کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی نوسانات (Volatility) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی نوسانات (Volatility)

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مالی (Finance)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی نوسانات مالی
  • 2. نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
  • 3. توزیع‌های احتمال در مدل‌سازی مالی
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 5. زنجیره‌های مارکوف و کاربرد آن‌ها
  • 6. مفهوم زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 7. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 8. الگوریتم گیبس
  • 9. انتخاب توزیع پیشنهادی در MCMC
  • 10. همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی: آماره‌های ژل‌من و راف
  • 12. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 13. مدل‌های نوسانات پایه: مدل‌های GARCH
  • 14. مدل GARCH(1,1): تئوری و تخمین
  • 15. مدل‌های GARCH تعمیم‌یافته (EGARCH, GJR-GARCH)
  • 16. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از مدل‌های استوکاستیک
  • 17. مدل‌های نوسانات پنهان (Hidden Markov Models)
  • 18. تخمین پارامترهای مدل‌های نوسانات با MCMC
  • 19. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای سهام
  • 20. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای ارز
  • 21. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای کالا
  • 22. مدل‌سازی نوسانات در اوراق قرضه
  • 23. بررسی اثرات اهرم مالی بر نوسانات
  • 24. مدل‌سازی نوسانات با در نظر گرفتن جهش‌ها (Jumps)
  • 25. مدل‌های نوسانات چندمتغیره (Multivariate Volatility Models)
  • 26. تخمین کوواریانس با استفاده از MCMC
  • 27. مدل‌سازی نوسانات بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 28. نوسانات شرطی و همبستگی شرطی
  • 29. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از داده‌های بافرکانس بالا
  • 30. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 31. مدیریت ریسک با استفاده از مدل‌های نوسانات MCMC
  • 32. تست فرضیه در مدل‌های نوسانات
  • 33. تحلیل حساسیت در مدل‌های نوسانات
  • 34. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 35. مثال‌های کاربردی مدل‌سازی نوسانات با MCMC
  • 36. بررسی مقالات پژوهشی مرتبط با MCMC و نوسانات
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی نوسانات با MCMC
  • 38. روش‌های بهبود عملکرد MCMC در مدل‌سازی نوسانات
  • 39. انتخاب مدل مناسب برای داده‌های مختلف
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های نوسانات
  • 41. ارزیابی پیش‌بینی نوسانات
  • 42. مدل‌سازی نوسانات در حضور داده‌های ازدست‌رفته
  • 43. تفسیر نتایج مدل‌سازی نوسانات
  • 44. کاربرد مدل‌های نوسانات در قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 45. مدل‌سازی نوسانات و شاخص VIX
  • 46. اثر اخبار و رویدادها بر نوسانات
  • 47. نوسانات و روان‌شناسی بازار
  • 48. مدل‌های نوسانات غیرپارامتری
  • 49. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از یادگیری ماشین
  • 50. بررسی اثرات تغییرات نظارتی بر نوسانات
  • 51. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای نوظهور
  • 52. نوسانات و انتقال ریسک سیستماتیک
  • 53. نوسانات و حباب‌های دارایی
  • 54. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از داده‌های حجیم
  • 55. نوسانات و پیش‌بینی روندهای بازار
  • 56. مدل‌سازی نوسانات و مدیریت سبد سرمایه‌گذاری فعال
  • 57. کاربرد MCMC در مدل‌سازی نوسانات در ایران
  • 58. تحلیل نوسانات بازارهای مالی ایران با استفاده از MCMC
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی اقتصادسنجی تحلیل مالی روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مالی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی نوسانات نوسان‌پذیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.