کتاب راهنمای کاربردی پردازش ویدئو و متن با رویکرد مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پردازش ویدئو و متن با رویکرد مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش ویدئو و متن
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
• 4. پیش‌پردازش داده‌های ویدیویی برای مدل‌های زبانی
• 5. تبدیل گفتار به متن (STT) و کاربردهای آن
• 6. تبدیل متن به گفتار (TTS) و کاربردهای آن
• 7. استخراج ویژگی‌های متنی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 8. استخراج ویژگی‌های بصری از ویدئو
• 9. همگام‌سازی متن و ویدئو
• 10. خلاصه‌سازی خودکار متن با مدل‌های زبانی
• 11. خلاصه‌سازی خودکار ویدئو
• 12. تشخیص اشیا در ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی
• 13. تشخیص چهره در ویدئو
• 14. تحلیل احساسات در متن
• 15. تحلیل احساسات در ویدئو (بر اساس چهره و صدا)
• 16. ترجمه ماشینی متن
• 17. ترجمه ماشینی صدا و ویدئو
• 18. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئو
• 19. ویرایش و تصحیح خودکار زیرنویس
• 20. تولید محتوای متنی جدید با مدل‌های زبانی
• 21. تولید توضیحات ویدئو به صورت خودکار
• 22. پرسش و پاسخ بر اساس محتوای ویدئو و متن
• 23. ساخت ربات‌های پاسخگو به سوالات متنی
• 24. ساخت ربات‌های پاسخگو به سوالات ویدیویی
• 25. بهبود کیفیت ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی
• 26. افزایش وضوح تصاویر ویدئویی
• 27. حذف نویز از صدا در ویدئو
• 28. تولید محتوای ویدیویی از روی متن
• 29. تولید انیمیشن از روی متن
• 30. ایجاد داستان‌های مصور با استفاده از مدل‌های زبانی و ویدئو
• 31. تشخیص صحنه‌ها در ویدئو
• 32. دسته‌بندی ویدئوها بر اساس محتوا
• 33. جستجوی ویدئو بر اساس محتوا
• 34. تحلیل محتوای ویدئو برای اهداف بازاریابی
• 35. تحلیل محتوای ویدئو برای اهداف آموزشی
• 36. تولید محتوای آموزشی ویدیویی با مدل‌های زبانی
• 37. تولید محتوای تبلیغاتی ویدیویی
• 38. تولید محتوای سرگرمی ویدیویی
• 39. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 40. بهینه‌سازی محتوای ویدیویی برای موتورهای جستجو
• 41. تکنیک‌های فشرده‌سازی ویدئو
• 42. فرمت‌های رایج ویدئویی و کاربردهای آن‌ها
• 43. فرمت‌های رایج صوتی و کاربردهای آن‌ها
• 44. معماری‌های رایج مدل‌های زبانی بزرگ
• 45. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 46. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
• 47. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
• 48. ابزارهای توسعه و استقرار مدل‌های زبانی
• 49. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
• 50. کاربرد مدل‌های زبانی در بینایی ماشین
• 51. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 52. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 53. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش ویدئو و متن
• 54. آینده پردازش ویدئو و متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 55. پردازش ویدئو و متن در ابر (Cloud)
• 56. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش ویدئو و متن
• 57. تشخیص و حذف محتوای نامناسب در ویدئو و متن
• 58. استفاده از مدل‌های زبانی برای بهبود دسترسی‌پذیری ویدئو
• 59. تولید محتوای چندزبانه با استفاده از مدل‌های زبانی
• 60. استخراج اطلاعات کلیدی از ویدئو و متن
• 61. تحلیل روندها و الگوها در محتوای ویدئویی و متنی
• 62. تولید خلاصه‌های دیداری از متن
• 63. تحلیل رفتار کاربران در هنگام تماشای ویدئو
• 64. تکنیک‌های افزایش تعامل با محتوای ویدیویی
• 65. استفاده از مدل‌های زبانی برای شخصی‌سازی محتوا
• 66. پردازش ویدئو و متن در دستگاه‌های موبایل
• 67. پردازش ویدئو و متن در زمان واقعی
• 68. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو و متن
• 69. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش ویدئو
• 70. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش متن
• 71. ترکیب مدل‌های زبانی و بینایی ماشین