کتاب مفاهیم پیشرفته برای متخصصان Vertex AI در حوزه مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم پیشرفته برای متخصصان Vertex AI در حوزه مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Google AI Platform (Vertex AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و Vertex AI
• 2. معماری ترانسفورمرها و کاربرد آن‌ها در مدل‌های زبانی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 4. بردارسازی متن: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 5. Word Embeddings: Word2Vec، GloVe و FastText
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN و LSTM
• 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: BERT، RoBERTa و ALBERT
• 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 10. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 12. Perplexity، BLEU و ROUGE: معیارهای ارزیابی
• 13. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
• 14. مدل‌های زبانی مولد: GPT-2، GPT-3 و LaMDA
• 15. کنترل تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 16. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 17. کاربردهای مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 18. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری‌شده (NER) با مدل‌های زبانی
• 19. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با مدل‌های زبانی
• 20. ترجمه ماشینی عصبی (NMT) با استفاده از مدل‌های زبانی
• 21. پاسخ به سؤال (Question Answering) با مدل‌های زبانی
• 22. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 23. استفاده از Vertex AI برای استقرار مدل‌های زبانی
• 24. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی با Vertex AI
• 25. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استنتاج (Inference)
• 26. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های زبانی در Vertex AI
• 27. مدیریت نسخه‌ها و آزمایش A/B مدل‌های زبانی
• 28. امنیت مدل‌های زبانی و حریم خصوصی داده‌ها
• 29. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
• 30. حذف سوگیری (Bias Mitigation) از مدل‌های زبانی
• 31. تکنیک‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) برای مدل‌های زبانی
• 32. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Models)
• 33. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 34. استفاده از Vertex AI Pipelines برای آموزش مدل‌های زبانی
• 35. خودکارسازی فرآیند آموزش مدل‌های زبانی
• 36. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی (Hyperparameter Tuning)
• 37. استفاده از TensorBoard برای مصورسازی آموزش مدل
• 38. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی
• 39. استفاده از TPU در Vertex AI برای تسریع آموزش مدل
• 40. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 41. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 42. مدل‌های زبانی و استخراج دانش (Knowledge Extraction)
• 43. مدل‌های زبانی و تولید محتوای خودکار
• 44. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
• 45. آینده مدل‌های زبانی و Vertex AI
• 46. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی (Model Compression)
• 47. Quantization و Pruning برای کاهش حجم مدل
• 48. Distillation برای انتقال دانش از مدل‌های بزرگ به کوچک
• 49. استفاده از Auto ML برای آموزش مدل‌های زبانی
• 50. مدل زبانی برای تولید کد
• 51. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
• 52. مدل‌های زبانی برای تولید گزارش‌های مالی
• 53. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سوالات پزشکی
• 54. مدل‌های زبانی برای تحلیل نظرات مشتریان
• 55. مدل‌های زبانی برای تشخیص اخبار جعلی
• 56. مدل‌های زبانی برای دسته‌بندی متن
• 57. مدل‌های زبانی برای تکمیل جملات
• 58. مدل‌های زبانی برای تصحیح گرامری
• 59. مدل‌های زبانی برای تولید شعر و داستان
• 60. مدل‌های زبانی برای تولید موسیقی
• 61. مدل‌های زبانی برای تولید تصاویر