کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Azure Kubernetes Service با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Azure Kubernetes Service

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی جاوا و محیط توسعه برای Spring Cloud
• 2. راه‌اندازی پروژه با Maven و Gradle
• 3. مبانی Spring Boot و ساخت اولین سرویس
• 4. مدیریت وابستگی‌ها و پیکربندی در Spring Boot
• 5. معرفی معماری میکروسرویس‌ها
• 6. اصول Spring Cloud و سرویس‌های ابری
• 7. ثبت و کشف سرویس با Eureka
• 8. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config
• 9. مدیریت مسیرها با Spring Cloud Gateway
• 10. تعادل بار و مدارشکن با Resilience4j
• 11. ارتباط بین سرویس‌ها با Feign و RestTemplate
• 12. ردیابی توزیع‌شده با Sleuth و Zipkin
• 13. مدیریت لاگ متمرکز با ELK Stack
• 14. ایمن‌سازی سرویس‌ها با Spring Security و OAuth2
• 15. معرفی Microsoft Azure و سرویس‌های پایه
• 16. ساخت اکانت Azure و تنظیم CLI
• 17. کار با Azure Container Registry (ACR)
• 18. مفاهیم Kubernetes و معماری خوشه
• 19. نصب Kubernetes محلی با Minikube
• 20. استقرار خوشه Azure Kubernetes Service (AKS)
• 21. مدیریت منابع با kubectl
• 22. تعریف Podها و Deployments
• 23. استفاده از Services و Ingress در Kubernetes
• 24. مدیریت پیکربندی با ConfigMap و Secret
• 25. ذخیره‌سازی پایدار با PersistentVolume
• 26. مقیاس‌سازی خودکار با Horizontal Pod Autoscaler
• 27. به‌روزرسانی نرم‌افزار با Rolling Update
• 28. مدیریت نسخه‌های مختلف با Helm
• 29. بسته‌بندی و استقرار با Helm Charts
• 30. یکپارچه‌سازی Docker و Kubernetes
• 31. ساخت Dockerfile بهینه برای سرویس‌های جاوا
• 32. استقرار سرویس Spring Boot روی AKS
• 33. اتصال به پایگاه داده در Azure (Azure SQL, Cosmos DB)
• 34. مدیریت صف پیام با Azure Service Bus
• 35. ذخیره‌سازی فایل با Azure Blob Storage
• 36. استفاده از Azure Cache for Redis
• 37. مدیریت رازها با Azure Key Vault
• 38. یکپارچه‌سازی Azure DevOps برای CI/CD
• 39. راه‌اندازی خط لوله ساخت و استقرار با Azure Pipelines
• 40. تست واحد و یکپارچگی در میکروسرویس‌ها
• 41. تست انتها به انتها در محیط Kubernetes
• 42. نظارت و مانیتورینگ با Azure Monitor و Prometheus
• 43. جمع‌آوری متریک با Micrometer و Actuator
• 44. لاگ‌گیری متمرکز با Fluentd و Log Analytics
• 45. هشدار و اطلاع‌رسانی با Azure Alerts
• 46. بهینه‌سازی عملکرد و تنظیم JVM
• 47. مدیریت حافظه و رفع نشت حافظه
• 48. ایمن‌سازی شبکه در Kubernetes با Network Policies
• 49. مدیریت هویت با Azure Active Directory
• 50. استفاده از Service Mesh (Istio) برای امنیت و ترافیک
• 51. پشتیبان‌گیری و بازیابی در AKS
• 52. مدیریت نسخه‌های سرویس با API Versioning
• 53. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 54. مدیریت خطا و خطایابی توزیع‌شده
• 55. بهبود قابلیت اطمینان با Circuit Breaker و Retry
• 56. مدیریت ترافیک ورودی با Azure Application Gateway
• 57. مقیاس‌سازی بر اساس معیارهای سفارشی
• 58. معرفی الگوهای معماری ابری (Strangler Fig, Saga)
• 59. پیاده‌سازی الگوی Saga با Kafka و Eventuate
• 60. مدیریت رویدادها با Azure Event Hubs
• 61. استفاده از توابع بدون سرور (Azure Functions) در کنار AKS
• 62. بهینه‌سازی هزینه در Azure و AKS
• 63. مهاجرت سرویس‌های سنتی به میکروسرویس‌های ابری
• 64. مدیریت محیط‌های چندگانه (Dev, Staging, Production)
• 65. اتوماسیون زیرساخت با Terraform و ARM Templates
• 66. مدیریت گواهینامه‌ها و TLS در Kubernetes
• 67. استقرار Canary و Blue-Green
• 68. مدیریت رازها و متغیرهای محیطی
• 69. تنظیمات پیشرفته Spring Boot برای ابر
• 70. مدیریت زمان و هماهنگی در توزیع
• 71. بهبود عملکرد شبکه با gRPC
• 72. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های شخص ثالث در Azure
• 73. پایش سلامت سرویس‌ها با Health Checks
• 74. مدیریت خطاهای رایج در استقرار AKS
• 75. خلاصه و مسیر یادگیری پیشرفته