کتاب مهندسی وب‌سرویس‌های ابری مقیاس‌پذیر از صفر تا صد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی وب‌سرویس‌های ابری مقیاس‌پذیر از صفر تا صد

موضوع کلی: وب‌سرویس‌ها و معماری اینترنتی

موضوع میانی: طراحی وب‌سرویس‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی وب‌سرویس و معماری کلاینت-سرور
  • 2. تعریف مقیاس‌پذیری و انواع آن: افقی و عمودی
  • 3. بررسی معماری مونولیت و چالش‌های مقیاس‌بندی
  • 4. معرفی میکروسرویس‌ها و مزایای تجزیه خدمات
  • 5. طراحی API: RESTful با استانداردهای REST
  • 6. معرفی GraphQL و مقایسه با REST
  • 7. پروتکل gRPC و کاربرد در سرویس‌های داخلی
  • 8. API Gateway و نقش آن در مقیاس‌پذیری
  • 9. الگوی Saga و مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 10. الگوی CQRS و جداسازی خواندن-نوشتن
  • 11. Event Sourcing و ذخیره تغییرات به‌صورت رویداد
  • 12. Message Brokerها: RabbitMQ و Apache Kafka
  • 13. طراحی کنسومر-پرودیوسر برای پردازش غیرهمزمان
  • 14. Load Balancing: الگوها و پیاده‌سازی
  • 15. Reverse Proxy و Nginx در مقیاس‌پذیری
  • 16. CDN و توزیع محتوا به سرویس‌های حاشیه‌ای
  • 17. Docker و کانتینرسازی برای خدمات مقیاس‌پذیر
  • 18. معرفی Kubernetes و مدیریت کانتینرها
  • 19. Helm Charts و部署‌های کلاستر
  • 20. Auto-scaling و سیاست‌های مقیاس‌گذاری خودکار
  • 21. Service Mesh و Istio برای ارتباط بین سرویس‌ها
  • 22. Circuit Breaker و الگوی مقاوم در برابر خطا
  • 23. Retry, Timeout و Backoff Strategy
  • 24. Idempotency و ایمن‌سازی درخواست‌های تکراری
  • 25. Rate Limiting و Throttling در سطح API
  • 26. Caching از سمت کلاینت و سرور
  • 27. Redis و Memcached برای حافظه نهان
  • 28. Database Sharding و تقسیم داده
  • 29. Read Replicas و مقیاس‌پذیری خواندن
  • 30. CAP Theorem و انتخاب پایگاه داده
  • 31. SQL vs NoSQL: انتخاب دیتابیس برای مقیاس
  • 32. MongoDB و مدل‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 33. Cassandra و دیتابیس‌های توزیع‌شده
  • 34. Elasticsearch و جستجوی مقیاس‌پذیر
  • 35. Data Pipeline و پردازش دیتا بزرگ
  • 36. Apache Spark و پردازش دسته‌ای
  • 37. Stream Processing با Apache Flink
  • 38. WebSocket و سرویس‌های Real-time
  • 39. Serverless و مقیاس‌پذیری بدون سرور
  • 40. AWS Lambda و معماری بدون سرور
  • 41. Cloud Native و اصول طراحی ابری
  • 42. Multi-Region Deployment و پیمانکاری جهانی
  • 43. Disaster Recovery و راه‌اندازی مجدد خدمات
  • 44. Blue-Green و Canary Deployment
  • 45. CI/CD Pipeline برای وب‌سرویس‌ها
  • 46. Terraform و Infrastructure as Code
  • 47. Monitoring: Prometheus و Grafana
  • 48. Logging متمرکز با ELK Stack
  • 49. Distributed Tracing با Jaeger
  • 50. Alerting و پیام‌رسانی در بحران
  • 51. Security: OAuth2 و JWT برای سرویس‌ها
  • 52. API Authentication و Authorization
  • 53. mTLS و رمزنگاری ترافیک داخلی
  • 54. DDoS Protection و WAF
  • 55. Secrets Management و Vault
  • 56. Testing: Unit, Integration, Contract Testing
  • 57. Load Testing با k6 و JMeter
  • 58. Chaos Engineering و آزمون مقاومت
  • 59. Feature Flags و راه‌اندازی تدریجی
  • 60. Observability و SLO/SLA
  • 61. Cost Optimization در مقیاس بزرگ
  • 62. Database Migration Strategies
  • 63. Schema Evolution و Versioning API
  • 64. Webhook و Integration Patterns
  • 65. Webhook Security و Signature Verification
  • 66. GraphQL Federation و مقیاس‌پذیری اسکیما
  • 67. BFF Pattern و Backend for Frontend
  • 68. Edge Computing و پردازش نزدیک کاربر
  • 69. Service Discovery و Consul
  • 70. Configuration Management و Feature Toggles
  • 71. API Versioning و Backward Compatibility
  • 72. Distributed Locks و Redis
  • 73. Job Queue و Celery
  • 74. Background Workers و Queue Workers
  • 75. Event-Driven Architecture با Kafka
  • 76. Saga Orchestration vs Choreography
  • 77. Data Consistency در توزیع‌شده
  • 78. OpenAPI و AsyncAPI برای مستندسازی
تگ‌ها: API Design Backend Cloud Native DevOps Infrastructure as Code Kubernetes,Docker Node.js Python REST API Scalability,Microservices مقیاس‌پذیری میکروسرویس وب‌سرویس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.