کتاب طراحی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات مقیاس‌پذیر برای کسب‌وکارها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات مقیاس‌پذیر برای کسب‌وکارها

موضوع کلی: معماری سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. مفاهیم اساسی مقیاس‌پذیری
  • 3. معماری لایه‌ای و اجزای آن
  • 4. الگوهای طراحی معماری رایج
  • 5. انتخاب فناوری‌های مناسب برای مقیاس‌پذیری
  • 6. مبانی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 7. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه داده
  • 8. استفاده از حافظه کش برای افزایش سرعت
  • 9. معماری صف پیام و کاربردهای آن
  • 10. میکروسرویس‌ها: اصول و مزایا
  • 11. ارتباطات بین سرویس‌ها: REST و gRPC
  • 12. مدیریت API در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 13. معماری رویداد محور
  • 14. استفاده از صف‌های توزیع‌شده (Kafka, RabbitMQ)
  • 15. مقیاس‌بندی افقی در مقابل مقیاس‌بندی عمودی
  • 16. استراتژی‌های Load Balancing
  • 17. معرفی Kubernetes و Containerization
  • 18. استفاده از Docker برای استقرار برنامه‌ها
  • 19. مانیتورینگ و Logging در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. معماری CDN و بهبود عملکرد وب‌سایت
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد Frontend
  • 22. امنیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 23. احراز هویت و مجوز در معماری‌های توزیع‌شده
  • 24. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases
  • 25. MongoDB: معماری و کاربردها
  • 26. Cassandra: معماری و کاربردها
  • 27. Redis: معماری و کاربردها
  • 28. استفاده از Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud)
  • 29. معماری Serverless
  • 30. انتخاب سرویس‌های Cloud مناسب
  • 31. مبانی DevOps و CI/CD
  • 32. اتوماسیون استقرار و پیکربندی
  • 33. تست و تضمین کیفیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 34. معماری جستجو و ایندکس‌گذاری (Elasticsearch, Solr)
  • 35. استفاده از Cacheهای توزیع‌شده
  • 36. معرفی Message Queueing System
  • 37. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده تحمل‌پذیر خطا
  • 38. استراتژی‌های بازیابی از خرابی
  • 39. معماری Micro Frontends
  • 40. طراحی سیستم‌های پرداخت مقیاس‌پذیر
  • 41. استفاده از سیستم‌های صف‌بندی وظایف (Task Queues)
  • 42. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های ابری
  • 43. معماری سیستم‌های توصیه گر
  • 44. استفاده از Big Data technologies
  • 45. معماری سیستم‌های تحلیل داده
  • 46. مبانی Data Warehousing
  • 47. معماری Data Lake
  • 48. طراحی سیستم‌های Real-Time Analytics
  • 49. استفاده از Stream Processing
  • 50. معماری سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) مقیاس‌پذیر
  • 51. بهینه‌سازی تصاویر و ویدئوها برای وب
  • 52. طراحی سیستم‌های مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 53. معماری سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 54. مقدمه‌ای بر Blockchain و کاربردهای آن
  • 55. استفاده از API Gateway
  • 56. معماری سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
  • 57. طراحی سیستم‌های مدیریت انبار
  • 58. مبانی Data Governance
  • 59. معماری سیستم‌های پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 60. استفاده از Machine Learning در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 61. معماری سیستم‌های گزارش‌گیری و داشبورد
  • 62. طراحی سیستم‌های پایش و هشدار
  • 63. بهینه‌سازی Query Performance در NoSQL
  • 64. استفاده از Content Delivery Networks (CDNs)
  • 65. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Event Sourcing
  • 66. معماری سیستم‌های مبتنی بر CQRS
  • 67. استفاده از gRPC برای Microservices
  • 68. طراحی APIهای RESTful مقیاس‌پذیر
  • 69. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 70. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Computing
  • 71. طراحی سیستم‌های مدیریت خطا و بازیابی
  • 72. استفاده از Chaos Engineering
  • 73. مبانی سیستم‌های مدیریت پیکربندی
  • 74. طراحی سیستم‌های مانیتورینگ و Alerting
  • 75. معماری سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 76. استفاده از Captcha و ReCaptcha
  • 77. مقدمه‌ای بر Data Masking و Anonymization
  • 78. طراحی سیستم‌های مدیریت ریسک
  • 79. مبانی Data Lineage
  • 80. معماری سیستم‌های مدیریت قوانین کسب‌وکار
  • 81. استفاده از Business Process Management (BPM)
  • 82. طراحی سیستم‌های مدیریت گردش کار
  • 83. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
  • 84. استفاده از Data Federation
  • 85. معماری سیستم‌های مدیریت دانش
  • 86. طراحی سیستم‌های مدیریت یادگیری
  • 87. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 88. استفاده از Collaborative Filtering
  • 89. طراحی سیستم‌های تشخیص الگو
  • 90. مبانی Data Mining
  • 91. معماری سیستم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. استفاده از Sentiment Analysis
  • 93. طراحی سیستم‌های تشخیص تصویر
  • 94. مقدمه‌ای بر Data Science
  • 95. استفاده از Machine Learning Algorithms
  • 96. طراحی سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 97. مبانی Time Series Analysis
  • 98. معماری سیستم‌های مدیریت موجودی
  • 99. استفاده از Inventory Optimization Techniques
  • 100. طراحی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل
تگ‌ها: ITS Scalable ITS زیرساخت فناوری اطلاعات سیستم‌های اطلاعاتی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند طراحی زیرساخت IT طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر معماری اطلاعات معماری سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیری سیستم‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.