کتاب عیب‌یابی و اطمینان از کیفیت مدل‌های بیزی با MCMC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عیب‌یابی و اطمینان از کیفیت مدل‌های بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC (Model Checking)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 2. احتمال و آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین، درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 8. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 9. طول زنجیره و thinning
  • 10. انتخاب توزیع پیشین
  • 11. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 12. مدل‌های خطی بیزی
  • 13. مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 14. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 16. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 17. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 18. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
  • 19. مدل‌های فضایی بیزی
  • 20. مدل‌های زمانی بیزی
  • 21. مدل‌سازی بقا با روش‌های بیزی
  • 22. عیب‌یابی مدل‌های بیزی
  • 23. بررسی اعتبار مدل
  • 24. تحلیل حساسیت
  • 25. انتخاب مدل و معیارهای اطلاعاتی
  • 26. مقایسه مدل‌ها با استفاده از Bayes Factor
  • 27. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 28. اعتبارسنجی پیش‌بینی
  • 29. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 30. پیاده‌سازی MCMC در Python
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های Stan و PyMC3
  • 32. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 33. موازی‌سازی MCMC
  • 34. تکنیک‌های کاهش واریانس MCMC
  • 35. روش‌های نمونه‌برداری تطبیقی
  • 36. MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 37. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک
  • 38. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 39. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 40. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 41. ارزیابی عملکرد MCMC
  • 42. بررسی اثرات توزیع‌های پیشین مختلف
  • 43. مدل‌های بیزی با داده‌های بزرگ
  • 44. MCMC با استفاده از GPU
  • 45. روش‌های تقریب بیزی
  • 46. روش‌های Variational Inference
  • 47. روش‌های Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 48. بررسی و رفع مشکلات همگرایی
  • 49. روش‌های تشخیص و اصلاح خطا در MCMC
  • 50. تحلیل زنجیره MCMC
  • 51. تفسیر نتایج MCMC
  • 52. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 53. مثال‌های کاربردی عیب‌یابی مدل‌های بیزی
  • 54. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیماری‌ها با روش‌های بیزی
  • 55. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 57. بهبود کارایی MCMC با استفاده از Hamiltonian Monte Carlo
  • 58. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای مدل‌های پیچیده
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی اطمینان مدل اعتبارسنجی مدل تحلیل آماری روش‌های آماری عیب‌یابی مدل مدل بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.