کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سیستم‌های خودگردان هوشمند با پردازش، تصمیم‌گیری و عمل چندوجهی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سیستم‌های خودگردان هوشمند با پردازش، تصمیم‌گیری و عمل چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای و مفاهیم کلیدی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مجموعه داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای تنظیم دقیق
  • 4. روش‌های نظارتی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 6. ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 7. متریک‌های ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 8. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 9. ادغام دانش خارجی در مدل‌های زبانی
  • 10. مدل‌های زبانی و تولید متن خلاقانه
  • 11. تولید داستان و روایت با مدل‌های زبانی
  • 12. سبک‌های نوشتاری و تنظیم دقیق برای دستیابی به آن‌ها
  • 13. مدل‌های زبانی و تولید شعر
  • 14. تولید محتوای بازاریابی با مدل‌های زبانی
  • 15. مدل‌های زبانی و تولید خبر
  • 16. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 17. ترجمه ماشینی و تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان‌های مختلف
  • 18. مدل‌های زبانی و پاسخ به سؤالات
  • 19. استخراج اطلاعات از متن با مدل‌های زبانی
  • 20. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 21. تشخیص موجودیت نام‌دار با مدل‌های زبانی
  • 22. مدل‌های زبانی و تولید کد
  • 23. تولید خودکار مستندات فنی
  • 24. مدل‌های زبانی و چت‌بات‌ها
  • 25. طراحی رابط کاربری برای چت‌بات‌ها
  • 26. مدل‌های زبانی و دستیارهای مجازی
  • 27. مدل‌های زبانی و هوش تجاری
  • 28. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 29. مدل‌های زبانی و تشخیص تقلب
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 31. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 32. تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی
  • 33. یادگیری انتقال در مدل‌های زبانی
  • 34. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی چندوجهی
  • 35. ادغام متن و تصویر در مدل‌های زبانی
  • 36. ادغام متن و صدا در مدل‌های زبانی
  • 37. ادغام متن و ویدیو در مدل‌های زبانی
  • 38. مدل‌های زبانی و سیستم‌های خودگردان هوشمند
  • 39. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در سیستم‌های خودگردان
  • 40. اجرای دستورات در سیستم‌های خودگردان
  • 41. حلقه بازخورد در سیستم‌های خودگردان
  • 42. مدل‌های زبانی و رباتیک
  • 43. کنترل ربات با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 44. مدل‌های زبانی و اینترنت اشیا
  • 45. تحلیل داده‌های حسگر با مدل‌های زبانی
  • 46. مدل‌های زبانی و پزشکی
  • 47. تشخیص بیماری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 48. مدل‌های زبانی و آموزش
  • 49. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده
  • 50. مدل‌های زبانی و حقوق
  • 51. تحلیل اسناد حقوقی با مدل‌های زبانی
  • 52. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
  • 53. تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 54. تکنیک‌های افزایش پایداری مدل‌های زبانی
  • 55. آزمایش و رفع اشکال مدل‌های زبانی
  • 56. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولید
  • 57. مقایسه فریم‌ورک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (PyTorch, TensorFlow)
  • 58. استفاده از ابر (Cloud) برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 59. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 61. آینده مدل‌های زبانی و زمینه‌های تحقیقاتی نوظهور
  • 62. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه و اخلاق
تگ‌ها: fine-tuning NLP پردازش زبان طبیعی سبک زبانی سیستم خودگردان مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.