کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: مفاهیم پایه
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. توابع و عملگرها در Stan
  • 6. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 8. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 9. رگرسیون خطی ساده با Stan
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 12. مدل‌سازی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 13. مدل‌سازی پواسون با Stan
  • 14. مدل‌سازی لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 16. مدل‌های مختلط در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 19. تخمین پارامترها در Stan: روش‌های نمونه‌برداری
  • 20. روش زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 21. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 22. بهینه‌سازی در Stan
  • 23. مقایسه MCMC و بهینه‌سازی
  • 24. مدل‌سازی بیزی در Stan
  • 25. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 26. انتخاب توزیع پیشین در Stan
  • 27. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 28. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 29. بررسی برازش مدل
  • 30. تشخیص نقاط پرت
  • 31. پیش‌بینی در Stan
  • 32. پیش‌بینی مقادیر جدید
  • 33. پیش‌بینی توابع
  • 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 35. مدل‌های AR، MA و ARMA
  • 36. مدل‌سازی ARIMA با Stan
  • 37. فیلتر کالمن در Stan
  • 38. مدل‌سازی فضایی با Stan
  • 39. مدل‌های گاوسی فرایند
  • 40. مدل‌های کریجینگ
  • 41. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 42. مدل پراکندگی
  • 43. مدل کاکس
  • 44. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
  • 45. روش‌های impute چندگانه
  • 46. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 47. مدل‌های رتبه‌بندی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 49. مدل‌های منفی دوجمله‌ای
  • 50. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
  • 51. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 52. تحلیل تمایز خطی (LDA) در Stan
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 54. مدل‌های گرافیکی
  • 55. مدل‌سازی با استفاده از Stan و R
  • 56. مدل‌سازی با استفاده از Stan و Python
  • 57. بهینه‌سازی کارایی کد Stan
  • 58. نکات برنامه‌نویسی در Stan
  • 59. اشتباهات رایج در Stan و راه‌حل‌ها
  • 60. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 61. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 62. استفاده از Stan برای مسائل خاص: ژنتیک
  • 63. استفاده از Stan برای مسائل خاص: علوم اجتماعی
  • 64. استفاده از Stan برای مسائل خاص: علوم زیستی
  • 65. استفاده از Stan برای مسائل خاص: اقتصاد
  • 66. مدل‌سازی پیچیده: ترکیب مدل‌ها
  • 67. مدل‌سازی با داده‌های بزرگ
  • 68. مقیاس‌پذیری در Stan
  • 69. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 70. آینده Stan و مدل‌سازی آماری
تگ‌ها: MCMC Stan آمار آمار بیزی تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری مدل‌سازی احتمالاتی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.