کتاب تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته پردازش متن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته پردازش متن

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش متن و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم اساسی رشته و کاراکتر
• 3. انواع رمزگذاری کاراکترها و استانداردهای رایج
• 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 5. توکنایزیشن (Tokenization) و اهمیت آن
• 6. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 7. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لِماتیزاسیون (Lemmatization)
• 8. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 9. بردارسازی متن: روش‌های Bag of Words و TF-IDF
• 10. مقدمه‌ای بر Embeddings کلمه (Word Embeddings)
• 11. Word2Vec: معماری و آموزش
• 12. GloVe: مقایسه با Word2Vec و کاربردها
• 13. FastText: مزایا و کاربرد در زبان‌های غنی‌مورفولوژیک
• 14. نشانه‌گذاری نحوی (Part-of-Speech Tagging)
• 15. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 16. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و کاربردهای تجاری
• 17. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization): روش‌های استخراجی و انتزاعی
• 18. مدل‌های مارکوف و کاربرد در تولید متن
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) برای پردازش متن
• 20. Long Short-Term Memory (LSTM) و کاربردهای آن
• 21. Gated Recurrent Unit (GRU) و مقایسه با LSTM
• 22. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های عصبی
• 23. ترانسفورمرها (Transformers) و معماری آن‌ها
• 24. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) و کاربردها
• 25. BERT: معماری، آموزش و fine-tuning
• 26. GPT: تولید متن و کاربردهای خلاقانه
• 27. مدل‌های زبان مبتنی بر فارسی و چالش‌های آن‌ها
• 28. پردازش متن در زبان‌های با خط متفاوت
• 29. استخراج اطلاعات از متن‌های ساختارنیافته
• 30. قواعد و الگوهای استخراج اطلاعات
• 31. استفاده از عبارات باقاعده (Regular Expressions) در پردازش متن
• 32. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف
• 33. مترجم ماشینی (Machine Translation) و چالش‌های آن
• 34. تشخیص زبان (Language Detection)
• 35. تصحیح املا (Spell Checking) و املای خودکار
• 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پردازش متن
• 37. پردازش متن و استخراج دانش
• 38. جستجوی معنایی (Semantic Search) و بهبود نتایج
• 39. پرسش و پاسخ (Question Answering) بر اساس متن
• 40. خلاصه‌سازی خودکار اخبار
• 41. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
• 42. پردازش متن در حوزه پزشکی و سلامت
• 43. پردازش متن در حوزه حقوقی
• 44. پردازش متن در حوزه مالی
• 45. پردازش متن و تحلیل نظرات مشتریان
• 46. پردازش متن و تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 47. پردازش متن و تحلیل محتوای رسانه‌ها
• 48. پردازش متن و تحلیل روندها در شبکه‌های اجتماعی
• 49. ساخت چت‌بات‌های هوشمند با استفاده از پردازش متن
• 50. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش متن برای منابع محدود
• 51. استفاده از GPU و TPU در پردازش متن
• 52. مقایسه ابزارهای رایج پردازش متن
• 53. آشنایی با کتابخانه‌های NLTK و spaCy
• 54. آشنایی با کتابخانه Transformers از Hugging Face
• 55. مقدمه‌ای بر پردازش متن چند زبانه (Multilingual Text Processing)
• 56. چالش‌های پردازش متن در زبان فارسی
• 57. روش‌های ارزیابی مدل‌های پردازش متن
• 58. متریک‌های ارزیابی در تحلیل احساسات
• 59. متریک‌های ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
• 60. متریک‌های ارزیابی در مترجم ماشینی
• 61. اخلاق در پردازش متن و حفظ حریم خصوصی
• 62. آینده پردازش متن و روندهای نوظهور