کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud CP/M Kernel با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud CP/M Kernel

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری Spring Cloud و مفاهیم پایه
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای Spring Cloud
  • 3. مرور بر مبانی زبان جاوا و مفاهیم شی‌گرایی
  • 4. مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle در پروژه‌های Spring
  • 5. اصول پیکربندی غیرمتمرکز با Spring Cloud Config
  • 6. مدیریت سرویس‌ها با سرویس رجیستری و Eureka
  • 7. ارتباط بین سرویس‌ها با Feign Client و RestTemplate
  • 8. تعادل بار سمت کلاینت با Ribbon
  • 9. مقاومت در برابر خطا با Hystrix و Circuit Breaker
  • 10. مسیریابی و فیلترینگ با Spring Cloud Gateway
  • 11. مفاهیم API Gateway و امنیت دروازه
  • 12. مدیریت لاگ و ردیابی توزیع شده با Sleuth و Zipkin
  • 13. ارسال پیام ناهمزمان با RabbitMQ و Kafka در Spring Cloud
  • 14. مفاهیم Event-Driven و معماری مبتنی بر رویداد
  • 15. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده با Saga Pattern
  • 16. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل CP/M و ساختار هسته
  • 17. معماری هسته CP/M و لایه‌های BIOS و BDOS
  • 18. مدیریت حافظه در CP/M و مفاهیم Kernel
  • 19. مدیریت فرآیند و زمان‌بندی در هسته CP/M
  • 20. مدیریت فایل و سیستم فایل CP/M
  • 21. رابطه بین جاوا و سخت‌افزار در سطح هسته
  • 22. مدل‌های برنامه‌نویسی همگام و ناهمگام در جاوا
  • 23. مفاهیم Thread و Concurrency در جاوا برای سیستم‌های توزیع شده
  • 24. برنامه‌نویسی Reactive با Spring WebFlux
  • 25. پیکربندی امنیت سرویس‌ها با Spring Cloud Security
  • 26. مدیریت احراز هویت و مجوز با OAuth2 و JWT
  • 27. مدیریت رازها و متغیرهای محیطی با Vault
  • 28. تست واحد و یکپارچگی سرویس‌های Spring Cloud
  • 29. تست بار و عملکرد سرویس‌ها
  • 30. کانتینرسازی سرویس‌ها با Docker
  • 31. ارکستراسیون سرویس‌ها با Kubernetes
  • 32. ادغام Spring Cloud با Kubernetes
  • 33. مدیریت پیکربندی پویا با Spring Cloud Bus
  • 34. مدیریت خطا و استراتژی‌های Retry
  • 35. مدیریت وقفه و Timeout در ارتباطات سرویس
  • 36. مدیریت کش توزیع شده با Redis
  • 37. مدیریت داده‌های توزیع شده با Spring Data JPA
  • 38. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده در معماری میکروسرویس
  • 39. مفاهیم CQRS و Event Sourcing
  • 40. مدیریت نسخه‌بندی سرویس‌ها
  • 41. مدیریت مستندسازی API با Swagger و OpenAPI
  • 42. مدیریت خطاهای رایج در Spring Cloud
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌ها
  • 44. مدیریت لاگ متمرکز با ELK Stack
  • 45. مانیتورینگ سرویس‌ها با Prometheus و Grafana
  • 46. مدیریت ممیزی و رعایت قوانین در سرویس‌ها
  • 47. مدیریت مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس
  • 48. مدیریت استقرار و CI/CD برای سرویس‌های Spring Cloud
  • 49. مدیریت امنیت شبکه در معماری میکروسرویس
  • 50. مدیریت محدودیت نرخ و Throttling
  • 51. مدیریت بافر و صف پیام
  • 52. مدیریت هماهنگی سرویس‌ها با Choreography
  • 53. مدیریت هماهنگی سرویس‌ها با Orchestration
  • 54. مدیریت داده‌های موقت و Session
  • 55. مدیریت زمان‌بندی وظایف با Spring Scheduler
  • 56. مدیریت رویدادهای دامنه و Domain Events
  • 57. مدیریت اشتراک‌گذاری داده بین سرویس‌ها
  • 58. مدیریت وابستگی‌های دایره‌ای بین سرویس‌ها
  • 59. مدیریت اسکالینگ افقی و عمودی سرویس‌ها
  • 60. مدیریت سلامت سرویس‌ها با Health Check
  • 61. مدیریت استراتژی‌های انتشار و Blue-Green Deployment
  • 62. مدیریت استراتژی‌های Canary Release
  • 63. مدیریت پشتیبان‌گیری و بازیابی سرویس‌ها
  • 64. مدیریت هزینه و منابع در محیط ابری
  • 65. مدیریت قراردادهای API و Consumer-Driven Contracts
  • 66. مدیریت تغییرات در سرویس‌ها با Versioning
  • 67. مدیریت خطاهای شبکه و استراتژی‌های Fallback
  • 68. مدیریت امنیت داده‌ها در حال انتقال و ذخیره
  • 69. مدیریت رمزگذاری و امضای دیجیتال
  • 70. مدیریت ممیزی لاگ و ردیابی
  • 71. مدیریت تست نفوذ و امنیت سرویس‌ها
  • 72. مدیریت پیکربندی محیط‌های مختلف
  • 73. مدیریت خطاهای پیکربندی و اشکال‌زدایی
  • 74. مدیریت مهاجرت داده بین سرویس‌ها
  • 75. مدیریت سازگاری با نسخه‌های قدیمی
  • 76. مدیریت به‌روزرسانی وابستگی‌ها
  • 77. مدیریت مستندسازی معماری و تصمیمات فنی
  • 78. مدیریت همکاری تیمی در پروژه‌های Spring Cloud
  • 79. مدیریت کد منبع و کنترل نسخه با Git
  • 80. مدیریت بازبینی کد و کیفیت کد
  • 81. مدیریت خطاهای رایج در زمان اجرا
  • 82. مدیریت بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 83. مدیریت بهینه‌سازی مصرف CPU
  • 84. مدیریت بهینه‌سازی مصرف شبکه
  • 85. مدیریت بهینه‌سازی مصرف پایگاه داده
  • 86. مدیریت بهینه‌سازی مصرف کش
  • 87. مدیریت بهینه‌سازی مصرف صف پیام
  • 88. مدیریت بهینه‌سازی مصرف سرویس‌های خارجی
  • 89. مدیریت بهینه‌سازی لاگینگ و مانیتورینگ
  • 90. مدیریت بهینه‌سازی امنیت و رمزگذاری
  • 91. مدیریت بهینه‌سازی استقرار و CI/CD
  • 92. مدیریت بهینه‌سازی هزینه و منابع
  • 93. مدیریت بهینه‌سازی عملکرد کلی سیستم
  • 94. مدیریت خطاهای غیرمنتظره و Recovery
  • 95. مدیریت مستندسازی نهایی و تحویل پروژه
تگ‌ها: CP/M Kernel Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی جاوا توسعه دهندگان جاوا جاوا پیشرفته سیستم عامل CP/M فریمورک Spring معماری نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.