کتاب راهنمای جامع مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 2. ساختار و معماری مدل‌های چندوجهی
  • 3. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی
  • 4. بینایی کامپیوتر و درک تصاویر
  • 5. ادغام متن و تصویر در مدل‌های زبانی
  • 6. مجموعه‌داده‌های چندوجهی: منابع و چالش‌ها
  • 7. یادگیری انتقالی در مدل‌های چندوجهی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای پردازش تصویر
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش زبان
  • 10. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های چندوجهی
  • 11. مدل‌های ترانسفورمر و کاربردهای چندوجهی
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های چندوجهی
  • 13. معیارهای ارزیابی درک تصویر و زبان
  • 14. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 15. پاسخ به سوالات بصری (Visual Question Answering)
  • 16. خلاصه‌سازی چندرسانه‌ای
  • 17. تشخیص اشیاء و ارتباط آن‌ها با متن
  • 18. تولید متن از روی تصویر
  • 19. تبدیل تصویر به متن
  • 20. درک روابط فضایی بین اشیاء
  • 21. مدل‌سازی دانش مشترک در مدل‌های چندوجهی
  • 22. استدلال بصری و زبانی
  • 23. یادگیری خودنظارتی در مدل‌های چندوجهی
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی برای منابع محدود
  • 25. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در جستجوی تصویر
  • 26. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در رباتیک
  • 27. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در تشخیص پزشکی
  • 28. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در تحلیل احساسات
  • 29. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در آموزش
  • 30. چالش‌های اخلاقی در مدل‌های چندوجهی
  • 31. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های چندوجهی
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های چندوجهی
  • 33. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های چندوجهی
  • 34. مدل‌های زبانی بزرگ و تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 35. تولید ویدیو از روی متن
  • 36. ساخت انیمیشن با استفاده از مدل‌های چندوجهی
  • 37. ترجمه ماشینی تصویر به زبان
  • 38. تحلیل و تفسیر داده‌های چندوجهی
  • 39. استفاده از مدل‌های چندوجهی در بازاریابی
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی برای زبان فارسی
  • 41. پردازش زبان فارسی در مدل‌های چندوجهی
  • 42. مجموعه‌داده‌های فارسی برای مدل‌های چندوجهی
  • 43. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های چندوجهی
  • 44. آینده مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 45. ترکیب مدل‌های چندوجهی با سایر فناوری‌ها
  • 46. یادگیری تقویتی در مدل‌های چندوجهی
  • 47. مدل‌های مولد چندوجهی
  • 48. تکنیک‌های افزایش داده در مدل‌های چندوجهی
  • 49. مدل‌های چندوجهی برای تشخیص اخبار جعلی
  • 50. مدل‌های چندوجهی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در کشاورزی دقیق
  • 52. مدل‌های چندوجهی برای نظارت تصویری هوشمند
  • 53. توسعه رابط‌های کاربری چندوجهی
  • 54. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 55. امنیت داده‌های چندوجهی
  • 56. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مدل‌های چندوجهی
  • 57. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 58. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی برای مدل‌های چندوجهی
  • 59. مطالعه موردی: پروژه‌های موفق مدل‌های چندوجهی
  • 60. معرفی کتابخانه‌ها و ابزارهای توسعه مدل‌های چندوجهی
  • 61. آشنایی با فریم‌ورک‌های محبوب مدل‌های چندوجهی
  • 62. راهنمای پیاده‌سازی یک مدل چندوجهی ساده
  • 63. اشکال‌زدایی و رفع مشکلات رایج در مدل‌های چندوجهی
  • 64. بهینه‌سازی سرعت و کارایی مدل‌های چندوجهی
  • 65. تکنیک‌های تجمیع مدل‌های چندوجهی
  • 66. یادگیری فعال در مدل‌های چندوجهی
  • 67. مدل‌های چندوجهی برای تشخیص تقلب
  • 68. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در خدمات مشتری
  • 69. توسعه برنامه‌های کاربردی چندوجهی برای موبایل
  • 70. تکنیک‌های ارتقاء مقیاس‌پذیری مدل‌های چندوجهی
  • 71. آینده پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر
تگ‌ها: LLM فارسی Multimodal LLM پردازش زبان طبیعی مدل زبانی مدل زبانی بزرگ مدل های چندوجهی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.