کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 2. احتمالات پیشین و پسین
  • 3. تابع درست‌نمایی
  • 4. توزیع‌های پیشین مزدوج
  • 5. استنتاج بیزی: روش‌های تحلیلی
  • 6. مقدمه‌ای بر Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. زبان مدل‌سازی Stan
  • 9. تعریف مدل در Stan
  • 10. تعریف داده‌ها در Stan
  • 11. نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 12. الگوریتم‌های نمونه‌برداری: NUTS
  • 13. تشخیص همگرایی MCMC
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل
  • 15. اعتبارسنجی مدل: اصول کلی
  • 16. اعتبارسنجی بصری خروجی Stan
  • 17. آزمون‌های آماری برای ارزیابی مدل
  • 18. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 20. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 21. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی بیزی
  • 22. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع‌های غیرنرمال
  • 24. مدل‌های بقا بیزی
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 26. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 27. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 28. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 29. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 30. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 34. اعتبارسنجی مدل در حضور داده‌های گمشده
  • 35. اعتبارسنجی مدل در حضور داده‌های سانسور شده
  • 36. استفاده از prior های غیر اطلاعاتی (Weakly Informative Priors)
  • 37. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 38. حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 39. بررسی اثر پارامترهای مدل بر نتایج
  • 40. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 41. موازات‌سازی (Parallelization) در Stan
  • 42. استفاده از Stan با R
  • 43. استفاده از Stan با Python
  • 44. استفاده از Stan با Julia
  • 45. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 46. تفسیر خروجی Stan
  • 47. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 48. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 49. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های واقعی
  • 50. مقایسه Stan با سایر زبان‌های مدل‌سازی آماری
  • 51. مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
  • 52. مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 53. مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 54. مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 55. مدل‌های بیزی در علوم محیطی
  • 56. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 57. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های تصویربرداری
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی پیچیده
  • 59. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در مدل‌سازی بیزی
  • 60. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 61. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Network
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian Network
  • 63. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian Network
  • 64. مدل‌سازی بیزی در حضور عدم قطعیت
  • 65. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توزیع‌های غیرپارامتری
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های غیرپارامتری
  • 67. مدل‌سازی بیزی و یادگیری ماشین
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد بیزی
تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی اعتبارسنجی مدل بیزی استن تحلیل داده روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی بیزی مدل‌های احتمالی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.