کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 3. توزیع‌های پیشین، درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
  • 6. زبان مدل‌سازی Stan
  • 7. ساختار یک مدل Stan
  • 8. انواع داده‌ها در Stan
  • 9. توابع و عملگرها در Stan
  • 10. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 12. تشخیص همگرایی MCMC
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل بیزی
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 15. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 16. مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 18. مدل‌های اثرات ترکیبی (Mixed Effects Models) در Stan
  • 19. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
  • 20. مدل‌های زمانی (Time Series Models) در Stan
  • 21. مدل‌سازی تغییرات در طول زمان
  • 22. مدل‌های فضایی (Spatial Models) در Stan
  • 23. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 24. مدل‌های انتخاب متغیر (Variable Selection Models) در Stan
  • 25. تکنیک‌های رگرسیون منظم‌شده (Regularization) در Stan
  • 26. استفاده از Stan برای داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 27. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
  • 28. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان (Latent Variable Models) در Stan
  • 29. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) در Stan
  • 30. مدل‌سازی خوشه‌بندی (Clustering) در Stan
  • 31. مدل‌های بیزی غیر پارامتری (Non-parametric Bayesian Models) در Stan
  • 32. فرآیندهای گاوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 33. استفاده از Stan در مسائل یادگیری ماشین
  • 34. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks) در Stan
  • 35. مدل‌سازی گرافیکی در Stan
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 37. روش‌های گرادیانی در Stan
  • 38. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 39. معیارهای اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
  • 41. شبیه‌سازی و بررسی مدل (Model Checking)
  • 42. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد Stan
  • 44. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 45. ادغام Stan با رابط‌های کاربری گرافیکی
  • 46. آموزش و مستندسازی Stan
  • 47. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 48. مطالعات موردی کاربردهای Stan در آمار بیزی
  • 49. چالش‌ها و راهکارهای مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 50. آینده Stan و آمار بیزی
تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی آمار تخصصی آمار کاربردی تحلیل بیزی روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.