کتاب پیادهسازی یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای جذب، آموزش و حفظ نیرو در بخش حقوقی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای جذب، آموزش و حفظ نیرو در بخش حقوقی
موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینهسازی فرآیندهای مدیریت منابع انسانی در صنعت حقوقی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. جایگاه MARL در تحول جذب، آموزش و حفظ نیروی بخش حقوقی
- 2. مرور فرآیندهای منابع انسانی و ذینفعان در سازمانهای حقوقی
- 3. تعریف مسئله و تعیین مرزهای تصمیمگیری خودکار
- 4. مفاهیم بنیادی یادگیری تقویتی برای کاربردهای منابع انسانی
- 5. تفاوت یادگیری تکعامله و چندعامله در محیطهای منابع انسانی
- 6. مدلسازی عاملها: کارجو، کارمند، مدیر، مربی و سازمان
- 7. تعریف وضعیت، اقدام و گذار در فرآیندهای منابع انسانی
- 8. طراحی پاداشهای فردی، تیمی و سازمانی
- 9. بازیهای تصادفی، MDP و POMDP در تصمیمگیری منابع انسانی
- 10. همکاری، رقابت و تعاملهای ترکیبی میان عاملها
- 11. مسئله ناپایداری محیط در یادگیری چندعامله
- 12. آموزش متمرکز و اجرای غیرمتمرکز
- 13. تخصیص اعتبار در سیستمهای چندعامله
- 14. روشهای مبتنی بر مقدار و تجزیه ارزش در MARL
- 15. روشهای سیاست گرادیانی و Actor-Critic چندعامله
- 16. الگوریتم MADDPG و توسعه آن از چارچوب DDPG
- 17. الگوریتمهای QMIX و VDN برای همکاری عاملها
- 18. الگوریتمهای MAPPO و IPPO در محیطهای عملیاتی
- 19. معیار انتخاب الگوریتم برای جذب، آموزش و حفظ نیرو
- 20. معماری مرجع سامانه MARL در منابع انسانی
- 21. تعیین شاخصهای عملکرد و اهداف کسبوکار
- 22. شناسایی و یکپارچهسازی دادههای ATS، LMS و HRIS
- 23. طراحی انبار داده و مدل داده برای چرخه عمر نیرو
- 24. پاکسازی، همسانسازی و مدیریت کیفیت داده
- 25. مهندسی ویژگیهای رفتاری، مهارتی و عملکردی
- 26. تحلیل سوگیری و کیفیت دادههای تاریخی منابع انسانی
- 27. حریم خصوصی، رضایت و الزامات حقوقی داده کارکنان
- 28. کنترل دسترسی، ناشناسسازی و حسابرسی داده
- 29. ساخت محیط شبیهسازی عاملبنیان
- 30. مدلسازی رفتار کارجویان، کارکنان و مدیران
- 31. شبیهسازی رویدادهای جذب، آموزش، ارتقا و ترک خدمت
- 32. تولید سناریوهای کمبود نیرو و تغییر تقاضای پروندهها
- 33. اعتبارسنجی شبیهساز با دادههای واقعی
- 34. طراحی پاداش چندمعیاره برای کیفیت استخدام و بهرهوری
- 35. مدیریت تعارض میان هزینه، کیفیت، انصاف و رفاه کارکنان
- 36. پاداشآفرینی، تخفیف زمانی و افق تصمیمگیری
- 37. محدودیتهای ایمنی و سیاستهای ممنوعه در اقدامات منابع انسانی
- 38. یادگیری از داده تاریخی با یادگیری تقویتی برونخط
- 39. ارزیابی برونخط سیاستها پیش از استقرار
- 40. آزمایشسازی آنلاین و طراحی گروههای کنترل
- 41. یادگیری با انسان در حلقه و تایید اقدامات پرریسک
- 42. مدلسازی فرآیند جذب بهعنوان بازی چندعامله
- 43. تعریف وضعیتها و اقدامات عامل جذب و کارجو
- 44. پاداشگذاری قیف جذب از درخواست تا پذیرش پیشنهاد
- 45. تطبیق هوشمند موقعیت شغلی و صلاحیتهای حقوقی
- 46. هماهنگی چندعامله در غربالگری و زمانبندی مصاحبه
- 47. سیاستگذاری پیشنهاد شغل و مذاکره شرایط استخدام
- 48. بهینهسازی تجربه پیش از ورود و آغاز به کار نیرو
- 49. مدلسازی فرآیند آموزش بهعنوان محیط چندعامله
- 50. عاملهای یادگیرنده، مربی، مدیر و تیم پرونده
- 51. ردیابی وضعیت مهارت و شکاف صلاحیتهای حقوقی
- 52. طراحی مسیر آموزش شخصیسازیشده با MARL
- 53. تخصیص بهینه مربی، زمان و منابع آموزشی
- 54. شبیهسازی پروندههای حقوقی برای آموزش تجربی عاملها
- 55. پاداشگذاری تسلط مهارتی، انتقال به کار و هزینه آموزش
- 56. مدلسازی فرآیند حفظ نیرو بهعنوان تصمیمگیری تکرارشونده
- 57. عاملهای کارمند، مدیر منابع انسانی و مدیر اجرایی در حفظ نیرو
- 58. پیشبینی خطر ترک خدمت بهمثابه سیگنال محیط
- 59. طراحی مداخلات حفظ نیرو: آموزش، مسیر شغلی و جبران خدمت
- 60. بهینهسازی همزمان بار کاری، تعادل زندگی و فرسودگی شغلی
- 61. برنامهریزی مسیر شغلی و جانشینپروری با عاملهای چندگانه
- 62. یکپارچهسازی مدلهای جذب، آموزش و حفظ نیرو
- 63. هماهنگی پاداشها و وابستگیهای میانفرآیندی
- 64. مدیریت تعارض اهداف کوتاهمدت و بلندمدت منابع انسانی
- 65. ارتباط و اشتراکگذاری اطلاعات میان عاملها
- 66. مدلسازی مشاهده جزئی و اطلاعات ناهمتقارن
- 67. یادگیری سلسلهمراتبی برای تصمیمهای راهبردی و عملیاتی
- 68. انتقال سیاستها میان تیمها و دفاتر حقوقی
- 69. تبیینپذیری تصمیمهای سیاستهای چندعامله
- 70. سنجش انصاف و کاهش تبعیض در استخدام و ارتقا
- 71. مقاومسازی سیاستها در برابر دستکاری و رفتار فرصتطلبانه
- 72. پایش تغییر توزیع داده و افت عملکرد سیاست
- 73. استقرار APIهای سیاست و اتصال به ATS، LMS و HRIS
- 74. MLOps برای آموزش، نسخهبندی و انتشار عاملها
- 75. مقیاسپذیری، زمانبندی آموزش و مدیریت منابع محاسباتی
- 76. امنیت، لاگگیری و حسابرسی تصمیمهای خودکار
- 77. اندازهگیری اثر کسبوکار و بازگشت سرمایه
- 78. حکمرانی، مدیریت تغییر و پذیرش سازمانی MARL
- 79. پروژه پایانی: طراحی و ارزیابی سامانه MARL منابع انسانی حقوقی
تگها:
HR Analytics
LegalTech
MAPPO
MARL
Multi-Agent Reinforcement Learning
آموزش کارکنان
بهینهسازی منابع انسانی
جذب نیرو
حفظ نیرو
شبیهسازی عاملبنیان
صنعت حقوقی
طراحی پاداش
مدیریت منابع انسانی
یادگیری تقویتی
یادگیری تقویتی چندعامله
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.