کتاب طراحی و ساخت داشبوردهای تعاملی زیستی با Shiny با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت داشبوردهای تعاملی زیستی با Shiny

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی وب با R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
• 2. مبانی R برای تحلیل داده‌های زیستی
• 3. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
• 4. آشنایی با محیط RStudio
• 5. انواع داده‌ها در R
• 6. ساختارهای داده‌ای در R: بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها
• 7. وارد کردن و خروجی گرفتن از داده‌ها در R
• 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 9. تحلیل توصیفی داده‌ها: میانگین، میانه، مد، انحراف معیار
• 10. تصویرسازی داده‌ها با R: نمودارهای میله‌ای، خطی، پراکندگی
• 11. آشنایی با بسته‌های R برای تحلیل داده‌های زیستی
• 12. بسته ggplot2: اصول و مبانی
• 13. ایجاد نمودارهای زیبا و آموزنده با ggplot2
• 14. بسته dplyr: دستکاری و تغییر داده‌ها
• 15. فیلتر کردن، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها با dplyr
• 16. بسته tidyr: تغییر شکل داده‌ها
• 17. تبدیل داده‌ها از فرمت گسترده به فرمت طولانی و بالعکس
• 18. آمار استنباطی: آزمون فرضیه
• 19. آزمون t-test
• 20. آزمون ANOVA
• 21. تحلیل رگرسیون
• 22. مدل خطی ساده
• 23. مدل رگرسیون چندگانه
• 24. ارزیابی مدل رگرسیون
• 25. مقدمه‌ای بر Shiny: ساخت برنامه‌های کاربردی وب با R
• 26. نصب و راه‌اندازی Shiny
• 27. ساختار یک برنامه Shiny
• 28. واکنش‌ها و ماژول‌ها در Shiny
• 29. طراحی رابط کاربری با Shiny: عناصر ورودی و خروجی
• 30. استفاده از توابع شرطی در Shiny
• 31. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Shiny
• 32. نمایش داده‌ها در داشبورد Shiny
• 33. استفاده از جداول و نمودارها در داشبورد Shiny
• 34. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در داشبورد Shiny
• 35. استفاده از ابزارهای انتخاب و نمایش داده‌ها
• 36. بسته shinydashboard: طراحی داشبوردهای حرفه‌ای
• 37. ایجاد داشبوردهای چند صفحه‌ای با shinydashboard
• 38. استفاده از کنترل‌بارهای جانبی و سرصفحه‌ها
• 39. بسته shinyjs: افزودن قابلیت‌های JavaScript به Shiny
• 40. استفاده از JavaScript برای بهبود رابط کاربری
• 41. افزودن انیمیشن و جلوه‌های ویژه به داشبورد
• 42. ارتباط با پایگاه داده‌ها با Shiny
• 43. وارد کردن داده‌ها از پایگاه داده‌های MySQL
• 44. وارد کردن داده‌ها از پایگاه داده‌های PostgreSQL
• 45. استفاده از APIها در Shiny
• 46. دریافت داده‌ها از APIهای عمومی
• 47. نمایش داده‌های API در داشبورد Shiny
• 48. بسته leaflet: ایجاد نقشه‌های تعاملی در Shiny
• 49. نمایش داده‌های مکانی بر روی نقشه
• 50. افزودن نشانگرها و پاپ‌آپ‌ها به نقشه
• 51. بسته DT: ایجاد جداول تعاملی در Shiny
• 52. جستجو، مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در جدول
• 53. انتخاب و ویرایش داده‌ها در جدول
• 54. امنیت برنامه‌های Shiny
• 55. محافظت از داده‌ها و رابط کاربری
• 56. مدیریت دسترسی کاربران
• 57. استقرار برنامه‌های Shiny
• 58. استقرار بر روی Shiny Server
• 59. استقرار بر روی پلتفرم‌های ابری
• 60. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Shiny
• 61. کاهش زمان بارگذاری
• 62. بهبود پاسخگویی
• 63. نسخه‌بندی و مدیریت کد Shiny
• 64. استفاده از Git و GitHub
• 65. همکاری در پروژه‌های Shiny
• 66. مستندسازی کد Shiny
• 67. نوشتن کدهای قابل فهم و قابل استفاده مجدد
• 68. تست برنامه‌های Shiny
• 69. ایجاد تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
• 70. کار با فایل‌های لاگ
• 71. رفع اشکال و عیب‌یابی
• 72. بهبود تجربه کاربری داشبورد
• 73. طراحی بصری داشبورد
• 74. انتخاب رنگ‌ها و فونت‌های مناسب
• 75. آشنایی با اصول طراحی رابط کاربری
• 76. نمونه موردی: طراحی داشبورد برای پایش کیفیت هوا
• 77. نمونه موردی: طراحی داشبورد برای تحلیل داده‌های جمعیتی
• 78. نمونه موردی: طراحی داشبورد برای بررسی روند بیماری‌ها
• 79. آشنایی با ابزارهای توسعه Shiny
• 80. استفاده از افزونه‌های RStudio برای توسعه Shiny
• 81. به‌روزرسانی و نگهداری داشبوردهای Shiny
• 82. پشتیبانی از نسخه‌های جدید R و بسته‌ها
• 83. نظارت بر عملکرد داشبورد