کتاب جامع ویکی‌سازی پیشرفته متن؛ از رفع ابهام و چندمعنایی تا پیونددهی دقیق موجودیت‌ها با دانش‌نامه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع ویکی‌سازی پیشرفته متن؛ از رفع ابهام و چندمعنایی تا پیونددهی دقیق موجودیت‌ها با دانش‌نامه

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و دانش‌نامه‌های ساختاریافته

موضوع میانی: پیونددهی موجودیت‌ها و ویکی‌سازی خودکار متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ویکی‌سازی خودکار و پیونددهی موجودیت‌ها
  • 2. مفهوم Entity Linking در پردازش زبان طبیعی
  • 3. تفاوت ویکی‌سازی، تشخیص موجودیت و Entity Linking
  • 4. ساختار دانش‌نامه‌ها و نقش آن‌ها در ویکی‌سازی
  • 5. مفهوم مدخل و شناسه موجودیت در دانش‌نامه
  • 6. فرایند کامل تبدیل متن به پیوندهای دانش‌نامه‌ای
  • 7. تشخیص نامزدهای موجودیت برای هر عبارت
  • 8. تولید مجموعه نامزدهای پیونددهی
  • 9. منابع داده برای تولید نامزدهای موجودیت
  • 10. جست‌وجوی نامزدها در دانش‌نامه‌های بزرگ
  • 11. نرمال‌سازی عبارت‌های متنی پیش از ویکی‌سازی
  • 12. مدیریت تغییرات املایی و شکل‌های مختلف نام موجودیت
  • 13. تشخیص نام‌های چندکلمه‌ای در متن
  • 14. تشخیص موجودیت‌های ضمنی و اشاره‌ای
  • 15. مفهوم ابهام واژگانی در ویکی‌سازی
  • 16. مفهوم چندمعنایی و تفاوت آن با هم‌نامی
  • 17. انواع ابهام در پیونددهی موجودیت‌ها
  • 18. ابهام معنایی ناشی از بافت جمله
  • 19. ابهام موجودیت‌های هم‌نام
  • 20. ابهام میان افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 21. ابهام میان مفاهیم عمومی و موجودیت‌های دانش‌نامه‌ای
  • 22. تحلیل بافت برای رفع ابهام موجودیت
  • 23. استفاده از واژگان پیرامونی برای تعیین معنای موجودیت
  • 24. استخراج ویژگی‌های متنی برای رفع ابهام
  • 25. ویژگی‌های سطح واژه و عبارت در Entity Linking
  • 26. ویژگی‌های نحوی برای تشخیص معنای موجودیت
  • 27. ویژگی‌های معنایی برای رفع ابهام
  • 28. ویژگی‌های مبتنی بر فاصله میان موجودیت و زمینه
  • 29. ویژگی‌های آماری و فراوانی موجودیت‌ها
  • 30. استفاده از محبوبیت موجودیت در رتبه‌بندی نامزدها
  • 31. مدل‌سازی سازگاری میان موجودیت و زمینه
  • 32. اندازه‌گیری شباهت متنی میان عبارت و مدخل دانش‌نامه
  • 33. شباهت معنایی میان متن و توضیحات موجودیت
  • 34. مقایسه عنوان، توضیح و ویژگی‌های موجودیت
  • 35. رفع ابهام با استفاده از لینک‌های ورودی و خروجی دانش‌نامه
  • 36. استفاده از ساختار گراف دانش برای رفع ابهام
  • 37. تحلیل روابط میان موجودیت‌های موجود در یک متن
  • 38. رفع ابهام مبتنی بر انسجام موضوعی متن
  • 39. مدل‌سازی ارتباط میان چند موجودیت در یک سند
  • 40. استفاده از موجودیت‌های پیرامونی برای تصمیم‌گیری
  • 41. حل ابهام موجودیت با روش‌های مبتنی بر گراف
  • 42. رتبه‌بندی نامزدهای Entity Linking
  • 43. طراحی تابع امتیازدهی برای نامزدهای موجودیت
  • 44. ترکیب ویژگی‌های محلی و سراسری در رتبه‌بندی
  • 45. یادگیری ماشین برای رفع ابهام موجودیت
  • 46. مدل‌های طبقه‌بندی برای انتخاب موجودیت صحیح
  • 47. یادگیری رتبه‌بندی برای ویکی‌سازی
  • 48. مدل‌های احتمالاتی در رفع ابهام موجودیت
  • 49. استفاده از بردارهای واژه در Entity Linking
  • 50. Embedding موجودیت‌ها و نمایش معنایی آن‌ها
  • 51. Embedding متن و مقایسه با نمایش موجودیت
  • 52. استفاده از مدل‌های زبانی برای درک بافت
  • 53. Transformerها در رفع ابهام ویکی‌سازی
  • 54. استفاده از BERT برای Entity Linking
  • 55. مدل‌های دوبرجی برای مقایسه متن و موجودیت
  • 56. مدل‌های Cross-Encoder برای رتبه‌بندی نامزدها
  • 57. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در ویکی‌سازی
  • 58. ترکیب روش‌های نمادین و عصبی در Entity Linking
  • 59. ویکی‌سازی چندزبانه و مدیریت اختلاف زبانی
  • 60. رفع ابهام موجودیت‌های چندزبانه
  • 61. هم‌ترازی موجودیت‌ها میان دانش‌نامه‌های مختلف
  • 62. مدیریت نام‌های ترجمه‌شده و نام‌های بومی
  • 63. ویکی‌سازی موجودیت‌های نادر و کم‌داده
  • 64. مدیریت موجودیت‌های جدید و ناشناخته
  • 65. تشخیص مواردی که نباید به موجودیت پیوند داده شوند
  • 66. آستانه اطمینان برای ایجاد یا حذف پیوند
  • 67. مدیریت خطاهای مثبت کاذب و منفی کاذب
  • 68. ارزیابی دقت سیستم‌های ویکی‌سازی
  • 69. معیارهای Precision، Recall و F1 در Entity Linking
  • 70. ارزیابی کیفیت تولید نامزدها
  • 71. ارزیابی عملکرد مرحله رفع ابهام
  • 72. تحلیل خطاهای سیستم ویکی‌سازی
  • 73. ساخت مجموعه‌داده آموزشی برای رفع ابهام
  • 74. برچسب‌گذاری داده‌های Entity Linking
  • 75. طراحی نمونه‌های آموزشی دشوار و مبهم
  • 76. تقسیم داده به آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 77. مدیریت عدم توازن کلاس‌ها در داده‌های ویکی‌سازی
  • 78. آموزش و تنظیم مدل‌های رفع ابهام
  • 79. انتخاب ابرپارامترهای مدل‌های ویکی‌سازی
  • 80. بهینه‌سازی سرعت جست‌وجوی نامزدها
  • 81. ویکی‌سازی در مقیاس بزرگ و داده‌های حجیم
  • 82. کش‌کردن نتایج برای افزایش سرعت پیونددهی
  • 83. مدیریت دانش‌نامه‌های پویا و به‌روزرسانی موجودیت‌ها
  • 84. مقابله با تغییر شناسه‌ها و ساختار داده‌های دانش‌نامه
  • 85. طراحی خط لوله کامل سیستم ویکی‌سازی
  • 86. ادغام تشخیص موجودیت با Entity Linking
  • 87. ساخت سیستم عملی رفع ابهام موجودیت
  • 88. تحلیل یک متن چندابهامی با روش‌های ویکی‌سازی
  • 89. مقایسه روش‌های کلاسیک و عصبی در رفع ابهام
  • 90. طراحی سیستم ویکی‌سازی مبتنی بر گراف و مدل زبانی
  • 91. پروژه نهایی ساخت و ارزیابی سامانه ویکی‌سازی پیشرفته
تگ‌ها: BERT Entity Disambiguation Entity Linking Knowledge Graph Named Entity Recognition NLP Semantic Embeddings Wikification Word Sense Disambiguation پردازش زبان طبیعی پردازش متن تشخیص موجودیت دانش‌نامه ویکی‌پدیا رفع ابهام موجودیت ویکی‌سازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.