کتاب بهینه‌سازی GraphQL و نظارت بر عملکرد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی GraphQL و نظارت بر عملکرد

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: بهینه‌سازی GraphQL و نظارت بر عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: ضرورت بهینه‌سازی GraphQL در برنامه‌های مدرن
  • 2. ساختار سوال‌ها (Query) و تأثیر بر عملکرد
  • 3. کاهش over‑fetching با انتخاب دقیق فیلدها
  • 4. استفاده از alias برای کاهش حجم پاسخ
  • 5. caching در GraphQL: Cache‑Control و In‑Memory Cache
  • 6. persisted queries: ثبت و اجرای queries ثابت برای بهبود سرعت
  • 7. batching و defer: ترکیب درخواست‌ها و تعویق اجرای سوال
  • 8. استفاده از dataloader برای بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها
  • 9. profiling resolvers: شناسایی bottleneck در لایهٔ رزولور
  • 10. بهینه‌سازی دیتابیس: ایندکس‌گذاری و caching در لایهٔ GraphQL
  • 11. کاهش حجم پاسخ با field‑level directives و fragments
  • 12. pagination و cursor‑based queries برای کاهش بار سرور
  • 13. rate limiting و throttling در GraphQL API
  • 14. استفاده از tracing با OpenTelemetry برای GraphQL
  • 15. بررسی و بهبود latency در resolvers با async/await
  • 16. بهینه‌سازی error handling و جلوگیری از دیتای‌های نامعتبر
  • 17. بررسی و بهبود error rates: شناسایی و رفع مشکلات رایج
  • 18. استفاده از schema stitching و federation برای میکرو‑سرویس‌ها
  • 19. بهینه‌سازی cache CDN برای GraphQL responses
  • 20. تست باربری (load testing) با Artillery یا k6 برای GraphQL
  • 21. بهینه‌سازی resolvers با caching خارجی (Redis) در زمان اجرا
  • 22. استفاده از persisted documents و queries در client‑side
  • 23. بهینه‌سازی نرخ پردازش درخواست (requests per second) با async concurrency
  • 24. بررسی و بهبود throughput در محیط‌های بالا‌بار
  • 25. بررسی و بهبود performance در GraphQL schema introspection برای دیباگ
  • 26. بهینه‌سازی زمان شروع (cold start) در سرورهای Function‑as‑a‑Service
  • 27. بررسی و بهبود memory usage در resolvers
  • 28. استفاده از health checks و readiness probes برای GraphQL endpoints
  • 29. بررسی و بهبود performance در GraphQL با GraphQL‑specific monitoring dashboards (Grafana, Prometheus)
  • 30. بررسی و بهبود performance در GraphQL با server‑side rendering
  • 31. بررسی و بهبود performance در GraphQL با GraphQL‑JS
  • 32. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Apollo Federation
  • 33. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Hasura
  • 34. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Prisma
  • 35. بررسی و بهبود performance در GraphQL با NestJS
  • 36. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Express
  • 37. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Apollo Server
تگ‌ها: apollo studio graphql graphql best practices graphql cache control graphql caching graphql load testing graphql monitoring graphql optimization graphql optimization techniques graphql tracing monitoring performance

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.