کتاب تخصصی تخمین حالت و مسیر UAVs با تکنیکهای پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تخصصی تخمین حالت و مسیر UAVs با تکنیکهای پیشرفته
موضوع کلی: دستهٔ جامع
موضوع میانی: تکنیکهای تخمین برای UAVs
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه تخمین حالت در سیستمهای هوای بدون سوار
- 2. معرفی حسگرهای inertial measurement unit (IMU) و مدلسازی خطاهای آن
- 3. مدلسازی كينماتیک هوانوردهای بالگرد (マルチロ터) وfixed-wing
- 4. سیستمهای-navigation integraded basics
- 5. فیلتر کالمان خطی (KF) و فرضیات آن
- 6. پیادهسازی فیلتر کالمان در MATLAB/Simulink
- 7. فیلتر کالمان گسترشیافته (EKF) برای سیستمهای غیرخطی
- 8. فیلتر کالمان unscented (UKF) و مزایای آن نسبت به EKF
- 9. فیلتر ذرات (Particle Filter) و تکنیکهای نمونهگیری
- 10. فیلتر ذرات تکیف次日 (Resampling) و کاهش تنوع
- 11. فیلتر sliding window و تخمین batch
- 12. تخمین حالت با least squares وزندار (Weighted Least Squares)
- 13. تخمین حالت با روش حداقل More (M-estimators) برای robustness
- 14. فیلتر moving horizon estimation (MHE) و مزایای آن در contraintes
- 15. تخمین حالت با فیلتر H-infinity و کنترل disturbance
- 16. تخمین حالت ترکیبی GPS/INS و卡尔مان فیلتر Integrally
- 17. استفاده از مدلهای جاذبه و磁场 در تخمین actitud
- 18. تخمین سرعت بادی (wind) با استفاده از دادههای هوشمند
- 19. fusión دادههای Lidar و دوربین برای تخمینrelative position
- 20. تخمین حالت بر پایه Optical Flow و ویژگیهای تصویری
- 21. استفاده از卡尔مان فیلتر در سامانههای بصری-inerial (VIO)
- 22. تخمین حالت با استفاده از دادههای UWB و تقنية زمان-probe
- 23. تخمین حالت در حضور اختلال GPS (spoofing/jamming) و روشهای detection
- 24. فیلتر卡尔مان تعاونی برای خوشههای UAV (swarm estimation)
- 25. تخمین حالت توزیعشده در شبکههای ad-hoc UAV
- 26. استفاده از consensus algorithms در تخمین توزیعشده
- 27. تخمین حالت با استفاده از Gaussian Process Regression (GPR)
- 28. ترکیب卡尔مان فیلتر و شبکههای عصبی عمیق (Deep Kalman Filter)
- 29. استفاده از LSTM برای پیشبینی خطای حسگر در卡尔مان فیلتر
- 30. فیلتر卡尔مان با پارامترهای تطبیقی (Adaptive Kalman Filter)
- 31. تخمین حالت با فیلتر卡尔مان متغیر متغیر (Variable Gain Kalman Filter)
- 32. تشخیص و رفع خطای سنسور با استفاده از algorithem innovación (Innovation-based fault detection)
- 33. استخراج ویژگیهای خطای حسگر برای بهینهسازی فیلتر卡尔مان
- 34. تخمین حالت با استفاده از فیلتر卡尔مان مقاوم (Robust Kalman Filter) و Norma
- 35. استفاده از انترپولات spline برای همگامسازی دادههایmulti-rate sensors
- 36. تخمین حالت با sampling غير منظم و تکنیکهای interpolation
- 37. بهینهسازی پارامترهای فیلتر卡尔مان با الگوریتمهای genetical
- 38. تنظیم خودکار ruidoهایprocess و measurement با maximum likelihood
- 39. تخمین حالت با استفاده از Bayesian inference و MCMC
- 40. ترکیب卡尔مان فیلتر و particle filter (Particle Kalman Filter)
- 41. تخمین حالت با استفاده از Filtering-based smoothing (RTS smoother)
- 42. تخمین مسیر پیشبینی شده (trajectory prediction) با استفاده از卡尔مان فیلتر
- 43. تخمین حالت برای landings خودکار و manuevers aggressiveness
- 44. تخمین حالت در حوزهٔ بالندگی بالーパ (high-altitude) و اثرات جوی
- 45. تخمین حالت در محیطهای GPS-denied (داخل ساختمان، زیرзем)
- 46. استفاده از beaconهای ultrasound برای локализация در محیطهای بسته
- 47. 卡尔مان فیلتر برای تخمین postura در manipulatorهای هوافضایی (UAV arm)
- 48. تخمین حالت برای UAVهای با propulsion-vectoring (تvector control)
- 49. 卡尔مان فیلتر برای تخمین بار و مرکز ثقل UAV
- 50. تخمین حالت با استفاده از دادههای بارومتر (Barometer) و Höhenmessung
- 51. 卡尔مان فیلتر برای تخمین سرعت هوای relativo (airspeed) از Pitot tube
- 52. 卡尔مان فیلتر برای تخمین زاویهی napad (angle of attack) و sideslip
- 53. 卡尔مان فیلتر برای تخمین moment و torque در پرواز
- 54. 卡尔مان فیلتر برای تخمین استوارت (state) در حوزهٔ hover و forward flight
- 55. 卡尔مان فیلتر برای تخمین استقرار formation flight
- 56. 卡尔مان فیلتر برای تخمین begegnen obstacle و collision avoidance
- 57. 卡尔مان فیلتر برای تخمین مسیر flight path tracking
- 58. 卡尔مان فیلتر برای تخمین trajectory tracking با کنترل مدلپیشبینی (MPC)
- 59. 卡尔مان فیلتر برای تخمین وضعیت باتاری و估剩餘 usefulness (SOH)
- 60. 卡尔مان فیلتر برای تخمین دما و اثر حرارت trên حسگرها
- 61. 卡尔مان فیلتر برای تخمین رنج batarya و consumo انرژی
- 62. 卡尔مان فیلتر برای تخمین زخمههای سازهای (structural health monitoring)
- 63. 卡尔مان فیلتر برای تشخیص عدم تعادل پروペلر (propeller imbalance)
- 64. 卡尔مان فیلتر برای تخمین derivaژ در سنسورmagnetometer
- 65. 卡尔مان فیلتر برای تخمین误差 در GPS به دلیل multipath
- 66. 卡尔مان فیلتر برای تخمین خطای drift در gyroscope
- 67. 卡尔مان فیلتر برای تخمین خطای bias در accelerometer
- 68. 卡尔مان فیلتر برای تخمین تقاطع مسیرهای多 UAV برای missione coopератив
- 69. 卡尔مان فیلتر برای تخمین位یت در misión جستجو و救援 (SAR)
- 70. 卡尔مان فیلتر برای تخمین هویت و clasificación هدف در misiones surveillan ce
تگها:
autonomous flight
drone navigation
EKF
GNSS-INS
Kalman filter
machine learning estimation
MATLAB Simulink
particle filter
real-time embedded
ROS
sensor fusion
SLAM
UAV estimation
UKF
VIO
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.