کتاب کاربرد نوین MARL در اتوماسیون صنعتی: تمرکز بر زیرساخت‌های حیاتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نوین MARL در اتوماسیون صنعتی: تمرکز بر زیرساخت‌های حیاتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف بازرسی و تعمیر زیرساخت‌های حیاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه، مارکوف دیسیژن پراسس و توابع ارزش
  • 2. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله: تفاوت با تک‌عامله، چالش‌های همکاری و رقابت
  • 3. معماری‌های عامله در سیستم‌های چندرباتی: عامله‌های همگن، ناهمگن، سلسله‌مراتبی
  • 4. الگوریتم‌های کلاسیک MARL: Independent Q-Learning، VDN، QMIX
  • 5. الگوریتم‌های مبتنی بر_policy gradient چندعامله: MAPPO، COMA، MADDPG
  • 6. مکانیزم‌های اشتراک‌گذاری اطلاعات: ارتباط صریح، ضمنی، و مبتنی بر توجه
  • 7. مدل‌سازی محیط‌های صنعتی: دینامیک ربات، سنسورها، موانع و نویز
  • 8. شبیه‌سازی‌های فیزیکی-واقعی برای MARL: Gazebo، Isaac Sim، Webots، Unity ML-Agents
  • 9. طراحی فضای حالت و اقدام برای ربات‌های بازرسی و تعمیر
  • 10. تعریف توابع پاداش چندهدفه: ایمنی، سرعت، دقت بازرسی، مصرف انرژی
  • 11. استراتژی‌های کاوش-استفاده در محیط‌های چندعامله پرخطر
  • 12. آموزش متمرکز-اجرای توزیع‌شده (CTDE): اصول، مزایا و پیاده‌سازی
  • 13. استفاده از Digital Twin برای آموزش و اعتبارسنجی سیاست‌های MARL
  • 14. انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت (Sim-to-Real): Domain Randomization، System Identification
  • 15. امنیت و اطمینان در MARL: Safe RL، Constrained Policy Optimization، Shielding
  • 16. تشخیص و عیب‌یابی خودکار با عامله‌های بازرسی: پردازش تصاویر، لیدر، امواج فراصوت
  • 17. برنامه‌ریزی مسیریابی چندرباتی برای پوشش کامل زیرساخت
  • 18. همکاری در حمل ابزار و قطعات یدکی توسط ربات‌های تعمیر
  • 19. مدیریت Flotte رباتی: تخصیص وظایف، توازن بار، بازیابی از خرابی
  • 20. ارتباطات بی‌سیم در زیرساخت‌های حیاتی: تأخیر، باند، پروتکل‌های TSN/5G
  • 21. استفاده از Edge Computing برای استنتاج سریع سیاست‌های MARL
  • 22. ارزیابی کارایی: معیارهای KPI، سناریوهای تست، مقایسه با کنترل کلاسسیک
  • 23. مطالعه موردی: بازرسی لوله‌های نفت و گاز با تیم رباتی MARL
  • 24. مطالعه موردی: تعمیر خطوط انتقال برق تحت فشار بالا
  • 25. مطالعه موردی: نظارت بر سدها و پل‌ها با ربات‌های زیرآبی و هوایی
  • 26. پیاده‌سازی پایپ‌لاین CI/CD برای مدل‌های MARL در محیط تولید
  • 27. مدیریت نسخه‌سازی و مانیتورینگ مدل در عملیات واقعی
  • 28. اخلاقیات، مسئولیت‌پذیری و استانداردهای صنعتی (ISO 10218، IEC 61508)
  • 29. روندهای پیشرفته: Hierarchical MARL، Meta-RL، Lifelong Learning در اتوماسیون
  • 30. پروژه نهایی: طراحی، آموزش و استقرار یک سیستم MARL برای بازرسی و تعمیر یک زیرساخت حیاتی
تگ‌ها: AI for Infrastructure Autonomous Repair Critical Infrastructure Inspection Digital Twin Edge AI Industrial Automation Industrial Robotics MAPPO MARL Multi-Agent Coordination Multi-Agent Reinforcement Learning QMIX Robot Fleet Management Safe RL Sim-to-Real Transfer

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.