کتاب ساخت کانتینرها و pipelines برای پردازش دادهها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت کانتینرها و pipelines برای پردازش دادهها
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی و مزایای آن
- 2. داکر: مفاهیم پایه و نصب
- 3. ساخت ایمیج‌های داکر
- 4. مدیریت ایمیج‌ها و رجیستری‌ها
- 5. Docker Compose: مدیریت چندکانتینری
- 6. شبکه‌سازی در داکر
- 7. ذخیره‌سازی دادهها در کانتینرها
- 8. مقدمه‌ای بر Kubernetes
- 9. معماری Kubernetes: Pods، Services، Deployments
- 10. مدیریت پیکربندی در Kubernetes
- 11. مقیاس‌پذیری برنامه‌ها با Kubernetes
- 12. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Kubernetes
- 13. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
- 14. مفاهیم CI/CD
- 15. ابزارهای CI/CD محبوب
- 16. یکپارچه‌سازی داکر با CI/CD
- 17. ساخت Pipelineهای خودکار برای داکر
- 18. آزمایش خودکار کانتینرها
- 19. امنیت کانتینرها: بهترین روش‌ها
- 20. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Kubernetes
- 21. استفاده از Secrets در Kubernetes
- 22. مانیتورینگ امنیتی کانتینرها
- 23. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
- 24. استفاده از کانتینرها در محیط Serverless
- 25. ابزارهای Serverless محبوب
- 26. مقایسه کانتینرها و ماشین‌های مجازی
- 27. انتخاب ابزار مناسب برای کانتینرسازی
- 28. بهینه‌سازی عملکرد کانتینرها
- 29. عیب‌یابی مشکلات کانتینرها
- 30. استفاده از کانتینرها در توسعه محلی
- 31. استفاده از کانتینرها در محیط‌های ابری
- 32. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Pipeline
- 33. ابزارهای ساخت Data Pipeline
- 34. یکپارچه‌سازی کانتینرها با Data Pipeline
- 35. پردازش داده‌های جریانی با کانتینرها
- 36. پردازش داده‌های دسته‌ای با کانتینرها
- 37. استفاده از Apache Kafka با کانتینرها
- 38. استفاده از Apache Spark با کانتینرها
- 39. استفاده از Apache Flink با کانتینرها
- 40. مدیریت دادهها در Data Pipeline
- 41. امنیت Data Pipeline
- 42. استقرار Data Pipeline در Kubernetes
- 43. مانیتورینگ Data Pipeline
- 44. بهینه‌سازی عملکرد Data Pipeline
- 45. مقدمه‌ای بر Data Engineering
- 46. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
- 47. استفاده از کانتینرها برای ساخت Data Lake
- 48. استفاده از کانتینرها برای ساخت Data Warehouse
- 49. Data Governance و Compliance
- 50. Data Quality و Validation
- 51. Data Modeling و Schema Design
- 52. Data Transformation و ETL
- 53. Data Visualization و Reporting
- 54. مقدمه‌ای بر Big Data
- 55. استفاده از کانتینرها برای پردازش Big Data
- 56. چالش‌های پردازش Big Data
- 57. مقیاس‌پذیری Data Pipeline برای Big Data
- 58. امنیت Big Data
- 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- 60. استفاده از کانتینرها برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
- 61. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
- 62. مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین
- 63. استفاده از GPU در کانتینرها برای یادگیری ماشین
- 64. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
- 65. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
- 66. استفاده از کانتینرها برای استقرار پایگاه‌های داده NoSQL
- 67. مقایسه پایگاه‌های داده NoSQL
- 68. امنیت پایگاه‌های داده NoSQL
- 69. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده NoSQL
- 70. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
- 71. ساخت میکروسرویس‌ها با کانتینرها
- 72. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
- 73. مدیریت میکروسرویس‌ها
- 74. امنیت میکروسرویس‌ها
- 75. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها
- 76. بهینه‌سازی عملکرد میکروسرویس‌ها
- 77. استفاده از Service Mesh در کانتینرها
- 78. مقدمه‌ای بر DevOps
- 79. DevOps و کانتینرسازی
- 80. DevOps و CI/CD
- 81. DevOps و Automation
- 82. DevOps و Monitoring
- 83. DevOps و Collaboration
- 84. بهترین روش‌های DevOps برای Data Pipeline
- 85. مقدمه‌ای بر Infrastructure as Code (IaC)
- 86. استفاده از IaC برای مدیریت کانتینرها
- 87. ابزارهای IaC محبوب
- 88. امنیت IaC
- 89. بهینه‌سازی IaC
- 90. مقدمه‌ای بر Observability
- 91. Observability و کانتینرسازی
- 92. ابزارهای Observability محبوب
- 93. امنیت Observability
- 94. بهینه‌سازی Observability
- 95. مقدمه‌ای بر GitOps
- 96. GitOps و کانتینرسازی
- 97. ابزارهای GitOps محبوب
- 98. امنیت GitOps
- 99. بهینه‌سازی GitOps
- 100. استفاده از Helm در Kubernetes
تگ‌ها:
بیگ دیتا
پایپ‌لاین
پردازش ابری
پردازش داده
داده‌های بزرگ
داکر
علم داده
کانتینر
کوبرنتیس
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.