کتاب آموزش جامع تحلیل دادههای تکسلولی چندوجهی (Multi-modal): از پیشپردازش تا یکپارچهسازی و تفسیر زیستی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل دادههای تکسلولی چندوجهی (Multi-modal): از پیشپردازش تا یکپارچهسازی و تفسیر زیستی
موضوع کلی: بیوانفورماتیک و زیستشناسی محاسباتی
موضوع میانی: تحلیل دادههای تکسلولی چندوجهی (Multi-modal Single-Cell Analysis)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر زیستشناسی تکسلولی و ضرورت تحلیل چندوجهی (Multi-modal)
- 2. آشنایی با فناوریهای توالییابی همزمان رونویسوم و ژنوم یا پروتئوم در یک سلول
- 3. پیشپردازش دادههای خام تکسلولی و کنترل کیفیت (Quality Control)
- 4. فیلتر کردن سلولهای مرده، دابلتها (Doublets) و نویزهای دادهای
- 5. نرمالسازی دادهها و کاهش اثرات بچ (Batch Effects) در دادههای تکسلولی
- 6. کاهش بعد دادههای با ابعاد بالا با استفاده از PCA، t-SNE و UMAP
- 7. مفاهیم پایه و روشهای یکپارچهسازی دادههای چندوجهی (Multi-modal Integration)
- 8. همپوشانی دادههای ترانسکریپتوم (RNA-seq) و پروتئوم (CITE-seq)
- 9. تحلیل دادههای دسترسی به کروماتین (scATAC-seq) و ترکیب آن با رونویسوم
- 10. تراز کردن فضاهای ویژگی مشترک با استفاده از روشهای یادگیری ماشین و الگوریتمهای مَنفولد
- 11. خوشهبندی سلولها و شناسایی انواع سلولهای جدید در مقیاس تکسلولی
- 12. تشخیص ژنهای نشانگر (Marker Genes) و نامگذاری سلولها (Cell Type Annotation)
- 13. تحلیل مسیرهای تحول سلولی و ردیابی ردههای سلولی (Trajectory Inference)
- 14. تحلیل برهمکنشهای سلول-سلول (Cell-Cell Communication) بر اساس دادههای چندوجهی
- 15. شناسایی تنظیمکنندههای ژنی و شبکههای تنظیم ژن (Gene Regulatory Networks)
- 16. تحلیل دادههای مکانی (Spatial Transcriptomics) و ترکیب آن با دادههای تکسلولی
- 17. مدلسازی آماری و روشهای یادگیری عمیق در تحلیلهای چندوجهی تکسلولی
- 18. بهینهسازی محاسباتی و مدیریت دادههای حجیم در محیطهای ابری و پایتون/R
- 19. دیباگ کردن، اعتبارسنجی و رفع خطاهای رایج در خطوط لوله (Pipelines) تحلیل
- 20. تفسیر زیستی نتایج و استخراج بینشهای مکانیسمی از دادههای چندوجهی
- 21. پیادهسازی یک پروژه کامل تحلیل چندوجهی تکسلولی از دادههای خام تا نتایج نهایی
- 22. بهترین روشها (Best Practices) در مستندسازی و انتشار کدهای بیوانفورماتیکی
تگها:
Bioinformatics
CITE-seq
Multi-modal Analysis
RNA-seq
scATAC-seq
Single-Cell
Single-Cell Genomics
UMAP
بیوانفورماتیک
پایتون در بیوانفورماتیک
تحلیل تکسلولی
تحلیل دادههای ژنومی
زیستشناسی محاسباتی
یادگیری ماشین
یکپارچهسازی دادهها
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.