کتاب بصری‌سازی داده با Shiny در R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده با Shiny در R

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر R و محیط برنامه‌نویسی برای بصری‌سازی
• 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio برای پروژه‌های Shiny
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی تولید نمودار در R
• 4. مدیریت و پاکسازی داده‌ها با dplyr برای تصویرسازی
• 5. ساختار داده‌ها در R و آماده‌سازی برای بصری‌سازی
• 6. مقدمه‌ای بر ggplot2 و اصول گرافیک تودرتو
• 7. هندسه‌های اصلی ggplot2: نقاط، خطوط و محدوده‌ها
• 8. مقیاس‌ها و محورهای نمودار در ggplot2
• 9. رنگ‌بندی و پالت رنگی در نمودارهای ggplot2
• 10. عناوین، برچسب‌ها و افزونه‌های متنی نمودار
• 11. موضوعات و پالت‌های رنگی حساس به دیدگاه‌ها
• 12. فَسِت‌ها و تقسیم‌بندی داده‌ها در ggplot2
• 13. تخصیص‌سازی قالب‌بندی و تم‌های ggplot2
• 14. ذخیره‌سازی و خروجی‌گیری نمودارهای ggplot2
• 15. ساختار پایهٔ اپلیکیشن Shiny (UI و Server)
• 16. ورودی‌ها و خروجی‌های پایه در Shiny
• 17. مفهوم واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
• 18. عبارات و مقادیر واکنش‌گرا در Shiny
• 19. طراحی چیدمان‌های ساده در Shiny
• 20. چیدمان‌های پیشرفته صفحه در Shiny
• 21. کنترل‌های ورودی متنی و عددی در Shiny
• 22. کنترل‌های ورودی انتخابی و رهاکننده‌ای در Shiny
• 23. کنترل‌های ورودی داده‌ای و تاریخی در Shiny
• 24. خروجی‌های گرافیکی و نمودار در Shiny
• 25. خروجی‌های جدول و متنی در Shiny
• 26. ساخت اولین اپلیکیشن نمودار تعاملی Shiny
• 27. اتصال داده‌های واقعی به اپلیکیشن Shiny
• 28. پردازش داده‌های واقعی در عملکرد واکنش‌گرا
• 29. ترکیب ggplot2 و Shiny برای نمودارهای پویا
• 30. ایجاد نمودارهای تعاملی با plotly در Shiny
• 31. رفتارها و رویدادهای تعاملی در نمودارهای plotly
• 32. نقشه‌های تعاملی جغرافیایی با leaflet در Shiny
• 33. کار با داده‌های جغرافیایی و sf در Shiny
• 34. نمودارهای توزیع و هیستوگرام در Shiny
• 35. نمودارهای خطی و سری زمانی در Shiny
• 36. نمودارهای میله‌ای و میله‌کشی در Shiny
• 37. نمودارهای پراکندگی و رابطه در Shiny
• 38. نمودارهای جعبه‌ای و خلاصه‌آماری در Shiny
• 39. نمودارهای حرارتی و ماتریسی در Shiny
• 40. نمودارهای شعاعی و دایره‌ای در Shiny
• 41. نمودارهای ترکیبی و چندگانه در Shiny
• 42. طراحی داشبورد و داشبوردهای اطلاعاتی در Shiny
• 43. چیدمان‌های کاربرپسند برای داشبورد
• 44. جدول‌های تعاملی با بسته DT در Shiny
• 45. فیلتر کردن و جستجو در جدول‌های DT
• 46. ایجاد دکمه‌های دانلود نمودار و داده در Shiny
• 47. مدول‌سازی کد و بازاستفاده از اجزای Shiny
• 48. ساخت ماژول‌های قابل استفاده مجدد برای نمودارها
• 49. ورودی‌های سفارشی و ابزارک‌های UI در Shiny
• 50. اضافه کردن JavaScript و CSS سفارشی به اپلیکیشن‌های Shiny
• 51. استفاده از شبه‌کد و ابزارک‌های پیشرفته UI
• 52. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های Shiny
• 53. مدیریت حافظه و سرعت پردازش در Shiny
• 54. استراتژی‌های بارگذاری داده‌های بزرگ در Shiny
• 55. اشتباه‌یابی و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های Shiny
• 56. تست واحد و تست بارگذاری اپلیکیشن‌های Shiny
• 57. احراز هویت و امنیت اپلیکیشن‌های Shiny
• 58. انتشار اپلیکیشن‌های Shiny روی shinyapps.io
• 59. انتشار اپلیکیشن‌ها روی RStudio Server و سرویس‌های اختصاصی
• 60. میزبانی سفارشی و دامنه‌ای برای اپلیکیشن‌های Shiny
• 61. ساخت پروژهٔ جامع: داشبورد تحلیل داده با Shiny
• 62. ساخت پروژهٔ جامع: نمودارهای تعاملی جغرافیایی
• 63. ساخت پروژهٔ جامع: سیستم گزارش‌دهی بصری
• 64. پیاده‌سازی فیلترهای متقابل و Cross-Filtering در Shiny
• 65. به‌روزرسانی خودکار نمودارها با data-reactive
• 66. مدیریت چندین ورودی و خروجی همزمان در Shiny
• 67. طراحی رابط کاربری راستگرا و بین‌المللی در Shiny
• 68. استفاده از Google Charts در Shiny
• 69. ترکیب نمودارهای متعدد در یک صفحهٔ واحد Shiny
• 70. استفاده از شاخص‌های KPI در داشبوردهای Shiny
• 71. پیاده‌سازی درخت تصمیم و نمودارهای سلسله‌مراتب
• 72. شبیه‌سازی و نمودارهای انیمیشنی در Shiny
• 73. اتصال به دیتابیس‌ها و APIها برای بصری‌سازی زنده
• 74. مدیریت session و رفتارهای پیشرفته در Shiny
• 75. استفاده از observeEvent و observe بدین برای رویدادها
• 76. ساخت ویجت‌های اختصاصی برای نمودارها در Shiny
• 77. راه‌اندازی اپلیکیشن Shiny در محیط Docker
• 78. مقیاس‌پذیری و بالابر اپلیکیشن‌های Shiny
• 79. بازنگری کیفیت و بهبود تجربه کاربری اپلیکیشن‌ها
• 80. استانداردهای بصری و دسترسال‌پذیری در نمودارهای Shiny