کتاب مروری بر رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های مدیریت انرژی هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مروری بر رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های مدیریت انرژی هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت مدیریت تقاضا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی تکعامله و محدودیت‌های آن در سیستم‌های پیچیده
  • 3. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف چندعامله (Dec-POMDP)
  • 4. تعریف مسائل یادگیری تقویتی چندعامله و اجزای تشکیل‌دهنده
  • 5. طبقه‌بندی تعاملات در MARL: همکاری، رقابت و ترکیبی
  • 6. چالش‌های کلیدی MARL: کاهش ابعاد، عدم قطعیت و مقیاس‌پذیری
  • 7. شکل‌دهی پاداش و تخصیص مسئولیت (Credit Assignment) در سیستم‌های چندعامله
  • 8. معماری آموزش متمرکز با اجرای غیرمتمرکز (CTDE)
  • 9. الگوریتم MADDPG: اصول، ساختار و کاربرد
  • 10. الگوریتم QMIX: ترکیب‌پذیری توابع ارزش در MARL
  • 11. الگوریتم MAPPO: آموزش سیاست مشترک چندعامله
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر پلی‌تبلیت مستقل در MARL
  • 13. رویکردهای مبتنی بر ارتباط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. پروتکل‌های ارتباطی چندعامله و یادگیری زبان مشترک
  • 15. مکانیزم‌های انگیزشی و بازی‌های همکارانه در MARL
  • 16. یادگیری تقویتی تکاملی چندعامله
  • 17. یادگیری تقویتی هرمی و سلسله‌مراتبی (Hierarchical MARL)
  • 18. ساختار و اجزای شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 19. مفهوم و ضرورت مدیریت تقاضا در شبکه‌های برق
  • 20. پاسخ تقاضا: مدل‌ها، سازوکارها و استراتژی‌ها
  • 21. تولید پراکنده و یکپارچه‌سازی منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 22. ذخیره‌سازی انرژی و مدیریت بهینه آن در سیستم‌های هوشمند
  • 23. مدل‌سازی سیستم مدیریت انرژی به‌عنوان محیط MARL
  • 24. تعریف فضای حالت، فضای عمل و تابع پاداش در مدیریت انرژی چندعامله
  • 25. مدل‌سازی عدم قطعیت بار و تولید در محیط MARL
  • 26. بهینه‌سازی توزیع بار با رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. مدیریت نوسانات تولید تجدیدپذیر با MARL
  • 28. هماهنگ‌سازی ذخایر انرژی توزیع‌شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. قیمت‌گذاری انرژی و بازارهای آزاد با رویکرد MARL
  • 30. بازی‌های همکارانه در ترading انرژی چندعامله
  • 31. مدیریت تقاضای برق با آژنت‌های هوشمند مستقل
  • 32. بهینه‌سازی جریان توان در شبکه‌های توزیع با MARL
  • 33. بهینه‌سازی همزمان تولید، انبارداری و مصرف با MARL
  • 34. شبکه‌های میکروگرید و هماهنگ‌سازی چندعامله منابع توزیع‌شده
  • 35. مدیریت ایستگاه‌های شارژ وسایل الکتریکی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. پیش‌بینی تقاضا و تولید با رویکردهای MARL
  • 37. یادگیری انتقالی و چندظرفیتی در MARL انرژی
  • 38. MARL با اطلاعات ناقص و عدم قطعیت در شبکه‌های هوشمند
  • 39. بهینه‌سازی تحت محدودیت در MARL سیستم‌های انرژی
  • 40. ترکیب MARL و روش‌های بهینه‌سازی سنتی در مدیریت انرژی
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله با گراف‌های عصبی (GNN-MARL)
  • 42. شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی برای آموزش الگوریتم‌های MARL
  • 43. طراحی و پیاده‌سازی محیط MARL اختصاصی برای مدیریت انرژی
  • 44. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در حوزه انرژی
  • 45. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های MARL در مدیریت انرژی هوشمند
  • 46. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان با MARL
  • 47. مطالعه موردی: هماهنگ‌سازی میکروگرید با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. مطالعه موردی: مدیریت تقاضا در شبکه توزیع با MARL
  • 49. پیاده‌سازی بلادرنگ MARL در سیستم‌های انرژی عملی
  • 50. مقیاس‌پذیری و محاسبات توزیع‌شده برای MARL در شبکه‌های انرژی
  • 51. بهینه‌سازی سخت‌افزاری آموزش MARL در حوزه انرژی
  • 52. امنیت و مقاومت سیستم‌های MARL در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 53. حریم خصوصی و امنیت داده در MARL توزیع‌شده انرژی
  • 54. آینده‌پژوهی و چالش‌های باز MARL در شبکه‌های مدیریت انرژی هوشمند
تگ‌ها: Deep Reinforcement Learning Demand Response Demand Side Management Distributed Energy Resources Energy Management Systems Energy Optimization MARL MARL Algorithms Microgrid Control Multi-Agent Reinforcement Learning Multi-Agent Systems Reinforcement Learning Smart Distribution Network Smart Energy Management Smart Grid

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.