کتاب معیارهای ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی (Natural Language Inference) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی (Natural Language Inference)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: متریک‌های خاص برای وظایف مختلف NLP

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استنتاج زبانی
• 2. تعریف و اهمیت استنتاج زبانی
• 3. انواع استنتاج زبانی: استلزام، تناقض، بی‌طرفی
• 4. مجموعه‌داده‌های استاندارد در استنتاج زبانی
• 5. معماری‌های ابتدایی مدل‌های استنتاج زبانی
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و استنتاج زبانی
• 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و استنتاج زبانی
• 8. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر در استنتاج زبانی
• 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و استنتاج زبانی
• 10. Embeddingهای کلمه و نقش آن‌ها در استنتاج زبانی
• 11. Word2Vec و استنتاج زبانی
• 12. GloVe و استنتاج زبانی
• 13. FastText و استنتاج زبانی
• 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 15. BERT و استنتاج زبانی
• 16. RoBERTa و استنتاج زبانی
• 17. XLNet و استنتاج زبانی
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی برای وظایف استنتاج زبانی
• 19. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای استنتاج زبانی
• 20. ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی: دقت، بازخوانی، F1-score
• 21. متریک‌های ارزیابی پیشرفته در استنتاج زبانی
• 22. چالش‌های موجود در ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی
• 23. استفاده از داده‌های متوازن و نامتوازن در آموزش مدل
• 24. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
• 25. استفاده از داده‌های تقویت‌شده (Data Augmentation) در استنتاج زبانی
• 26. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های استنتاج زبانی (Explainable AI)
• 27. LIME و استنتاج زبانی
• 28. SHAP و استنتاج زبانی
• 29. استفاده از دانش پس‌زمینه (Background Knowledge) در استنتاج زبانی
• 30. ادغام دانش معنایی (Semantic Knowledge) در مدل‌ها
• 31. استفاده از هستی‌شناسی (Ontology) در استنتاج زبانی
• 32. استنتاج زبانی چند زبانه (Multilingual NLI)
• 33. استنتاج زبانی در متون تخصصی (Domain-Specific NLI)
• 34. استنتاج زبانی در متون حقوقی
• 35. استنتاج زبانی در متون پزشکی
• 36. استنتاج زبانی در متون علمی
• 37. استفاده از استنتاج زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 38. استفاده از استنتاج زبانی در پاسخگویی به سؤال
• 39. استفاده از استنتاج زبانی در تشخیص اخبار جعلی
• 40. استفاده از استنتاج زبانی در تحلیل احساسات
• 41. مدل‌های استنتاج زبانی مبتنی بر گراف
• 42. مدل‌های استنتاج زبانی مبتنی بر حافظه
• 43. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در استنتاج زبانی
• 44. استفاده از یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در استنتاج زبانی
• 45. استنتاج زبانی و استدلال
• 46. استنتاج زبانی و منطق
• 47. چالش‌های مقیاس‌پذیری در استنتاج زبانی
• 48. بهینه‌سازی مدل‌های استنتاج زبانی برای منابع محدود
• 49. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 50. استفاده از تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 51. آینده استنتاج زبانی: روندهای نوظهور
• 52. کاربردهای نوظهور استنتاج زبانی
• 53. اخلاق در استنتاج زبانی: سوگیری و انصاف
• 54. تأثیر استنتاج زبانی بر پردازش زبان طبیعی