کتاب آموزش جامع بهینه‌سازی غیرخطی در بیوانفورماتیک با ابزار Knitro با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع بهینه‌سازی غیرخطی در بیوانفورماتیک با ابزار Knitro

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و محاسبات زیستی

موضوع میانی: بهینه‌سازی ریاضی و مدل‌سازی در زیست‌شناسی محاسباتی با الگوریتم Knitro

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ریاضی در زیست‌شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Knitro و معماری حل‌کننده‌های غیرخطی آن
  • 3. مدل‌سازی ریاضی مسائل زیستی در قالب برنامه‌نویسی غیرخطی (NLP)
  • 4. تنظیم پارامترها و گزینه‌های پیکربندی در نرم‌افزار Knitro
  • 5. مدل‌سازی ساختار پروتئین و پیش‌بینی پیچ‌خوردگی با بهینه‌سازی
  • 6. بهینه‌سازی مسیرهای متابولیکی و تحلیل شار شبکه در بیوشیمی
  • 7. طراحی داروهای نوین با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی محدوددار
  • 8. تحلیل توالی‌های ژنتیکی و ترازبندی با رویکردهای بهینه‌سازی ریاضی
  • 9. حل مسائل بهینه‌سازی عدد صحیح مختلط (MIP) در ژنومیک
  • 10. مدل‌سازی سینتیک آنزیمی و تخمین پارامترهای بیولوژیکی
  • 11. بهینه‌سازی سیستم‌های زیستی مقیاس‌پذیر در سطح سلول
  • 12. مدیریت توابع هدف پیچیده و غیرمحدب در بیوانفورماتیک
  • 13. استفاده از تقریب‌های گرادیان و مشتق‌گیری عددی در Knitro
  • 14. حل دستگاه معادلات غیرخطی در مدل‌سازی شبکه‌های تنظیم ژن
  • 15. مدیریت محدودیت‌های فیزیکی و شیمیایی در مدل‌های ساختاری
  • 16. بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی پروتئین و مهندسی متابولیک
  • 17. مقایسه عملکرد Knitro با سایر حل‌کننده‌های بهینه‌سازی در زیست‌شناسی
  • 18. پیاده‌سازی اسکریپت‌های پایتون و متلب برای ارتباط با Knitro
  • 19. تحلیل خطا، پایداری و همگرایی الگوریتم‌ها در داده‌های زیستی
  • 20. بهینه‌سازی موازی و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) در Knitro
  • 21. مدل‌سازی تعاملات پروتئین-پروتئین با بهینه‌سازی قیددار
  • 22. حل مسائل بهینه‌سازی تصادفی در بیوانفورماتیک سیستم‌ها
  • 23. بهینه‌سازی سبد دارویی و غربالگری مجازی ترکیبات شیمیایی
  • 24. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل در سیستم‌های زیستی پیچیده
  • 25. مدیریت داده‌های گم‌شده و پر سر و صدا در مدل‌سازی زیستی
  • 26. عیب‌یابی خطاهای رایج در همگرایی حل‌کننده‌های غیرخطی
  • 27. بهینه‌سازی مصرف حافظه و منابع سخت‌افزاری در تحلیل‌های کلان‌داده
  • 28. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مسیرهای متابولیکی باکتری‌ها
  • 29. مطالعه موردی: طراحی مهارکننده‌های آنزیمی به کمک بهینه‌سازی
  • 30. ارزیابی نهایی و توسعه مدل‌های پیشرفته زیستی با Knitro
تگ‌ها: Computational Biology Knitro آنالیز پروتئین الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی ریاضی بهینه‌سازی غیرخطی بیوانفورماتیک پایتون در بیوانفورماتیک تحلیل شبکه‌های زیستی زیست‌شناسی محاسباتی ژنومیک محاسباتی طراحی دارو محاسبات علمی مدل‌سازی زیستی مهندسی متابولیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.