کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با دقت بالا و سرعت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با دقت بالا و سرعت
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش تصویر و کاربردهای آن
- 2. مفاهیم اساسی تصویر دیجیتال
- 3. فرمتهای رایج تصاویر و ویژگیهای آنها
- 4. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
- 5. ایجاد و پیکربندی پروژه در GCP
- 6. فضای ذخیرهسازی Cloud Storage و مدیریت دادهها
- 7. آشنایی با سرویس Compute Engine و ایجاد ماشینهای مجازی
- 8. استقرار یک محیط توسعهدهنده بر روی GCP
- 9. معرفی سرویس Cloud Functions و توابع بدون سرور
- 10. استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص اشیاء در تصاویر
- 11. بهینهسازی تصاویر برای وب و موبایل
- 12. آشنایی با سرویس Cloud Machine Learning Engine
- 13. آموزش مدلهای یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
- 14. استفاده از TensorFlow در GCP
- 15. استفاده از PyTorch در GCP
- 16. پیادهسازی تشخیص چهره با استفاده از Cloud Vision API
- 17. تشخیص متن در تصاویر با استفاده از Cloud Vision API
- 18. شناسایی نقاط عطف تصاویر با استفاده از Cloud Vision API
- 19. بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از Cloud Image Processing
- 20. تشخیص و حذف نویز در تصاویر
- 21. تغییر اندازه و برش تصاویر
- 22. اعمال فیلترهای مختلف بر روی تصاویر
- 23. تبدیل تصاویر به فرمتهای مختلف
- 24. ایجاد تصاویر پانوراما
- 25. تشخیص و شناسایی الگو در تصاویر
- 26. آشنایی با سرویس Cloud Natural Language API و تحلیل تصاویر
- 27. استخراج اطلاعات متنی از تصاویر
- 28. تشخیص احساسات در تصاویر
- 29. آشنایی با سرویس Cloud Speech-to-Text API و تبدیل گفتار به متن در تصاویر
- 30. استفاده از سرویس Cloud Translation API برای ترجمه متن موجود در تصاویر
- 31. ذخیرهسازی و مدیریت مدلهای یادگیری ماشین در GCP
- 32. استقرار مدلهای یادگیری ماشین به عنوان API
- 33. مقایسه عملکرد مدلهای مختلف یادگیری ماشین
- 34. بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای سرعت و دقت
- 35. استفاده از سرویس Cloud Dataflow برای پردازش دادههای بزرگ تصویر
- 36. پردازش تصاویر حجیم به صورت موازی
- 37. استفاده از Cloud Pub/Sub برای جریان دادههای تصویر
- 38. امنیت تصاویر در GCP
- 39. مدیریت دسترسی و مجوزها
- 40. پشتیبانگیری و بازیابی تصاویر
- 41. نظارت و مانیتورینگ عملکرد سیستم پردازش تصویر
- 42. مقیاسپذیری و تحمل خطا در GCP
- 43. بهینهسازی هزینه در GCP
- 44. استفاده از Cloud CDN برای توزیع تصاویر
- 45. تحلیل تصاویر پزشکی با استفاده از GCP
- 46. تشخیص بیماریها از روی تصاویر پزشکی
- 47. آشنایی با سرویس Cloud Healthcare API
- 48. پردازش تصاویر ماهوارهای با استفاده از GCP
- 49. نقشهبرداری و تحلیل تصاویر ماهوارهای
- 50. استفاده از Cloud Earth Engine
- 51. پردازش تصاویر دوربینهای امنیتی با استفاده از GCP
- 52. تشخیص حرکات مشکوک در تصاویر
- 53. استفاده از Cloud Video Intelligence API
- 54. آشنایی با سرویس Cloud AutoML Vision
- 55. آموزش مدلهای سفارشی پردازش تصویر بدون کدنویسی
- 56. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning)
- 57. ارزیابی و بهبود مدلهای AutoML Vision
- 58. پیادهسازی یک سیستم تشخیص اشیاء سفارشی با AutoML Vision
- 59. توسعه یک اپلیکیشن موبایل برای پردازش تصویر با GCP
- 60. استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصاویر آپلود شده
- 61. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره تصاویر کاربر
- 62. ایجاد یک رابط کاربری (UI) برای اپلیکیشن پردازش تصویر
- 63. بهینهسازی اپلیکیشن برای عملکرد و مقیاسپذیری
- 64. آشنایی با ابزارهای دیباگ و تست در GCP
- 65. استفاده از Cloud Logging و Cloud Monitoring
- 66. بهینهسازی عملکرد اپلیکیشن پردازش تصویر
- 67. استفاده از سرویس Cloud Trace برای شناسایی گلوگاهها
- 68. مستندسازی و انتشار اپلیکیشن پردازش تصویر
- 69. بهرهبرداری از سرویسهای GCP برای استقرار و نگهداری اپلیکیشن
- 70. آشنایی با معماریهای میکروسرویس برای پردازش تصویر
- 71. استفاده از Kubernetes در GCP برای مدیریت کانتینرها
- 72. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
- 73. آشنایی با ابزارهای تست خودکار
- 74. بهینهسازی تصاویر برای موتورهای جستجو (SEO)
- 75. بهبود رتبه تصاویر در نتایج جستجو
- 76. آشنایی با استانداردهای دسترسیپذیری تصاویر
- 77. تولید تصاویر جایگزین برای افراد دارای معلولیت بینایی
- 78. استفاده از متا دیتا برای توصیف تصاویر
- 79. آشنایی با حقوق مالکیت معنوی تصاویر
- 80. مجوزهای استفاده از تصاویر
- 81. رعایت قوانین کپیرایت
تگها:
GCP
Google Cloud Platform
ابری
برنامه نویسی
پردازش تصویر
پردازش داده
توسعه اپلیکیشن
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.