کتاب بهینه‌سازی اکتشاف و بهره‌برداری در فضای حالت-عمل MARL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اکتشاف و بهره‌برداری در فضای حالت-عمل MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری بازی‌ها و ارتباط آن با یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت-عمل: تعریف و اهمیت
  • 4. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری Q-Value
  • 6. روش‌های سیاستی گرادیان
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. تخمین تابع ارزش با استفاده از روش‌های زمانی
  • 9. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تفاضلی زمانی (TD Learning)
  • 11. معرفی چارچوب MARL
  • 12. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 14. یادگیری تقویتی مرکزی‌شده
  • 15. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 16. روش‌های موازی در MARL
  • 17. ارتباطات بین عاملیت‌ها در MARL
  • 18. استراتژی‌های پاداش‌دهی در MARL
  • 19. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 20. استفاده از مدل‌سازی برای بهبود یادگیری
  • 21. یادگیری تقویتی با انتقال حالت پنهان
  • 22. روش‌های اکتشاف در محیط‌های پیچیده
  • 23. بهینه‌سازی اکتشاف با استفاده از اطلاعات
  • 24. یادگیری تقویتی و نظریه کنترل
  • 25. بررسی الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 26. الگوریتم‌های مبتنی بر Actor-Critic در MARL
  • 27. یادگیری تقویتی با حافظه
  • 28. استفاده از حافظه برای بهبود عملکرد MARL
  • 29. یادگیری تقویتی و یادگیری انتقال
  • 30. یادگیری انتقال در محیط‌های چندعامله
  • 31. روش‌های حل مسئله در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی
  • 33. برنامه‌ریزی مبتنی بر مدل در MARL
  • 34. یادگیری تقویتی و استدلال
  • 35. استدلال و تصمیم‌گیری در MARL
  • 36. یادگیری تقویتی و نظریه اطلاعات
  • 37. بهره‌برداری از اطلاعات در MARL
  • 38. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 39. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
  • 40. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL
  • 41. استفاده از شبیه‌سازی در MARL
  • 42. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 43. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 44. MARL در کنترل ترافیک
  • 45. MARL در مدیریت منابع
  • 46. MARL در بازی‌های رقابتی
  • 47. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری
  • 48. استفاده از MARL در تشخیص نفوذ
  • 49. MARL در مدیریت شبکه‌های کامپیوتری
  • 50. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از MARL
  • 51. یادگیری تقویتی و شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 52. MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. یادگیری تقویتی و ماشین‌های خودران
  • 54. MARL در سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 55. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه گر
  • 56. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه گر با استفاده از MARL
  • 57. یادگیری تقویتی و بازارهای مالی
  • 58. MARL در معاملات الگوریتمی
  • 59. استفاده از MARL در مدیریت ریسک
  • 60. یادگیری تقویتی و زنجیره تامین
  • 61. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از MARL
  • 62. یادگیری تقویتی و کشاورزی دقیق
  • 63. MARL در مدیریت آب
  • 64. یادگیری تقویتی و پیش‌بینی تقاضا
  • 65. کاربردهای MARL در بهینه‌سازی فرایندها
  • 66. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 67. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در MARL
تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری بهینه‌سازی اکتشاف بهینه‌سازی بهره‌برداری فضای حالت-عمل کنترل چندعامله هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.