کتاب پروفایلینگ و تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در HPC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروفایلینگ و تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در HPC

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده پیشتاز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با عملکرد بالا (HPC) و اهمیت پروفایلینگ عملکردی
  • 2. آشنایی با انواع گلوگاه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در سیستم‌های موازی
  • 3. مفاهیم پایه سنجش کارایی، سرعت‌بخشی (Speedup) و قانون امدال
  • 4. ابزارهای مانیتورینگ سیستم و تحلیل مصرف منابع در گره‌های محاسباتی
  • 5. پروفایلینگ زمان اجرای کدهای موازی با ابزارهای سبک‌وزن (Lightweight Profilers)
  • 6. تحلیل استفاده از پردازنده (CPU) و ردیابی چرخه‌های کلاک و دستورات در هر سیکل (IPC)
  • 7. بررسی گلوگاه‌های حافظه اصلی (RAM) و پهنای باند حافظه در برنامه‌های HPC
  • 8. مدیریت و تحلیل حافظه پنهان (Cache Hierarchy) و کاهش خطاهای کش (Cache Misses)
  • 9. آشنایی با سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (GPU) و چالش‌های پروفایلینگ کدهای شتاب‌یافته
  • 10. ابزارهای تخصصی پروفایلینگ گرافیکی و محاسباتی مانند NVIDIA Nsight و AMD Omniperf
  • 11. تحلیل عملکرد ارتباطات بین گره‌ای در کارهای موازی توزیع‌شده (MPI Profiling)
  • 12. بررسی سربار ارتباطی، تاخیر شبکه و مسدود شدن پیام‌ها در خوشه‌های HPC
  • 13. پروفایلینگ و بهینه‌سازی توابع جبر خطی موازی (BLAS و LAPACK)
  • 14. استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای مانیتورینگ عملکردی مانند Score-P و Vampir
  • 15. تحلیل مصرف انرژی و توان الکتریکی در ابرکامپیوترها و کدهای سنگین
  • 16. یافتن نقاط داغ (Hotspots) در کدهای مقیاس‌پذیر به زبان‌های C, C++ و Fortran
  • 17. بررسی تاثیر کامپایلرها، فلگ‌های بهینه‌سازی و Vectorization بر کارایی نهایی
  • 18. تحلیل همروندی (Concurrency) و شناسایی گلوگاه‌های همگام‌سازی در برنامه‌نویسی چندریسمانی (OpenMP)
  • 19. مدیریت تخصیص حافظه پویا و جلوگیری از قطعه‌قطعه شدن حافظه در HPC
  • 20. پروفایلینگ ورودی/خروجی (I/O Profiling) و شناسایی گلوگاه‌های ذخیره‌سازی موازی (Parallel File Systems)
  • 21. استفاده از ابزار Perf و Linux Performance Counters برای تحلیل سطح سخت‌افزار
  • 22. مستندسازی نتایج پروفایلینگ و تعیین استراتژی‌های بهینه‌سازی کد
  • 23. پروژه عملی اول: پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌های حافظه و پردازنده در یک کد شبیه‌سازی عددی
  • 24. پروژه عملی دوم: تحلیل عملکرد ارتباطات MPI و بهینه‌سازی یک برنامه مقیاس‌پذیر بزرگ
تگ‌ها: Code Optimization CPU Bottlenecks High Performance Computing HPC MPI Profiling Parallel Computing Performance Profiling ابرکامپیوتر بهینه‌سازی کد موازی پایش حافظه کش پردازش موازی پروفایلینگ عملکرد تحلیل کارایی گلوگاه‌های سخت‌افزاری محاسبات با عملکرد بالا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.