کتاب پازل جیگسو: طراحی و تحلیل حملات backdoor selective برای دور زدن طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پازل جیگسو: طراحی و تحلیل حملات backdoor selective برای دور زدن طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب

موضوع کلی: ایمنی سایبری و تشخیص تهدیدات پیشرفته

موضوع میانی: حملات backdoor selective و تکنیک‌های subversion طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و مروری بر حملات سایبری پیشرفته
  • 2. طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب و اهمیت تشخیص آن
  • 3. mfاهیم پایه backdoor و تفاوت با سایر حملات
  • 4. تکنیک‌های selective backdoor: مفهوم و کاربرد
  • 5. معماری سیستم‌های تشخیص مخرب
  • 6. روش‌های ارزیابی حملات backdoor
  • 7. عرفی Jigsaw Puzzle به عنوان چارچوب
  • 8. تحليل الگوریتم Jigsaw Puzzle
  • 9. پیاده‌سازی Jigsaw Puzzle در محیط آزمایشگاهی
  • 10. بررسی موارد واقعی استفاده از حملات selective backdoor
  • 11. تکنیک‌های evasion malware
  • 12. استفاده از یادگیری ماشین برای طراحی حملات
  • 13. حملات adversarial در طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب
  • 14. تکنیک‌های obfuscation و encryption
  • 15. تکنیک‌های polymorphism و metamorphism
  • 16. تکنیک‌های injection و code execution
  • 17. تکنیک‌های hooking و API interception
  • 18. تکنیک‌های تغییر رفتار در runtime
  • 19. بررسی اثرگذاری حملات بر سیستم‌های تشخیص
  • 20. معیارهای ارزیابی موفقیت حمله
  • 21. روش‌های دفاع در برابر selective backdoor
  • 22. ابزارهای تشخیص و پاسخ به این حملات
  • 23. تکنیک‌های monitoring و anomaly detection
  • 24. استفاده از sandbox برای تحلیل
  • 25. تکنیک‌های تحلیل استاتی و دینامیک
  • 26. عرفی ابزارهای تخصصی تحلیل مخرب
  • 27. نمونه‌های کد و اسکریپت برای ایجاد backdoor
  • 28. بررسی امنیت سیستم‌های تشخیص
  • 29. تکنیک‌های evasion در برابر ML classifiers
  • 30. استفاده از feature engineering برای دور زدن تشخیص
  • 31. حملات based on gradient و تکنیک‌های white-box
  • 32. حملات black-box و تکنیک‌های query-based
  • 33. تکنیک‌های transfer attack
  • 34. ارزیابی robustness مدل‌ها
  • 35. روش‌های defense در برابر adversarial attacks
  • 36. تکنیک‌های adversarial training
  • 37. استفاده از ensemble methods برای دفاع
  • 38. تکنیک‌های input sanitization
  • 39. تکنیک‌های detection based on anomaly scoring
  • 40. عرفی frameworkهای امنیتی جدید
  • 41. بررسی استانداردها و قوانین امنیتی
  • 42. مطالعات موردی حملات واقعی
  • 43. تحليل آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های موجود
  • 44. طراحی سیستم‌های امنیتی مقاوم
  • 45. تکنیک‌های threat modeling
  • 46. ارزیابی ریسک و تأثیر حملات
  • 47. روش‌های پاسخ به حملات
  • 48. تکنیک‌های forensic و تحلیل آثار
  • 49. ابزارهای مرتبط و نرم‌افزارهای کمکی
  • 50. نکات ایمنی در طراحی سیستم‌ها
  • 51. آیندهٔ تکنیک‌های backdoor و چالش‌ها
  • 52. پژوهش‌های آینده و جهت‌های کار
  • 53. بررسی اخلاق در استفاده از این تکنیک‌ها
  • 54. عرفی جوامع و انجمن‌های تخصصی
  • 55. منابع آموزشی و مطالعات بیشتر
تگ‌ها: adversarial machine learning AI security backdoor attack cybersecurity deep learning evasion techniques jigsaw puzzle malware classification penetration testing reverse engineering selective backdoor threat intelligence

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.