کتاب آموزش جامع مدیریت عدم قطعیت در مدل‌سازی منابع آب: روش‌های تحلیل ریسک، شبیه‌سازی و ارزیابی خطا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت عدم قطعیت در مدل‌سازی منابع آب: روش‌های تحلیل ریسک، شبیه‌سازی و ارزیابی خطا

موضوع کلی: مهندسی آب و محیط زیست

موضوع میانی: مدیریت عدم قطعیت و تحلیل ریسک در مدل‌سازی منابع آب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفهوم عدم قطعیت و منابع آن در مدل‌سازی منابع آب
  • 2. تفاوت میان عدم قطعیت اپیستامیک (شناختی) و آلیاتوری (تصادفی) در سیستم‌های هیدرولوژیکی
  • 3. بررسی خطاهای داده‌های ورودی، پارامترها و ساختار مدل‌های آب
  • 4. روش‌های آماری پایه برای توصیف و سنجش پراکندگی داده‌های هیدرولوژیکی
  • 5. تحلیل حساسیت محلی (Local Sensitivity Analysis) در مدل‌های هیدرولوژی
  • 6. تحلیل حساسیت سراسری (Global Sensitivity Analysis) و شناسایی پارامترهای کلیدی
  • 7. روش اسکرینینگ مور (Morris Method) برای شناسایی پارامترهای مؤثر
  • 8. روش‌های مبتنی بر واریانس در تحلیل حساسیت (مانند شاخص سویتل)
  • 9. شبیه‌سازی مونت‌کارلو (Monte Carlo Simulation) در مدل‌سازی منابع آب
  • 10. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های احتمالاتی برای ورودی‌های مدل
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از توابع هدف و معیارهای آماری (NSE, RMSE, PBIAS)
  • 12. مفهوم عدم قطعیت پارامتری و روش‌های کالیبراسیون خودکار
  • 13. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی برای کالیبراسیون مدل‌های آب (مانند PSO و GA)
  • 14. رویکرد GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) در تحلیل عدم قطعیت
  • 15. روش پیشرفته GLUE برای ساخت باندهای عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 16. چارچوب پارامترسنجی خودکار SUFI-2 در مدل SWAT و مدیریت آب
  • 17. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling) و نمونه‌برداری مکعب لاتین
  • 18. استفاده از الگوریتم‌های زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC) در تخمین پارامترها
  • 19. روش‌های استنتاج بیزین (Bayesian Inference) در به‌روزرسانی پارامترهای مدل
  • 20. تحلیل عدم قطعیت پیش‌بینی‌های بلندمدت تحت سناریوهای تغییر اقلیمی
  • 21. ارزیابی عدم قطعیت مدل‌های گردش عمومی جو (GCMs) و روش‌های ریزمقیاس‌نمایی
  • 22. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌سازی جریان‌های سیلاب و طغیان رودخانه‌ها
  • 23. تحلیل ریسک خشکسالی و ارزیابی عدم قطعیت شاخص‌های خشکسالی
  • 24. مدیریت عدم قطعیت در تخصیص آب مخازن سدها و بهره‌برداری از منابع زیرزمینی
  • 25. تکنیک‌های پایش لحظه‌ای و به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید (Data Assimilation)
  • 26. استفاده از فیلتر کالمن انسامبل (EnKF) در کاهش عدم قطعیت مدل‌های هیدرولوژیکی
  • 27. مدل‌سازی انسامبل (Ensemble Modeling) و ترکیب نتایج چندین مدل مختلف
  • 28. ارزیابی پایداری و قابلیت اطمینان (Reliability) سازه‌های آبی تحت شرایط نامطمئن
  • 29. تصمیم‌گیری تحت شرایط عدم قطعیت عمیق (DMDU) در مدیریت حوضه‌های آبریز
  • 30. توسعه استراتژی‌های سازگارانه (Adaptive Management) برای مواجهه با ریسک‌های آب
  • 31. بررسی مطالعات موردی از مدیریت ناموفق و موفق منابع آب ناشی از خطای مدل‌سازی
تگ‌ها: Bayesian Inference Uncertainty Analysis آب‌شناسی الگوریتم SUFI-2 پایش سیلاب تحلیل حساسیت تحلیل ریسک تحلیل عدم قطعیت تغییر اقلیمی شبیه‌سازی مونت‌کارلو کالیبراسیون مدل مدل‌سازی هیدرولوژیکی مدیریت حوضه آبریز مدیریت منابع آب مهندسی آب

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.