کتاب اتوماسیون ساخت با Ada و Alire: از مبتدی تا پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون ساخت با Ada و Alire: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و اتوماسیون

موضوع میانی: ابزارهای توسعه و ساخت نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون ساخت نرم‌افزار
• 2. معرفی زبان برنامه‌نویسی Ada
• 3. ویژگی‌های کلیدی زبان Ada برای توسعه نرم‌افزار پایدار
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه Ada
• 5. آشنایی با ابزار Alire: مدیریت بسته‌ها و وابستگی‌ها
• 6. ساختار یک پروژه Ada با استفاده از Alire
• 7. فایل Alire.toml: پیکربندی پروژه
• 8. تعریف وابستگی‌ها در Alire
• 9. مدیریت نسخه‌های وابستگی‌ها
• 10. ساخت یک پروژه Ada ساده با Alire
• 11. اجرای تست‌های واحد با Alire
• 12. نوشتن تست‌های واحد برای Ada
• 13. ادغام تست‌های واحد در فرآیند ساخت
• 14. مفهوم Continuous Integration (CI) و Continuous Delivery (CD)
• 15. پیاده‌سازی CI/CD با Alire و ابزارهای جانبی
• 16. استفاده از Git برای مدیریت سورس کد
• 17. برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی خط لوله CI/CD
• 18. آشنایی با سرورهای CI/CD (مانند Jenkins، GitLab CI)
• 19. اتوماسیون استاتیک آنالیز کد با Alire
• 20. بررسی کیفیت کد با ابزارهای Ada
• 21. ایجاد گزارش‌های کیفیت کد
• 22. اتوماسیون تولید مستندات با Alire
• 23. استفاده از ابزارهای تولید مستندات Ada
• 24. تنظیمات و سفارشی‌سازی فرآیند تولید مستندات
• 25. مدیریت پیکربندی پروژه با Alire
• 26. تعریف متغیرهای پیکربندی
• 27. استفاده از پروفایل‌های مختلف پیکربندی
• 28. استفاده از محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید)
• 29. ساخت بسته‌های نرم‌افزاری با Alire
• 30. تولید فایل‌های اجرایی قابل نصب
• 31. استفاده از Alire برای انتشار بسته‌ها
• 32. آشنایی با مفاهیم Docker و Containerization
• 33. ساخت ایمیج Docker برای پروژه‌های Ada
• 34. استفاده از Docker برای اجرای پروژه‌ها در محیط‌های مختلف
• 35. استفاده از Alire برای مدیریت فایل‌های منابع پروژه
• 36. مدیریت فایل‌های پیکربندی و داده
• 37. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns) در Ada
• 38. بهبود خوانایی و نگهداری کد با الگوهای طراحی
• 39. آشنایی با اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
• 40. پیاده‌سازی اصول SOLID در پروژه‌های Ada
• 41. استفاده از تست‌محور توسعه (TDD) با Ada و Alire
• 42. نوشتن تست‌ها قبل از کد
• 43. توسعه تکراری و افزایشی
• 44. بهینه‌سازی عملکرد پروژه‌های Ada
• 45. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکرد
• 46. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 47. آشنایی با مفاهیم DevOps و اتوماسیون زیرساخت
• 48. استفاده از ابزارهای اتوماسیون زیرساخت (مانند Ansible، Terraform)
• 49. استفاده از Alire برای مدیریت وابستگی‌های سیستم
• 50. مقایسه Alire با سایر ابزارهای مدیریت بسته‌ها (مانند Maven، npm)
• 51. مزایا و معایب استفاده از Alire
• 52. بهبود امنیت پروژه‌های Ada
• 53. بررسی آسیب‌پذیری‌های امنیتی
• 54. استفاده از ابزارهای تحلیل امنیتی
• 55. اتوماسیون بررسی کد (Code Review) با Alire
• 56. ادغام ابزارهای بررسی کد در فرآیند CI/CD
• 57. آشنایی با اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 58. استفاده از روش‌های چابک در پروژه‌های Ada
• 59. توسعه نرم‌افزار با تیم‌های توزیع‌شده
• 60. استفاده از ابزارهای همکاری تیمی
• 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 62. پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با Ada
• 63. آشنایی با مفاهیم API و وب‌سرویس‌ها
• 64. ایجاد وب‌سرویس‌های Ada با استفاده از Alire
• 65. استفاده از فریم‌ورک‌های وب Ada
• 66. آشنایی با مفاهیم Reactive Programming
• 67. پیاده‌سازی Reactive Programming در Ada
• 68. استفاده از ابزارهای تست خودکار UI
• 69. تست خودکار رابط کاربری با Alire
• 70. استفاده از الگوهای معماری لایه‌ای
• 71. بهبود ساختار و سازماندهی کد
• 72. آشنایی با مفاهیم Domain-Driven Design (DDD)
• 73. پیاده‌سازی DDD در پروژه‌های Ada
• 74. آشنایی با مفاهیم Clean Code
• 75. نوشتن کد تمیز و قابل فهم
• 76. استفاده از ابزارهای تحلیل کد برای شناسایی مشکلات
• 77. آشنایی با مفاهیم Refactoring
• 78. بهبود ساختار کد بدون تغییر رفتار
• 79. استفاده از ابزارهای Refactoring خودکار
• 80. آشنایی با مفاهیم Design Thinking
• 81. استفاده از Design Thinking برای حل مسائل نرم‌افزاری
• 82. آشنایی با مفاهیم Lean Startup
• 83. استفاده از Lean Startup برای توسعه محصولات نرم‌افزاری
• 84. آشنایی با مفاهیم Machine Learning و Artificial Intelligence
• 85. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Machine Learning در Ada
• 86. استفاده از کتابخانه‌های Machine Learning Ada
• 87. آشنایی با مفاهیم Big Data و Data Analytics
• 88. پردازش داده‌های بزرگ با Ada
• 89. استفاده از ابزارهای Data Analytics Ada
• 90. آشنایی با مفاهیم Cloud Computing
• 91. استقرار پروژه‌های Ada در فضای ابری
• 92. استفاده از سرویس‌های ابری Ada
• 93. آشنایی با مفاهیم Internet of Things (IoT)
• 94. توسعه برنامه‌های IoT با Ada
• 95. استفاده از ابزارهای IoT Ada
• 96. آشنایی با مفاهیم Blockchain
• 97. پیاده‌سازی برنامه‌های Blockchain با Ada
• 98. استفاده از کتابخانه‌های Blockchain Ada
• 99. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری
• 100. حفاظت از پروژه‌های Ada در برابر حملات سایبری