کتاب کاربرد Mixed Precision در افزایش سرعت استنتاج مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Mixed Precision در افزایش سرعت استنتاج مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با دقت ترکیبی
• 2. اهمیت دقت در محاسبات یادگیری عمیق
• 3. بررسی انواع داده‌ها و نمایش آن‌ها در کامپیوتر
• 4. معماری‌های سخت‌افزاری و تاثیر آن‌ها بر دقت محاسبات
• 5. مفهوم Mixed Precision و مزایای استفاده از آن
• 6. دقت‌های ممیز شناور: FP32، FP16، BF16 و INT8
• 7. تبدیل داده‌ها بین دقت‌های مختلف
• 8. کاهش مصرف حافظه با استفاده از Mixed Precision
• 9. افزایش سرعت محاسبات با استفاده از Mixed Precision
• 10. بررسی کتابخانه‌های نرم‌افزاری پشتیبانی کننده از Mixed Precision
• 11. TensorFlow و پشتیبانی از Mixed Precision
• 12. PyTorch و پشتیبانی از Mixed Precision
• 13. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های ترانسفورمر
• 14. پیاده‌سازی Mixed Precision در مدل‌های BERT
• 15. پیاده‌سازی Mixed Precision در مدل‌های GPT
• 16. تاثیر Mixed Precision بر دقت مدل‌های زبانی
• 17. استراتژی‌های کاهش افت دقت در Mixed Precision
• 18. Gradient Scaling و جلوگیری از سرریز شدن گرادیان
• 19. Loss Scaling و بهبود پایداری آموزش
• 20. بررسی روش‌های Quantization Aware Training
• 21. Quantization پس از آموزش (Post-Training Quantization)
• 22. بررسی ابزارهای پروفایلینگ برای Mixed Precision
• 23. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در مدل‌های زبانی
• 24. بهینه‌سازی حافظه و پهنای باند با Mixed Precision
• 25. استفاده از Mixed Precision در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. استقرار مدل‌های زبانی با Mixed Precision بر روی سخت‌افزارهای مختلف
• 27. تاثیر Mixed Precision بر مصرف انرژی در استنتاج
• 28. بررسی روش‌های ترکیب Mixed Precision با تکنیک‌های دیگر بهینه‌سازی
• 29. استفاده از Mixed Precision در ترکیب با Pruning
• 30. استفاده از Mixed Precision در ترکیب با Distillation
• 31. بررسی چالش‌های استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی
• 32. مدیریت سرریز و کم‌ریز شدن داده‌ها در Mixed Precision
• 33. تاثیر Mixed Precision بر عملکرد مدل‌های زبانی در دستگاه‌های Edge
• 34. استفاده از Mixed Precision در پردازش زبان طبیعی
• 35. کاربرد Mixed Precision در ترجمه ماشینی
• 36. کاربرد Mixed Precision در خلاصه‌سازی متن
• 37. کاربرد Mixed Precision در پاسخگویی به سوالات
• 38. بررسی تاثیر Mixed Precision بر تولید متن
• 39. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های تشخیص گفتار
• 40. بررسی روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با Mixed Precision
• 41. مقایسه عملکرد مدل‌های زبانی با FP32 و Mixed Precision
• 42. بررسی تاثیر Mixed Precision بر زمان پاسخگویی مدل‌های زبانی
• 43. بهینه‌سازی Mixed Precision برای کاربردهای خاص
• 44. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های موبایل
• 45. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای مراکز داده
• 46. آینده‌ی Mixed Precision در یادگیری عمیق
• 47. بررسی تکنیک‌های جدید در Mixed Precision
• 48. تحقیقات جاری در زمینه Mixed Precision و مدل‌های زبانی
• 49. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی چندزبانه
• 50. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی با حافظه بلند
• 51. استفاده از Mixed Precision در یادگیری تقویتی
• 52. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های تولید تصویر
• 53. کاربرد Mixed Precision در پردازش ویدئو
• 54. استفاده از Mixed Precision در تشخیص اشیاء
• 55. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی
• 56. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های زبانی پزشکی
• 57. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های زبانی مالی
• 58. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی حقوقی
• 59. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی آموزشی
• 60. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی در حوزه خدمات مشتری
• 61. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 62. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای شناسایی اخبار جعلی
• 63. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تشخیص هرزنامه
• 64. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اخبار
• 65. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید محتوای بازاریابی
• 66. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید شعر و داستان
• 67. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید موسیقی
• 68. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید بازی‌های ویدیویی
• 69. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید هنر دیجیتال
• 70. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید انیمیشن
• 71. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید جلوه‌های ویژه
• 72. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید واقعیت مجازی
• 73. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید واقعیت افزوده
• 74. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید ربات‌های گفتگو
• 75. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید دستیارهای صوتی
• 76. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های توصیه‌گر
• 77. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های تشخیص تقلب
• 78. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های پیش‌بینی
• 79. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های کنترل کیفیت
• 80. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های مدیریت ریسک
• 81. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های امنیت سایبری
• 82. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های هوشمند شهری
• 83. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های کشاورزی دقیق
• 84. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های بهداشتی هوشمند
• 85. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های آموزشی هوشمند
• 86. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
• 87. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های انرژی هوشمند
• 88. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های تولید هوشمند
• 89. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های مالی هوشمند
• 90. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های حقوقی هوشمند
• 91. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های خدماتی هوشمند
• 92. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های تفریحی هوشمند
• 93. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های گردشگری هوشمند
• 94. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های ورزشی هوشمند
• 95. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های نظامی هوشمند