کتاب راهنمای کاربردی Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. معماری Stan: زبان مدل‌سازی و کامپایلر
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. توابع و عملگرها در Stan
  • 7. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 8. توزیع‌های پیوسته در Stan
  • 9. توزیع‌های گسسته در Stan
  • 10. تعریف توزیع‌های سفارشی در Stan
  • 11. تعریف توزیع پیشین (Prior)
  • 12. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 13. تعریف توزیع پسین (Posterior)
  • 14. نمونه‌برداری از توزیع پسین با استفاده از MCMC
  • 15. الگوریتم‌های MCMC در Stan: NUTS و Hamiltonian Monte Carlo
  • 16. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 17. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 18. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 19. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 20. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 21. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 22. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 23. مدل‌سازی رگرسیونی در Stan
  • 24. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models)
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Modeling)
  • 29. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 30. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ترکه‌ای (Truncated Data)
  • 31. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 33. مدل‌سازی Bayesian در Stan برای داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data)
  • 34. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, R)
  • 35. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 36. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 38. نوشتن کد Stan خوانا و قابل نگهداری
  • 39. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 40. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 41. مقیاس‌پذیری مدل‌های Stan
  • 42. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
  • 43. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 44. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 45. کاربرد Stan در مهندسی
  • 46. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 48. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 49. نصب و استفاده از پکیج‌های Stan
  • 50. ساخت پکیج‌های Stan سفارشی
  • 51. به‌روزرسانی Stan و پکیج‌ها
  • 52. منابع آموزشی Stan
  • 53. انجمن‌های آنلاین Stan
  • 54. مجله‌ها و کنفرانس‌های مرتبط با Stan
  • 55. آینده Stan و توسعه‌های آتی
تگ‌ها: Bayesian statistics MCMC Stan Stan tutorial Stan راهنما آمار بیزی روش مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.