کتاب کاربرد MCMC در تحلیل اکتشافی داده‌ها: محدودیت‌ها و پتانسیل‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در تحلیل اکتشافی داده‌ها: محدودیت‌ها و پتانسیل‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 2. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 5. مفاهیم اساسی بیزین
  • 6. مدل‌های گرافیکی بیزین
  • 7. تخمین توزیع پسین
  • 8. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 9. آزمون‌های همگرایی
  • 10. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 11. انتخاب پارامترهای تنظیم MCMC
  • 12. تاثیر طول زنجیره بر نتایج
  • 13. استفاده از MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 14. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 16. MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 17. MCMC برای داده‌های گمشده
  • 18. MCMC در مدل‌های چند متغیره
  • 19. استفاده از MCMC در آمار فضایی
  • 20. MCMC در تحلیل بقا
  • 21. MCMC و مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. بهینه‌سازی MCMC با استفاده از روش‌های موازی
  • 23. MCMC و کامپیوترهای با کارایی بالا
  • 24. انتخاب توزیع پیشنهادی
  • 25. اثر توزیع پیشنهادی بر کارایی
  • 26. محدودیت‌های MCMC
  • 27. راهکارهای غلبه بر محدودیت‌ها
  • 28. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر
  • 29. MCMC و یادگیری ماشین
  • 30. MCMC و داده‌های بزرگ
  • 31. نرم‌افزارهای MCMC: معرفی و مقایسه
  • 32. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 33. پیاده‌سازی MCMC در Python
  • 34. کاربرد MCMC در ژنتیک آماری
  • 35. MCMC و فیزیک آماری
  • 36. MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 37. MCMC و پیش‌بینی
  • 38. MCMC و تحلیل حساسیت
  • 39. MCMC و تحلیل عدم قطعیت
  • 40. مدل‌های ترکیبی MCMC
  • 41. MCMC و روش‌های تقریبی بیزین
  • 42. MCMC و تقریب لاپلاس
  • 43. MCMC و تقریب متغیر
  • 44. MCMC و روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 45. MCMC و روش‌های ترامپ
  • 46. MCMC و روش‌های انتقال زنجیره
  • 47. MCMC و روش‌های هموارسازی
  • 48. MCMC و روش‌های تنظیم خودکار
  • 49. MCMC و روش‌های کاهش واریانس
  • 50. MCMC و روش‌های زنجیره‌های سنگین
  • 51. MCMC و روش‌های تقریب توزیع
  • 52. MCMC و روش‌های انتخاب مدل
  • 53. MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 54. MCMC و الگوریتم‌های تکاملی
  • 55. MCMC و شبکه‌های عصبی
  • 56. MCMC و پردازش تصویر
  • 57. MCMC و پردازش صدا
  • 58. MCMC و تحلیل متن
  • 59. MCMC و داده‌های مکانی-زمانی
  • 60. MCMC و مدل‌های پویایی جمعیت
  • 61. MCMC و مدل‌های اکولوژیکی
  • 62. MCMC و اقتصادسنجی
  • 63. MCMC و علوم اجتماعی
  • 64. MCMC و علوم سیاسی
  • 65. MCMC و روانشناسی
  • 66. MCMC و علوم کامپیوتر
  • 67. MCMC و مهندسی
  • 68. MCMC و پزشکی
  • 69. MCMC و زیست‌شناسی
  • 70. MCMC و شیمی
  • 71. MCMC و علوم زمین
  • 72. MCMC و علوم هوافضا
  • 73. MCMC و علوم دریایی
  • 74. کاربردهای نوظهور MCMC
  • 75. چالش‌ها و آینده MCMC
تگ‌ها: Bayesian analysis MCMC آمار بیزی احتمالات تحلیل اکتشافی داده‌ها تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.