کتاب تسلط بر Snowflake: از مبتدی تا حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Snowflake: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: پلتفرم‌های ابری داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری داده
• 2. آشنایی با Snowflake: معماری و مفاهیم کلیدی
• 3. راه‌اندازی و پیکربندی حساب Snowflake
• 4. مدیریت کاربران و امنیت در Snowflake
• 5. مقدمه‌ای بر SQL برای Snowflake
• 6. وارد کردن داده‌ها به Snowflake: روش‌ها و ابزارها
• 7. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های محلی
• 8. بارگذاری داده‌ها از منابع ابری (AWS S3، Azure Blob Storage، Google Cloud Storage)
• 9. بارگذاری داده‌ها با استفاده از Snowpipe
• 10. تبدیل و پاکسازی داده‌ها در Snowflake
• 11. ایجاد جداول و Schemaها در Snowflake
• 12. انواع داده‌ها در Snowflake
• 13. پرس‌وجو و استخراج داده‌ها با SQL
• 14. توابع و عملگرهای SQL در Snowflake
• 15. JOINها و زیرپرس‌وجوها در Snowflake
• 16. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته (JSON, XML)
• 17. کار با داده‌های واریانت (Variant Data)
• 18. ایجاد Viewها و Materialized Viewها
• 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Snowflake
• 20. شاخص‌گذاری در Snowflake
• 21. پارتیشن‌بندی جداول در Snowflake
• 22. Clustering در Snowflake
• 23. مدیریت داده‌های زمانی (Time Travel)
• 24. نسخه‌برداری و بازیابی داده‌ها
• 25. آمار و تحلیل داده‌ها در Snowflake
• 26. استفاده از توابع تحلیلی (Window Functions)
• 27. ایجاد داشبورد و گزارش‌گیری با Snowflake
• 28. یکپارچه‌سازی Snowflake با ابزارهای BI (Tableau, Power BI)
• 29. امنیت پیشرفته در Snowflake: Data Masking
• 30. امنیت پیشرفته در Snowflake: Row-Level Security
• 31. امنیت پیشرفته در Snowflake: Object Tagging
• 32. مدیریت هزینه‌ها در Snowflake
• 33. مانیتورینگ عملکرد Snowflake
• 34. بهینه‌سازی مصرف اعتبار (Credit Consumption)
• 35. Snowflake Marketplace: خرید و فروش داده‌ها
• 36. Snowflake Data Exchange: اشتراک‌گذاری امن داده‌ها
• 37. آشنایی با Snowpark برای توسعه‌دهندگان
• 38. استفاده از Python و Java در Snowflake با Snowpark
• 39. توسعه User-Defined Functions (UDFs) در Snowflake
• 40. استفاده از Streams و Tasks برای اتوماسیون
• 41. آشنایی با مفهوم Data Lakehouse در Snowflake
• 42. ایجاد Data Lakehouse با Snowflake
• 43. Data Governance و مدیریت کیفیت داده‌ها در Snowflake
• 44. پیاده‌سازی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در Snowflake
• 45. استفاده از Snowflake برای یادگیری ماشین
• 46. یکپارچه‌سازی Snowflake با ابزارهای یادگیری ماشین
• 47. Snowflake و انطباق با مقررات (Compliance)
• 48. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت داده‌ها در Snowflake
• 49. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Snowflake
• 50. سناریوهای پیشرفته: پیاده‌سازی یک سیستم توصیه گر
• 51. سناریوهای پیشرفته: تحلیل رفتار مشتری
• 52. سناریوهای پیشرفته: پیش‌بینی تقاضا
• 53. سناریوهای پیشرفته: تشخیص تقلب
• 54. معماری‌های پیشرفته Snowflake: Multi-Cluster Warehouse
• 55. معماری‌های پیشرفته Snowflake: Cross-Cloud Replication
• 56. آینده Snowflake و نوآوری‌های جدید
• 57. مطالعه موردی: پیاده‌سازی Snowflake در یک سازمان بزرگ
• 58. آمادگی برای آزمون Snowflake SnowPro Core Certification
• 59. منابع یادگیری تکمیلی Snowflake