کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. نظریه احتمال و آمار بیزی
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده‌ها در Stan
  • 7. توابع و توزیع‌های احتمالی در Stan
  • 8. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 9. مدل‌سازی رگرسیونی در Stan
  • 10. اعتبارسنجی مدل‌های خطی در Stan
  • 11. مدل‌سازی تعمیم‌یافته در Stan
  • 12. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 13. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 14. تخمین پارامترها با استفاده از روش MCMC
  • 15. روش‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 16. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 18. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 19. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 20. مدل‌سازی تغییرات زمانی در Stan
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
  • 23. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره در Stan
  • 24. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی Stan
  • 25. شبیه‌سازی داده‌ها در Stan
  • 26. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری در Stan
  • 27. استفاده از Stan با R
  • 28. استفاده از Stan با Python
  • 29. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 30. بهبود کارایی مدل‌های Stan
  • 31. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 32. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 33. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 34. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
  • 35. مدل‌سازی بیزی در محیط زیست
  • 36. مدل‌سازی بیزی در علوم کامپیوتر
  • 37. مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 38. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 39. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 40. بهینه‌سازی توابع در Stan
  • 41. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر در Stan
  • 42. مدل‌سازی بیزی با محدودیت‌ها
  • 43. مدل‌سازی بیزی با داده‌های سانسور شده
  • 44. مدل‌سازی بیزی با مدل‌های ترکیبی
  • 45. مدل‌سازی بیزی با مدل‌های پویا
  • 46. مدل‌سازی بیزی با مدل‌های فضایی
  • 47. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 48. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 49. نوشتن گزارش‌های مدل‌سازی بیزی در Stan
  • 50. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 51. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی با Stan
  • 52. آینده Stan و مدل‌سازی بیزی
تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل داده روش‌های بیزی مدل بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.