کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ به سؤال تخصصی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ به سؤال تخصصی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سیستم‌های پاسخ به سؤال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تحلیل مورفولوژیکی و نحوی زبان فارسی
  • 4. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 5. بردارسازی کلمات و جملات
  • 6. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
  • 7. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 8. مدل‌های بازیابی اطلاعات سنتی
  • 9. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 10. نمایش دانش و هستی‌شناسی
  • 11. استدلال خودکار و سیستم‌های خبره
  • 12. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 13. انواع سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 14. معماری یک سیستم پاسخ به سؤال
  • 15. پردازش پرسش‌ها در سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 16. تکنیک‌های تحلیل معنایی پرسش‌ها
  • 17. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
  • 18. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 19. بازیابی اسناد مرتبط با پرسش
  • 20. رتبه‌بندی اسناد بازیابی شده
  • 21. استخراج پاسخ از اسناد
  • 22. خلاصه‌سازی متن و تولید پاسخ
  • 23. استفاده از یادگیری ماشین در پاسخ به سؤال
  • 24. مدل‌های یادگیری عمیق برای پاسخ به سؤال
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آن‌ها
  • 27. مدل‌های ترانسفورمر و پاسخ به سؤال
  • 28. Attention Mechanism در مدل‌های پاسخ به سؤال
  • 29. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 30. مجموعه‌داده‌های پاسخ به سؤال
  • 31. ارزیابی سیستم‌های پاسخ به سؤال تخصصی
  • 32. متریک‌های ارزیابی پاسخ به سؤال
  • 33. چالش‌های پاسخ به سؤال در زبان فارسی
  • 34. ابهام معنایی و چالش‌های آن
  • 35. پردازش زبان طبیعی برای متون تخصصی
  • 36. دانش‌کاوی متون و استخراج اطلاعات
  • 37. ساخت هستی‌شناسی تخصصی
  • 38. سیستم‌های پاسخ به سؤال مبتنی بر دانش
  • 39. مدیریت دانش و بازنمایی آن
  • 40. استفاده از گراف دانش در پاسخ به سؤال
  • 41. تکنیک‌های استدلال بر روی گراف دانش
  • 42. بازیابی اطلاعات معنایی
  • 43. هم‌معنایی کلمات و روابط آن‌ها
  • 44. استفاده از WordNet و Thesaurus
  • 45. توسعه‌ی واژه‌نامه‌های تخصصی
  • 46. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 47. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 49. مباحث پیشرفته در بازیابی اطلاعات
  • 50. تکنیک‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی اسناد
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پردازش متن
  • 52. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات
  • 53. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 54. تشخیص زبان و پردازش متن چندزبانه
  • 55. مبانی آمار و احتمال در پردازش زبان طبیعی
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 58. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 59. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 60. مدیریت خطاها و نویز در داده‌های متنی
  • 61. تکنیک‌های ارتقای کیفیت داده‌ها
  • 62. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات در پردازش زبان طبیعی
  • 63. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 64. ملاحظات اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
تگ‌ها: NLP QA بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی سیستم سوال و جواب سیستم‌های پاسخ به سؤال سیستم‌های تخصصی طراحی سیستم هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.