کتاب پردازش برخط و جریانی داده‌ها: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جریان داده در مقیاس بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش برخط و جریانی داده‌ها: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جریان داده در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: مهندسی داده و پردازش کلان‌داده

موضوع میانی: پردازش جریانی و معماری‌های برخط (Real-time Streaming Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه پردازش داده‌های برخط (Real-time Data Processing) و مقایسه آن با پردازش بچ (Batch)
  • 2. معماری سیستم‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture) و فریم‌ورک‌های جریانی
  • 3. شناخت مفاهیم Pub/Sub و معماری پیام‌رسانی در جریان‌های برخط
  • 4. ورود و دریافت جریانی داده‌ها (Data Ingestion) از منابع متکثر
  • 5. مدیریت و پیکربندی بروکرها و پارتیشن‌بندی جریان‌های داده
  • 6. پیاده‌سازی تولیدکنندگان (Producers) و مصرف‌کنندگان (Consumers) داده‌های جریانی
  • 7. مدیریت ترتیب پیام‌ها و تضمین تحویل داده‌ها (At-least-once, At-most-once, Exactly-once)
  • 8. تکنیک‌های پنجره‌بندی داده‌ها (Tumbling, Sliding, Session Windows)
  • 9. مدیریت زمان در پردازش جریانی: Event Time در برابر Processing Time و مفاهیم Watermarks
  • 10. پردازش و تبدیل جریانی داده‌ها (Stateful and Stateless Transformations)
  • 11. مدیریت وضعیت (State Management) و چک‌پوینت‌ها در خطوط لوله جریانی
  • 12. ترکیب و الحاق جریان‌های داده (Stream-Stream and Stream-Table Joins)
  • 13. غنی‌سازی برخط داده‌ها با ارجاع به داده‌های ایستا
  • 14. ذخیره‌سازی و بازنویسی جریانی داده‌ها در دیتابیس‌ها و Data Lakeها
  • 15. تحلیل و پردازش پیچیده رویدادها (Complex Event Processing - CEP)
  • 16. مدیریت ناهماهنگی، تاخیر و داده‌های دیررس (Late Data Handling)
  • 17. تکنیک‌های ذخیره‌سازی موقت و کشینگ پرسرعت داده‌های در حال حرکت
  • 18. پایش، مانیتورینگ و متریک‌های کلیدی کارایی در سیستم‌های برخط
  • 19. مدیریت فشار معکوس (Backpressure) و انباشت داده‌ها در پردازش جریانی
  • 20. روش‌های رفع خطا، بازیابی خودکار و تحمل‌پذیری در برابر خطا (Fault Tolerance)
  • 21. تست‌نویسی و اعتبارسنجی خودکار خطوط لوله پردازش برخط داده‌ها
  • 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی تاخیر (Latency) و افزایش توان پردازشی (Throughput)
  • 23. ارزیابی و مدیریت مقیاس‌پذیری افقی سیستم‌های پردازش جریانی
  • 24. پیاده‌سازی سناریوی عملی: طراحی معماری کامل پردازش داده‌های برخط در محیط واقعی
تگ‌ها: Big Data Data Ingestion Event-Driven Architecture Real-time Data Stream Processing پردازش برخط پردازش جریانی تاخیر پایین کلان داده مدیریت جریان داده معماری داده مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.