کتاب مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات اقتصاد با JAGS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات اقتصاد با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 2. مفهوم و کاربردهای زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. آشنایی با مدل بیزی و استنباط بیزی
  • 4. نرم‌افزار JAGS: معرفی و نصب
  • 5. ساختار یک مدل JAGS
  • 6. ورودی‌ها و خروجی‌های JAGS
  • 7. توزیع‌های احتمال رایج در JAGS
  • 8. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در JAGS
  • 9. مدل‌سازی داده‌های گسسته در JAGS
  • 10. بررسی مدل: همگرایی و تشخیص
  • 11. آمار توصیفی خروجی‌های JAGS
  • 12. فاصله‌های اطمینان و اعتبار
  • 13. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های JAGS
  • 14. نمونه‌گیری Gibbs: اصول و مبانی
  • 15. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 16. مقایسه نمونه‌گیری Gibbs و متروپلیس-هستینگز
  • 17. پیاده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
  • 18. استفاده از توابع توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 19. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 20. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 21. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
  • 22. مدل‌سازی رگرسیون خطی در JAGS
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در JAGS
  • 24. مدل‌سازی تحلیل واریانس (ANOVA) در JAGS
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در JAGS
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی با JAGS
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در JAGS
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در JAGS
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در JAGS
  • 30. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در JAGS
  • 31. تکنیک‌های بهبود سرعت نمونه‌گیری
  • 32. بهینه‌سازی کد JAGS
  • 33. موازی‌سازی نمونه‌گیری
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های اضافی JAGS
  • 35. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها در JAGS
  • 36. معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC, LOO)
  • 37. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 38. تحلیل پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 39. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در اقتصاد مالی
  • 40. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها با JAGS
  • 41. مدل‌سازی نوسانات با JAGS
  • 42. مدل‌سازی ریسک اعتباری با JAGS
  • 43. مدل‌سازی رشد اقتصادی با JAGS
  • 44. مطالعه موردی: مدل‌سازی تورم با JAGS
  • 45. مطالعه موردی: پیش‌بینی تقاضا با JAGS
  • 46. مطالعه موردی: ارزیابی سیاست‌های پولی با JAGS
  • 47. مدل‌سازی اقتصادسنجی با داده‌های مکانی-زمانی در JAGS
  • 48. استفاده از JAGS در مدل‌های پویا
  • 49. مدل‌سازی اثرات درمانی با JAGS
  • 50. تحلیل بقا با JAGS
  • 51. مقدمه‌ای بر Bayesian Structural Time Series
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های چند متغیره در JAGS
  • 53. مقایسه JAGS با سایر نرم‌افزارهای بیزی
  • 54. آشنایی با R و اتصال به JAGS
  • 55. استفاده از Python و JAGS
  • 56. مستندسازی و گزارش نتایج JAGS
  • 57. نکات و ترفندهای پیشرفته در استفاده از JAGS
  • 58. اشتباهات رایج و راه‌حل‌ها
  • 59. منابع آموزشی و پایگاه‌های داده JAGS
تگ‌ها: JAGS آمار آمار بیزی اقتصاد اقتصادسنجی تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری نمونه‌گیری Gibbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.