کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های تک‌سلولی چندوجهی (Multi-modal): از پیش‌پردازش تا یکپارچه‌سازی و تفسیر زیستی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های تک‌سلولی چندوجهی (Multi-modal): از پیش‌پردازش تا یکپارچه‌سازی و تفسیر زیستی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تک‌سلولی چندوجهی (Multi-modal Single-Cell Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی تک‌سلولی و ضرورت تحلیل چندوجهی (Multi-modal)
  • 2. آشنایی با فناوری‌های توالی‌یابی هم‌زمان رونویسوم و ژنوم یا پروتئوم در یک سلول
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های خام تک‌سلولی و کنترل کیفیت (Quality Control)
  • 4. فیلتر کردن سلول‌های مرده، دابلت‌ها (Doublets) و نویزهای داده‌ای
  • 5. نرمال‌سازی داده‌ها و کاهش اثرات بچ (Batch Effects) در داده‌های تک‌سلولی
  • 6. کاهش بعد داده‌های با ابعاد بالا با استفاده از PCA، t-SNE و UMAP
  • 7. مفاهیم پایه و روش‌های یکپارچه‌سازی داده‌های چندوجهی (Multi-modal Integration)
  • 8. هم‌پوشانی داده‌های ترانسکریپتوم (RNA-seq) و پروتئوم (CITE-seq)
  • 9. تحلیل داده‌های دسترسی به کروماتین (scATAC-seq) و ترکیب آن با رونویسوم
  • 10. تراز کردن فضاهای ویژگی مشترک با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های مَنفولد
  • 11. خوشه‌بندی سلول‌ها و شناسایی انواع سلول‌های جدید در مقیاس تک‌سلولی
  • 12. تشخیص ژن‌های نشانگر (Marker Genes) و نام‌گذاری سلول‌ها (Cell Type Annotation)
  • 13. تحلیل مسیرهای تحول سلولی و ردیابی رده‌های سلولی (Trajectory Inference)
  • 14. تحلیل برهم‌کنش‌های سلول-سلول (Cell-Cell Communication) بر اساس داده‌های چندوجهی
  • 15. شناسایی تنظیم‌کننده‌های ژنی و شبکه‌های تنظیم ژن (Gene Regulatory Networks)
  • 16. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Transcriptomics) و ترکیب آن با داده‌های تک‌سلولی
  • 17. مدل‌سازی آماری و روش‌های یادگیری عمیق در تحلیل‌های چندوجهی تک‌سلولی
  • 18. بهینه‌سازی محاسباتی و مدیریت داده‌های حجیم در محیط‌های ابری و پایتون/R
  • 19. دیباگ کردن، اعتبارسنجی و رفع خطاهای رایج در خطوط لوله (Pipelines) تحلیل
  • 20. تفسیر زیستی نتایج و استخراج بینش‌های مکانیسمی از داده‌های چندوجهی
  • 21. پیاده‌سازی یک پروژه کامل تحلیل چندوجهی تک‌سلولی از داده‌های خام تا نتایج نهایی
  • 22. بهترین روش‌ها (Best Practices) در مستندسازی و انتشار کدهای بیوانفورماتیکی
تگ‌ها: Bioinformatics CITE-seq Multi-modal Analysis RNA-seq scATAC-seq Single-Cell Single-Cell Genomics UMAP بیوانفورماتیک پایتون در بیوانفورماتیک تحلیل تک‌سلولی تحلیل داده‌های ژنومی زیست‌شناسی محاسباتی یادگیری ماشین یکپارچه‌سازی داده‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.