کتاب تحلیل و پردازش زبان طبیعی با miniKanren با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش زبان طبیعی با miniKanren

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی منطقی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطقی
• 2. مفاهیم پایه‌ای منطق ریاضی
• 3. قواعد استنتاج و اثبات قضایا
• 4. زبان برنامه‌نویسی miniKanren
• 5. ساختار داده‌ای عبارات در miniKanren
• 6. توابع و عملگرها در miniKanren
• 7. الگوریتم‌های جستجو در miniKanren
• 8. جستجوی عمق اول در miniKanren
• 9. جستجوی عرض اول در miniKanren
• 10. جستجوی محدود در miniKanren
• 11. نمایش گرامرها با miniKanren
• 12. تجزیه (Parsing) عبارات با miniKanren
• 13. درخت تجزیه و نمایش آن
• 14. مفاهیم گرامر مستقل از متن
• 15. تبدیل گرامر به فرم نرمال
• 16. تجزیه بالا به پایین (Top-Down Parsing)
• 17. تجزیه پایین به بالا (Bottom-Up Parsing)
• 18. استفاده از miniKanren برای تجزیه زبان‌های ساده
• 19. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
• 20. نمایش دانش با منطق
• 21. استنتاج دانش جدید با miniKanren
• 22. مدل‌سازی زبان طبیعی با منطق
• 23. استخراج اطلاعات از متون
• 24. پردازش زبان طبیعی آماری
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 26. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
• 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 28. کاربرد miniKanren در ترجمه ماشینی
• 29. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 30. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 32. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 33. تولید متن (Text Generation)
• 34. برنامه‌نویسی استنتاجی با miniKanren
• 35. حل مسائل منطقی با استفاده از miniKanren
• 36. بهینه‌سازی جستجو در miniKanren
• 37. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته در miniKanren
• 38. کاربرد miniKanren در سیستم‌های خبره
• 39. توسعه سیستم‌های استدلال خودکار
• 40. مدل‌سازی دانش در حوزه‌های تخصصی
• 41. استفاده از miniKanren در رباتیک گفتاری
• 42. پردازش زبان طبیعی برای تعامل انسان و ماشین
• 43. مفاهیم پایه‌ای دستور زبان
• 44. نقش واژگان در پردازش زبان طبیعی
• 45. واژه‌نامه‌ها و پیکره‌های زبانی
• 46. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 47. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 48. تکنیک‌های پردازش زبان فارسی با miniKanren
• 49. نمایش و پردازش دانش در زبان فارسی
• 50. استفاده از miniKanren در بازیابی اطلاعات
• 51. تحلیل و بررسی مقالات علمی در حوزه پردازش زبان طبیعی
• 52. آینده‌ی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 53. مفاهیم پیشرفته در برنامه‌نویسی منطقی
• 54. کاربرد miniKanren در حل مسائل ترکیبی
• 55. تحلیل و بررسی سیستم‌های موجود پردازش زبان طبیعی
• 56. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پردازش زبان طبیعی ساده
• 57. مدیریت خطا و استثناها در miniKanren
• 58. تست و ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
• 59. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار در پردازش زبان طبیعی
• 60. کاربرد آمار در بهبود عملکرد سیستم‌های پردازش زبان طبیعی