کتاب جامع معماری و مهندسی کلان‌داده در آمازون وب سرویس (AWS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع معماری و مهندسی کلان‌داده در آمازون وب سرویس (AWS)

موضوع کلی: رایانش ابری و مهندسی داده

موضوع میانی: کلان‌داده و زیرساخت‌های داده‌ای در آمازون (AWS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری کلان‌داده و سرویس‌های تحلیلی در بستر آمازون (AWS)
• 2. طراحی انبار داده ابری مقیاس‌پذیر با آمازون ریدشیفت (Amazon Redshift)
• 3. بهینه‌سازی عملکرد، ایندکس‌گذاری و توزیع داده در جداول ریدشیفت
• 4. مدیریت بار کاری و کانال‌های انتقال داده در انبار داده ریدشیفت
• 5. مبانی ذخیره‌سازی ابری و ساخت دریاچه داده (Data Lake) با آمازون اس‌تری (Amazon S3)
• 6. مدیریت چرخه عمر داده، امنیت و کنترل دسترسی در سطل‌های S3
• 7. پردازش توزیع‌شده و اجرای کارهای اسپارک و هادوپ با آمازون EMR
• 8. پیکربندی خوشه‌های EMR و مدیریت پشته‌های نرم‌افزاری 빅داده
• 9. موتور کوئری‌زنی تعاملی آتنا (Amazon Athena) برای تحلیل داده‌های سه‌بعدی و S3
• 10. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده (Parquet و ORC) در آتنا و اس‌پارک
• 11. سرچ و تحلیل متن‌باز با آمازون اپ‌سرچ (Amazon OpenSearch Service)
• 12. جمع‌آوری و پردازش جریان داده‌های بی‌درنگ (Real-time Streaming) با Kinesis Data Streams
• 13. تبدیل و تحویل جریانات داده با Kinesis Data Firehose
• 14. پردازش آنی داده‌های جریانی با Kinesis Data Analytics و آپاچی فینک
• 15. طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده NoSQL مقیاس‌پذیر با آمازون دیناموبیس (Amazon DynamoDB)
• 16. مدیریت پایگاه‌های داده گراف و ابری اختصاصی در اکوسیستم AWS
• 17. انتقال امن و خودکار داده‌های سازمانی با AWS Database Migration Service (DMS)
• 18. بارگذاری دسته‌ای و یکپارچه‌سازی داده‌ها با AWS Glue و کاتالوگ داده
• 19. ساخت و مدیریت پیپ‌لاین‌های ETL بدون سرور با AWS Glue Studio
• 20. پایش، عیب‌یابی و مانیتورینگ عملکرد پایپ‌لاین‌های داده با Amazon CloudWatch
• 21. مدیریت امنیت داده، رمزنگاری و مدیریت کلیدها با AWS KMS در معماری کلان‌داده
• 22. کنترل دسترسی و مدیریت هویت کاربران داده با IAM و Lake Formation
• 23. طراحی معماری‌های مدرن دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده هیبریدی
• 24. طراحی الگوهای بهینه برای بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت کلان‌داده در AWS
• 25. بررسی مطالعات موردی و پیاده‌سازی پروژه‌های سرتاسری مهندسی داده در ابزار ابری