار با داده‌های CSV و TXT
  • 33. استخراج داده از وب‌سایت‌ها (Web Scraping) با R
  • 34. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های متنی برای تحلیل
  • 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با استفاده از رشته‌ها
  • 36. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 37. تشخیص زبان متن
  • 38. مدل‌سازی زبان (Language Modeling) با R
  • 39. کار با APIهای متنی
  • 40. دستکاری رشته‌ها در داده‌های JSON و XML
  • 41. کار با رشته‌ها در پایگاه‌های داده
  • 42. ایجاد گزارش‌های متنی با R Markdown
تگ‌ها: data cleaning data science R R Markdown R programming regex regular expressions string manipulation stringi stringr text analysis text mining text processing unicode web scraping

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.