کتاب احراز هویت در محیط‌های ابری با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره احراز هویت در محیط‌های ابری با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی امن و مسئولانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و احراز هویت چند عاملی (Multi-Factor Authentication - MFA)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احراز هویت و امنیت در فضای ابری
• 2. معماری سرویس‌های ابری و مدل‌های استقرار
• 3. چالش‌های امنیتی خاص محیط‌های ابری
• 4. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی در احراز هویت
• 5. یادگیری ماشین و تشخیص الگوهای رفتاری
• 6. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در احراز هویت
• 7. روش‌های بیومتریک و هوش مصنوعی
• 8. احراز هویت چند عاملی (MFA) در محیط ابری
• 9. احراز هویت تطبیقی (Adaptive Authentication) با هوش مصنوعی
• 10. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
• 11. نقش‌های مبتنی بر دسترسی (RBAC) و سیاست‌های امنیتی
• 12. پروتکل‌های احراز هویت استاندارد (OAuth, SAML, OpenID Connect)
• 13. ادغام سرویس‌های احراز هویت با پلتفرم‌های ابری
• 14. امنیت APIها و احراز هویت مبتنی بر توکن
• 15. شناسایی و پیشگیری از حملات فیشینگ با استفاده از هوش مصنوعی
• 16. تشخیص ناهنجاری و رفتارهای مشکوک با یادگیری ماشین
• 17. تحلیل رفتار کاربر (UBA) و پیش‌بینی تهدیدات
• 18. استفاده از بلاکچین برای افزایش امنیت احراز هویت
• 19. حفظ حریم خصوصی داده‌ها و انطباق با مقررات (GDPR, CCPA)
• 20. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در محیط ابری
• 21. امنیت کانتینرها و میکروسرویس‌ها
• 22. احراز هویت بدون رمز عبور (Passwordless Authentication)
• 23. استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک امنیتی
• 24. خودکارسازی پاسخ به حوادث امنیتی با هوش مصنوعی
• 25. نظارت و مانیتورینگ مستمر امنیت در ابر
• 26. تکنیک‌های تشخیص تقلب با استفاده از هوش مصنوعی
• 27. تحلیل لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی با یادگیری ماشین
• 28. بهبود مستمر امنیت احراز هویت با بازخورد هوش مصنوعی
• 29. مبانی رمزنگاری و الگوریتم‌های امنیتی
• 30. حملات رایج بر سیستم‌های احراز هویت ابری
• 31. روش‌های مقابله با حملات brute-force و dictionary
• 32. امنیت احراز هویت در دستگاه‌های IoT و محیط ابری
• 33. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص حملات DDoS
• 34. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری سیستم‌های احراز هویت ابری
• 35. مستندسازی و گزارش‌دهی حوادث امنیتی
• 36. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
• 37. آموزش کاربران و افزایش آگاهی امنیتی
• 38. بهترین شیوه‌ها برای پیکربندی امن سرویس‌های ابری
• 39. استفاده از فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
• 40. نقش امنیت ابری در انطباق با استانداردهای امنیتی (ISO 27001, PCI DSS)
• 41. مدیریت ریسک امنیتی در محیط‌های ابری
• 42. امنیت احراز هویت در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 43. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل ترافیک شبکه
• 44. پیش‌بینی و جلوگیری از نشت داده‌ها با هوش مصنوعی
• 45. ارزیابی و انتخاب راهکارهای احراز هویت ابری
• 46. مطالعه موردی: پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر هوش مصنوعی در یک سازمان
• 47. آینده احراز هویت در محیط‌های ابری و نقش هوش مصنوعی