کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی همزمان و محاسبات علمی توزیع‌شده با زبان JoCaml با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی همزمان و محاسبات علمی توزیع‌شده با زبان JoCaml

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته و محاسبات علمی

موضوع میانی: محاسبات همزمان و توزیع‌شده با JoCaml و زبان‌های تابع‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان (Concurrent Programming) و محاسبات علمی
  • 2. آشنایی با زبان OCaml و پایه‌های برنامه‌نویسی تابع‌پذیر (Functional Programming)
  • 3. معرفی JoCaml به عنوان یک پسوند همزمان و توزیع‌شده برای زبان OCaml
  • 4. مفاهیم پایه فرآیندها، کانال‌ها و الگوهای همگام‌سازی در JoCaml
  • 5. مدل محاسباتی پیوست‌های همزمان (Join Calculus) و مقایسه آن با بازیگرها
  • 6. تعریف توابع همزمان، کانال‌های ارتباطی و متغیرهای مشترک در JoCaml
  • 7. مدیریت صف‌های پیام و الگوهای ارسال پیام غیرهمصدا (Asynchronous Messaging)
  • 8. پیاده‌سازی الگوهای همگام‌سازی پیچیده با استفاده از تعریف پیوست‌ها (Joins)
  • 9. طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی موازی برای پردازش‌های سنگین
  • 10. مدیریت توزیع‌شده منابع و فرآیندها روی خوشه‌های محاسباتی (Clusters)
  • 11. مفاهیم مهاجرت کد و داده‌ها در شبکه‌های توزیع‌شده با JoCaml
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های عددی موازی (مانند انتگرال‌گیری عددی و حل معادلات دیفرانسیل)
  • 13. مدیریت خطا، استثناها و پایداری در سیستم‌های همزمان توزیع‌شده
  • 14. هماهنگی و مدیریت قفل‌ها و نواحی بحرانی در محیط‌های چندرشته‌ای
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش سربار ارتباطی در محاسبات علمی توزیع‌شده
  • 16. ارتباط و تبادل داده بین گره‌های محاسباتی مختلف از طریق شبکه
  • 17. مدیریت حافظه و بازیافت خودکار در برنامه‌های همزمان مقیاس‌پذیر
  • 18. بررسی الگوهای طراحی نرم‌افزار برای سیستم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 19. تست و عیب‌یابی (Debugging) کدهای همزمان و کشف بن‌بست‌ها (Deadlocks)
  • 20. پروژه عملی ۱: پیاده‌سازی یک الگوریتم موازی محاسبات ماتریسی با JoCaml
  • 21. پروژه عملی ۲: توسعه یک شبیه‌ساز توزیع‌شده علمی با قابلیت مقیاس‌پذیری روی شبکه
  • 22. بهترین روش‌ها (Best Practices) در توسعه و نگهداری نرم‌افزارهای محاسباتی تابع‌پذیر
تگ‌ها: Concurrent Programming Distributed Computing JoCaml Join Calculus OCaml Scientific Computing الگوریتم‌های موازی برنامه‌نویسی تابع‌پذیر برنامه‌نویسی همزمان پایتون توسعه نرم‌افزار زبان‌های برنامه‌نویسی سیستم‌های توزیع‌شده محاسبات علمی محاسبات موازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.