کتاب آموزش پیشرفته مدل‌سازی مبتنی بر قید برای زمان‌بندی و بهینه‌سازی وظایف موازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیشرفته مدل‌سازی مبتنی بر قید برای زمان‌بندی و بهینه‌سازی وظایف موازی

موضوع کلی: محاسبات موازی و بهینه‌سازی سیستم‌ها

موضوع میانی: مدل‌سازی مبتنی بر قید برای مدیریت و اجرای وظایف موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و اصول نظری مدل‌سازی مبتنی بر قید (Constraint-Based Modeling) در سیستم‌های محاسباتی
  • 2. آشنایی با مسائل ارضای قید (CSP) و برنامه‌نویسی منطقی با محدودیت (CLP) در بهینه‌سازی
  • 3. معماری پردازش موازی و چالش‌های زمان‌بندی (Scheduling) وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. مدل‌سازی ریاضی روابط پیش‌نیاز، وابستگی‌ها و همزمانی در اجرای وظایف موازی
  • 5. تعریف و پیکربندی محدودیت‌های منابع سخت‌افزاری، حافظه و پهنای باند در مدل
  • 6. روش‌های کاهش فضای جستجو و هرس کردن درخت جستجو (Pruning) در مسائل بهینه‌سازی مقیاس‌بزرگ
  • 7. الگوریتم‌های جستجوی هیوریستی و فرაهیوریستی برای حل مسائل زمان‌بندی موازی
  • 8. برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی مدل‌های قید با استفاده از زبان‌ها و کتابخانه‌های تخصصی (مانند MiniZinc)
  • 9. حل مسائل تخصیص وظایف (Task Allocation) به پردازنده‌ها با در نظر گرفتن محدودیت‌های زمانی
  • 10. مدل‌سازی و بهینه‌سازی تعادل بار (Load Balancing) در سیستم‌های پردازش موازی
  • 11. مدیریت زمان‌بندی پویا و تغییرات آنی در وظایف موازی با رویکرد مبتنی بر قید
  • 12. بررسی محدودیت‌های زمانی سخت و نرم (Hard and Soft Deadlines) در سیستم‌های بی‌درنگ (Real-time)
  • 13. شبیه‌سازی و ارزیابی کارایی مدل‌های قید در سناریوهای مختلف پردازش موازی
  • 14. حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-objective Optimization) در تخصیص منابع موازی
  • 15. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی ازدحام ذرات در ترکیب با مدل‌سازی قید
  • 16. مدل‌سازی خطاهای سخت‌افزاری و بازتعریف وظایف موازی در شرایط قطعی‌ناپذیر
  • 17. بهینه‌سازی مصرف انرژی و توان حرارتی در سیستم‌های محاسباتی موازی از طریق قیدگذاری
  • 18. بررسی نمونه‌های موردی واقعی در پردازش ابری، ابررایانه‌ها و خوشه‌های پردازشی
  • 19. مدیریت بن‌بست‌ها (Deadlocks) و پیشگیری از آن‌ها با اعمال محدودیت‌های ساختاری
  • 20. تحلیل مقیاس‌پذیری و ارزیابی پیچیدگی زمانی مدل‌های قید در ابعاد صنعتی
  • 21. پروژه عملی ۱: پیاده‌سازی یک مدل قید کامل برای زمان‌بندی وظایف موازی در یک خوشه پردازشی
  • 22. پروژه عملی ۲: توسعه الگوریتم بهینه‌سازی تخصیص منابع ابری با استفاده از سیستم‌های حل‌کننده قید (Constraint Solvers)
  • 23. بهترین روش‌ها (Best Practices) در طراحی، اعتبارسنجی و بهینه‌سازی کدهای مبتنی بر قید برای وظایف موازی
تگ‌ها: Constraint Programming MiniZinc Parallel Processing Task Scheduling الگوریتم‌های جستجو بهینه‌سازی سیستم‌ها بهینه‌سازی منابع پردازش موازی زمان‌بندی وظایف سیستم‌های بی‌درنگ سیستم‌های موازی محاسبات توزیع‌شده مدل‌سازی مبتنی بر قید مدیریت منابع ابری هوش مصنوعی در بهینه‌سازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.